許多科幻小說(shuō)家都想象過(guò)高科技產(chǎn)品成為日常生活一部分是怎樣的場(chǎng)景。比如視頻通話、觸屏電腦、還有入耳式耳機(jī)，后者在雷·布萊伯利的經(jīng)典小說(shuō)《華氏451度》中出現(xiàn)過(guò)。

表面上，科幻小說(shuō)除了是一種流行的文學(xué)之外，看上去也是未來(lái)的預(yù)言家。我們可以想象出企業(yè)和政府中致力于研究發(fā)展的部門(mén)翻閱著最新的科幻小說(shuō)，試圖偷看到未來(lái)的一角，以便更好地謀劃策略。

毫無(wú)疑問(wèn)，經(jīng)歷了數(shù)十年的停滯，經(jīng)濟(jì)需要刺激。根據(jù)金融時(shí)報(bào)的報(bào)道，九月底的日本工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)顯示出經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)已經(jīng)持續(xù)了兩個(gè)季度。

更重要的是，安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)方面已經(jīng)快要黔驢技窮，“第三支箭”——體制改革——似乎陷入僵局。

事實(shí)上，如果你想一想政府有多么看重科技、多么相信它能夠解決國(guó)家面臨的困境，一個(gè)科幻部門(mén)也并不是什么不靠譜的存在。

安倍經(jīng)濟(jì)學(xué)將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、以及人工智能作為其振興策略的核心，目標(biāo)旨在加速這四個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，為公共領(lǐng)域和私人領(lǐng)域都制定未來(lái)的愿景。

會(huì)思考的機(jī)器？

在這四個(gè)領(lǐng)域中，日本最擅長(zhǎng)機(jī)器人。軟銀的 Pepper ——被描述成世界上第一個(gè)私人機(jī)器人——在推出售賣(mài)時(shí)搶占了無(wú)數(shù)頭條。 Pepper 有能力讀出人類(lèi)的情緒，并用人類(lèi)一樣的語(yǔ)言和動(dòng)作作出回應(yīng)。它一經(jīng)推出就被搶購(gòu)一空，人們都渴望擁有一個(gè)屬于自己的機(jī)器人。

但 Pepper 仍然距離我們未來(lái)期望得到的智能很遠(yuǎn)。例如，它無(wú)法通過(guò)圖靈測(cè)試，這是一種在 AI 領(lǐng)域的基準(zhǔn)測(cè)試，用來(lái)確認(rèn)一臺(tái)機(jī)器是否表現(xiàn)出了與人類(lèi)無(wú)異的行為。

Pepper 的推出帶來(lái)了一些重要的啟示。一方面，它展示了日本在機(jī)器人方面來(lái)自多年制造工業(yè)機(jī)器人經(jīng)驗(yàn)的豐厚積累。另一方面，它卻也表明了日本在諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的相對(duì)薄弱，在這些領(lǐng)域我們無(wú)法找到可以與機(jī)器人領(lǐng)域的 Pepper 匹敵的創(chuàng)造。

Mitsuru Ishizuka 是早稻田大學(xué)教授、東京大學(xué)名譽(yù)教授，他從1980年開(kāi)始在東京大學(xué)進(jìn)行AI研究。

Mitsuru 承認(rèn)，日本在深度學(xué)習(xí)方面（一種 AI 的核心科技）落后于美國(guó)的程度相當(dāng)多， 但他表示日本已經(jīng)在努力追趕。例如，政府已經(jīng)建立了一個(gè)新的AI研究中心，并計(jì)劃再建造一所，以此推進(jìn)日本的AI研究。

正如他指出的那樣，大數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)的核心，而日本缺少像美國(guó)的谷歌或是Facebook之類(lèi)的、在這方面有專(zhuān)長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的跨國(guó)公司。“這些公司可以在AI方面投入大量金錢(qián)，然后將研究結(jié)果融合到他們給與的服務(wù)中去。在日本，專(zhuān)長(zhǎng)于AI科技的公司比它們要小很多。”Mitsuru解釋道。

人工 vs. 天然

美國(guó)在AI方面已經(jīng)有一段時(shí)間都保持著強(qiáng)國(guó)的地位了，在谷歌和Facebook之外也有許多專(zhuān)長(zhǎng)于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI的公司。

其中最為人所知的公司之一就是IBM，它研制了AI計(jì)算機(jī)Watson。它因?yàn)橼A得了美國(guó)一檔電視智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy！）而聲名遠(yuǎn)播，在節(jié)目中它需要根據(jù)給出的答案反推問(wèn)題。

在2011年，Watson贏得了這個(gè)電視競(jìng)賽，從此以后它被應(yīng)用在多種用途上。它具有與人類(lèi)的決策過(guò)程（觀察，解釋?zhuān)u(píng)估，決定）相似的框架，但可以處理比人類(lèi)多得多的數(shù)據(jù)。

日本企業(yè)家和風(fēng)投家William Saito是Watson的粉絲。Saito作為受過(guò)專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練的廚師，曾使用IBM的Watson大廚服務(wù)（the IBM Chef Watson service）來(lái)準(zhǔn)備一些特殊的菜肴。

他說(shuō)：“設(shè)計(jì)師們告訴Watson去讀完所有給它的菜譜書(shū)，然后用大數(shù)據(jù)來(lái)找到吸引人的配料組合。”

總體來(lái)說(shuō)，Saito的菜肴非常成功，他也看到了Watson融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及AI以后充滿前景的應(yīng)用未來(lái)。“比如，將Watson和一臺(tái)冰箱聯(lián)起來(lái)，”他說(shuō)，“你走到你的冰箱面前，然后它就會(huì)根據(jù)冰箱里現(xiàn)有食物過(guò)期日期的優(yōu)先級(jí)列一份可以做的食譜給你。”

機(jī)器人在與用戶(hù)交互的過(guò)程中獲取用戶(hù)的決策標(biāo)準(zhǔn)（即偏好）作為內(nèi)部模型。在模型獲取完成以后，機(jī)器人變得可以對(duì)自己的行為做自我調(diào)整、讓行為更偏向于用戶(hù)的偏好，并且預(yù)測(cè)用戶(hù)的意圖。

物聯(lián)網(wǎng)，AI，以及機(jī)遇

從他的工作中，Saito可以區(qū)分出日本和美國(guó)在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人以及AI方面的不同。他認(rèn)為，在日本，人們對(duì)于AI的理解過(guò)分狹隘，太多重點(diǎn)被放在了作為機(jī)器人的組成部分之一的AI上。

創(chuàng)造機(jī)械人體（cyborgs）——在人類(lèi)身上裝上機(jī)械配件——的想法，看上去統(tǒng)治了大部分的思路。考慮到日本是一個(gè)快速進(jìn)入老齡化社會(huì)的國(guó)家，對(duì)于機(jī)械輔助生活的需求只會(huì)越來(lái)越高，這種思維定勢(shì)是可以理解的。

但是，這仍然只是很多設(shè)計(jì)選項(xiàng)中的一種。以汽車(chē)行業(yè)為例，Toyota最近被紐約時(shí)報(bào)報(bào)道，斥資5000萬(wàn)美元研究智能自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

這個(gè)研究計(jì)劃與斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院合作。有趣的是，Toyota選擇了一個(gè)與谷歌和特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)不同的方向。在Toyota的項(xiàng)目里，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的責(zé)任是讓駕駛員的行駛變得更安全，而不是取代駕駛員。

回到學(xué)校

為了讓日本能夠拓寬在科技方面的視野，需要教育上的變革。Saito是這樣相信著的。無(wú)論是小學(xué)、中學(xué)、還是大學(xué)，都應(yīng)該把更多的重心放在創(chuàng)造性思維上。

Saito在最近給The Journal的一篇文章中寫(xiě)到日本的加拉巴哥化現(xiàn)象（譯者注：加拉巴哥化（ガラパゴス化、Galapagosization）是日本的商業(yè)用語(yǔ)，指在孤立的環(huán)境（日本市場(chǎng)）下，獨(dú)自進(jìn)行「最適化」，而喪失和區(qū)域外的互換性，面對(duì)來(lái)自外部（外國(guó)）適應(yīng)性（泛用性）和生存能力（低價(jià)格）高的品種（制品?技術(shù)），最終陷入被淘汰的危險(xiǎn)，以進(jìn)化論的加拉巴哥群島生態(tài)系作為警語(yǔ)。也稱(chēng)作加拉巴哥癥候群、加拉巴哥現(xiàn)象（Galápagos Syndrome）。日本的手機(jī)產(chǎn)業(yè)是代表例。來(lái)自維基百科）。他想要看到在邏輯思維和創(chuàng)造性思維之間更好的平衡，而心理學(xué)和生理學(xué)與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)能夠相輔相成。

他說(shuō)這一點(diǎn)是非常重要的，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI以及機(jī)器人將越來(lái)越交融為一體，所以需要不同的技能組合。Saito說(shuō)：“今天，日本的機(jī)器人仍然是非常偏重電子機(jī)械的。從邏輯上就是這樣導(dǎo)向的。機(jī)器人將會(huì)變得靠自己來(lái)學(xué)習(xí)，20年后的機(jī)器人將與今天的機(jī)器人全然不同。”

AI紀(jì)元

Mazakazu Hirokawa是筑波大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室的一名助理教授。他在第一線親眼見(jiàn)證機(jī)器人學(xué)與AI漸漸融合，并認(rèn)為未來(lái)的趨勢(shì)與Saito說(shuō)的一致。

Hirokawa認(rèn)為，日本的這些研究更多關(guān)注于與日本社會(huì)問(wèn)題相關(guān)的科技，而不太關(guān)注解決全球的問(wèn)題。在他的工作中，他聚焦于機(jī)器人。他的夢(mèng)想是研發(fā)出一種軟件，可以使機(jī)器人適應(yīng)于每個(gè)用戶(hù)獨(dú)特的需求，成為他們的伙伴。

“我正在嘗試創(chuàng)造一種算法，幫助機(jī)器人通過(guò)基于經(jīng)驗(yàn)的推理來(lái)學(xué)習(xí)、并且有預(yù)見(jiàn)性地確定人類(lèi)希望他們做什么、希望他們?cè)趺醋觥！盚irokawa解釋道。

他的目標(biāo)不只限于軟銀Pepper的水平，而是希望最終能夠讓人類(lèi)和機(jī)器——不止是機(jī)器人——之間的障礙完全消失。在那樣的世界里，《鋼鐵俠》中的全身裝甲將不再是電影或者好萊塢的專(zhuān)屬，而是每時(shí)每刻都存在于日常生活中。

可能還要好些年這些東西才能變得觸手可及，但這只不過(guò)是個(gè)時(shí)間——以及軟件——的問(wèn)題。“我們已經(jīng)有了能夠做到這些的硬件，但重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)軟件，”Hirokawa說(shuō)道，“這是挑戰(zhàn)所在，而我正在致力于此。”

日本與美國(guó)在AI研究上的差別

來(lái)自Quora上Sam Sinai的答案

這個(gè)回答有些憑直覺(jué)，但來(lái)自于一個(gè)在MIT念了兩年AI的研究生的體會(huì)。

美國(guó)的AI研究有一些主要的資金源和動(dòng)機(jī)：

軍部。國(guó)防高等研究計(jì)劃署（DARPA）資助了許多AI方面的研究，通常很清楚的是它想要一些可以應(yīng)用的產(chǎn)品。在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面，許多項(xiàng)目能立即、或是在未來(lái)可以應(yīng)用到軍隊(duì)中。一個(gè)例子是美國(guó)軍部的心眼項(xiàng)目（Mind‘s Eye）。

科技巨頭（谷歌，微軟，。。.）。他們因?yàn)橐恍┰蚨鴮?duì)AI很有興趣。但是他們最快的應(yīng)用是語(yǔ)音識(shí)別，以及改進(jìn)從他們大量的數(shù)據(jù)中萃取價(jià)值的方法（推薦算法等等）。谷歌最近表現(xiàn)出了一些對(duì)于機(jī)器人的興趣（最明顯的是在自動(dòng)駕駛汽車(chē)上），但他們會(huì)把機(jī)器人用到什么地步尚不可知。

國(guó)家科學(xué)基金（NSF）和國(guó)家衛(wèi)生研究院（NIH）。他們對(duì)于生物方面的AI更有興趣。他們資助了許多與腦神經(jīng)相關(guān)的AI項(xiàng)目。最近的一個(gè)是大腦計(jì)劃（BRAIN Initiative），我相信其中一些資金流向了像大腦中心（The Center for Brains）、Minds & Machines之類(lèi)的地方。

現(xiàn)在，讓我們來(lái)對(duì)比一下日本的這些情況。從最初一開(kāi)始的時(shí)候，日本的公司與大學(xué)就在機(jī)器人方面（看看日本的機(jī)器人吧）非常有興趣（也非常領(lǐng)先），所以研究進(jìn)展和資金主要都集中在這個(gè)分類(lèi)上。然而，日本對(duì)于機(jī)器人的關(guān)注點(diǎn)和美國(guó)有一些不同，因?yàn)檠邪l(fā)機(jī)器人的主要?jiǎng)訖C(jī)來(lái)自工業(yè)上和“文化”上，與軍事無(wú)關(guān)。他們也有一種對(duì)于制造類(lèi)人機(jī)器人的狂熱。我們都見(jiàn)過(guò)日本的ASIMO和比他更像人類(lèi)的機(jī)器人Geminoid F。

日本的服務(wù)機(jī)器人也比其它任何地方都更常見(jiàn)于日常生活。

日本的科技巨頭們更以硬件為導(dǎo)向，所以也就對(duì)于“純軟件”的AI的興趣（或者說(shuō)志氣）也就不如美國(guó)的科技巨頭們。最后，雖然日本在腦神經(jīng)上的研究歷來(lái)十分出色，他們的關(guān)注點(diǎn)有些太偏向分子了。因此，認(rèn)知與AI的融合也就不如美國(guó)順利。

總結(jié)而言，日本主流的AI主要關(guān)注（非軍事的）機(jī)器人，在其他領(lǐng)域不那么活躍。但他們?cè)谒麄冏龅哪切┓矫鎸?shí)在是太尼瑪出色了。