為什么傳感器發展的物聯網產業（IIoT）是一個快速的軌道

　　從1760到1840年間，由蒸汽和水動力推動的工業活動激增，使人們離開了農場，進入工廠。第一次工業革命最終讓位給了第二次浪潮，以裝配線和大規模生產為特征，那里的商品比以往任何時候都更快、更便宜，而且在電力供應充足的情況下。三分之一“革命”的基礎上，在電子和信息系統的進步，進一步自動化生產在上個世紀。今天，我們在網絡系統，物理系統和網絡通信的交界處，結合智能機到真正的智能分布式系統。綜合這些元素形成四階段通常被稱為工業物聯網（IIoT）或行業4.0-which將創造更聰明、更具競爭力的工廠的機器和設備的連接在一起，提高生產力，效率，我們的生產設施和操作。

　　物聯網的前沿和中心是通過企業云收集、傳遞和分析傳感器數據。云技術，網絡基礎設施和連接的進展使傳感器數據交付到云從工業廣域網（WAN）。連續監測和快速處理這一龐大的數據量，使行業進行預測和預防性維護，以及提供流媒體更新，報警，配置設置的變化，和指令指令。許多傳感器正在開發幫助應對挑戰的IIoT，包括那些與汽車、工業過程和云通信。本文將著眼于一些例子傳感器，并討論傳感器的進步是如何推動革命稱為行業4。

　　Network flexibility

　　Challenges surround the sheer volume of data disseminated from a device to the cloud and back again. Data overload is a significant challenge as the number of data packets that must be handled in the WAN will be an obvious source of network bottlenecks. As a result， while sensors are in place to collect data， old methods of getting that data to the cloud just won’t work. To bring the data back to the enterprise， there must be flexibility in the network to pick and choose the data that is relevant and the number of packets processed by the network needs to be reduced.

　　Security will become a top priority as well; once products themselves are involved in communications， there will be greater chances for malevolent attacks.