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鷺島論壇?數據智能系列講座第7期?「面向高泛化能力的??視覺感知系統空間建模與微調學習」6月25日（周三） 20:00??精彩開播期待與您云相聚，共襄學術盛宴！直播信息報告題目面向高泛化能力的視覺感知系統空間建模與微調學習報告簡介構建高效、物理一致且具備良好泛化能力的視覺感知系統，是視覺智能、邊緣計算與具身機器人中的關鍵挑戰。為提升系統的泛化與適應能力，一類方法致力于構建物理一致的世界模型，增強空間建模能力；另一類則關注參數高效的遷移學習，提升任務適配效率。然而，傳統方法多依賴隱式生成模型或全參數微調，存在三維一致性差、訓練不穩定、部署開銷大等問題。本報告介紹兩個最新進展：DSG-World 提出基于雙狀態觀測的三維高斯建模方法，通過雙視角感知與一致性約束，實現對遮擋物體的精確建模，提升三維重建與仿真的泛化性能；Swin-BAPAT 框架基于 Swin Transformer，引入高效并行適配機制，僅微調少量參數即可實現對行為識別任務的精確適配，兼顧精度與部署效率。報告嘉賓李 ?璽IAPR/IET/AAIA Fellow浙江大學求是特聘教授王高昂浙江大學國際聯合學院研究員博士生導師俞鑫波浙江大學國際聯合學院研究員博士生導師特邀主持黃禮泊中國科學院計算技術研究所特別研究助理講座時間2025年6月25日（周三）20:00-21:15講座環節及流程?講座環節：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹② 55分鐘報告嘉賓講座環節③ 15分鐘互動問答環節?講座流程：① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場② 20:00 主持人開場③ 20:05 主講嘉賓依次開始講座，持續55min注：【在講座過程中歡迎觀眾朋友通過各直播平臺進行提問工作人員將收集和整理問題?】③ 21:00 主持人根據工作團隊整理的問題與嘉賓進行問答互動，持續15min

報告題目大模型革命背后的算力架構創新報告簡介本報告回顧了 AI 技術演進的歷程。隨著人工智能技術的迅猛發展，特別是大模型的革命推動了計算架構的深刻變革，技術的突破依賴于從通用 CPU到GPU、TPU 等專用加速器的架構轉型，特別是GPU的并行計算能力顯著提升了大模型的訓練效率。 隨著大模型技術廣泛的行業落地，傳統計算架構的高成本與封閉性限制了應用的普惠化。RISC-V 作為開源指令集架構，與 AI 的結合標志著一場新計算技術變革，推動計算生態從封閉到開放、從通用計算到通（通用計算）推（AI推理)一體的范式轉型。報告嘉賓蘇 ?中知合計算首席AI科學家中國計算機學會人工智能專委會常務委員特邀主持張 ?釗中國科學院計算技術研究所副研究員講座時間2025年5月21日（周三）20:00-21:10講座環節及流程?講座環節：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹② 55分鐘報告嘉賓講座環節③ 10分鐘互動問答環節?講座流程：① 19:45 歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場② 20:00 主持人開場③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續55min注：【在講座過程中歡迎觀眾朋友通過各直播平臺進行提問工作人員將收集和整理問題?】③ 21:00 主持人根據工作團隊整理的問題與嘉賓進行問答互動，持續10min

報告題目RISC-V AI指令集的標準化與開源實現報告簡介RISC-V的開源特性吸引了學術界和產業界的廣泛關注，其模塊化設計和擴展能力更是迎合了AI應用的定制化需求。為降低軟硬件設計成本，建立統一的RISC-V AI生態，針對AI領域的指令集標準化迫在眉睫。本次報告將介紹最新的RVV解耦的RISC-V Matrix/AI指令集草案，詳細分析指令集架構及其開源實現，并介紹RISC-V社區Matrix指令集的標準化進展。報告嘉賓范福杰廣州希姆半導體科技有限公司高級研發總監芯片架構師特邀主持周劍揚廈門大學電子科學與技術學院教授講座時間2025年3月26日（周三）21:00-22:00講座環節及流程?講座環節：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹②?45分鐘報告嘉賓講座環節③ 15分鐘互動問答環節?講座流程：① 20:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場② 21:00 主持人開場③ 21:05 主講嘉賓開始講座，持續40min注：【在講座過程中歡迎觀眾朋友通過各直播平臺進行提問工作人員將收集和整理問題?】③ 21:45 主持人根據工作團隊整理的問題與嘉賓進行問答互動，持續15min

直播信息報告題目理解并改進基礎模型報告簡介大型基礎模型在生成式人工智能領域中發揮著重要作用，但同時面臨顯著的局限性。這些局限性包括在適應不可預測的真實世界方面的挑戰，如應對分布外數據、噪聲輸入以及安全問題。其次，鑒于其對社會產生的巨大影響，推動跨學科合作以評估其潛在的利益與風險，深化人機交互的理解，并倡導負責任的人工智能應用尤為重要。在此次報告中，王晉東博士將分享他在這些關鍵領域的最新研究成果、見解和未來計劃，探索如何在利用大型基礎模型的強大功能的同時應對其局限性，并在快速變化的環境中推動負責任的AI整合。報告嘉賓王晉東美國威廉瑪麗學院助理教授前微軟亞洲研究院高級研究員特邀主持楊傳廣中國科學院計算技術研究所助理研究員講座時間2025年2月19日（周三）20:00-21:10

在這個快速發展的數字時代，計算能力的需求日益增長，RISC-V架構以其開放性和靈活性，成為并行計算領域的一顆新星。為了推動RISC-V在人工智能、科學計算和加速計算等領域的應用，我們誠邀您參加本次技術沙龍，與國內外專家、學者共同探索RISC-V在并行計算中的無限可能。

報告題目RISC-V架構在高性能領域的進展與挑戰報告簡介隨著以AI應用為代表的高性能算力芯片應用場景不斷產生多樣化需求，RISC-V架構正依靠其開放開源的優勢，成為算力芯片架構創新的主要技術基礎。目前，包括RISC-V國際基金會在內的整個RISC-V生態正圍繞高性能場景的實際需求，在指令集標準完善、軟硬件生態構建、標桿產品研發等層面開展合作與創新攻關。本次報告將主要分享RISC-V在高性能通用計算領域的進展，介紹RISC-V處理器內核指令集和系統平臺最新規范，并共同探討RISC-V在高性能領域面臨的挑戰與解決方案。報告嘉賓劉暢博士知合計算處理器設計總監特邀主持陸嘉駿知合計算市場公關負責人講座時間2024年12月25日（周三）20:00-21:00講座環節及流程?講座環節：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹②?40分鐘報告嘉賓講座環節③ 15分鐘互動問答環節

報告題目預訓練的基礎模型下的持續學習報告簡介雖然近年來神經網絡，特別是預訓練的基礎模型研究得到了廣泛的應用，但其仍然主要依賴于在大量樣本上的批量式訓練。本報告將探討實現模型的增量式訓練，針對深度神經網絡在增量式學習新任務時所面臨的"災難性遺忘"問題，介紹如何在預訓練的基礎模型上進行連續學習，包括基于重放的遺忘抑制機制、基于模型高效微調的連續學習框架，以及連續學習在計算機視覺上任務上的應用和部署等。報告嘉賓洪曉鵬哈爾濱工業大學教授特邀主持黃禮泊中國科學院計算技術研究所特別研究助理講座時間2024年10月30日（周三）20:00-21:10講座環節及流程?講座環節：① 5 分鐘主持人進行主題與嘉賓介紹②?55分鐘報告嘉賓講座環節③ 10分鐘互動問答環節?講座流程：① 19:45 開芯會視頻號上線，歡迎觀眾朋友提前進入直播間候場② 20:00 主持人開場③ 20:05 主講嘉賓開始講座，持續55min