隨著人們在虛擬世界的行為數據日趨復雜和豐富，隨著未來物聯網設備數十億數百億級別的增加，數據復雜度將呈指數級增加。在這種情境下，區塊鏈、人工智能以及物聯網，將會是未來幾十年最重要的技術推動力量，可以說是三駕馬車。人工智能的產生源于人類對自身局限的改進。作為生物能的主體，人類無法持續進行大量的運算，難以接近事情的全貌。人工智能彌補了人類的局限，在極其龐雜的數據中，幫助人們作出更好的決策。

區塊鏈的本質是構建一套無須中介即可自運行的系統。跟中心化的系統不同，要達成自運行的系統，需要達成多方的共識，所以，需要有人記賬，有人驗證，以達成共識。通過這樣的過程，區塊鏈在人類歷史上第一次實現了不依靠單一主體的信任和安全。僅這一點而言，區塊鏈就是具有社會革新性的技術。

那么，Cortex如何來實現這一切？Cortex如何給區塊鏈賦于人工智能的能力比特幣和以太坊不具備人工智能的能力。比特幣的核心是通過區塊鏈實現無須中介參與的價值網絡，實現價值的可信確認和轉移。以太坊具備簡單合約計算能力，通過區塊鏈的共識和不可篡改實現合約的自動執行，但以太坊還不具備構建人工智能應用的能力。

機器學習方面，中心化的公司有很大的優勢，大公司在數據和算力、算法方面都有優勢。像一些大公司擁有用戶的大量真實行為數據，擁有大量的算力，并通過模型不斷迭代升級。去中心化的模型訓練，要解決更多的問題，比如隱私問題、帶寬問題、數據同步等。有一些方案，比如同態加密能保護用戶隱私，但由于運算量過高，當前落地還不現實。

Cortex要賦能區塊鏈，它的突破口在于提供一批鏈上最好的機器學習模型。有了這些機器學習模型，模型的需求者就可以使用它們來對智能合約進行推斷。更進一步，Cortex的用戶可以在平臺上發布對模型的需求，貢獻者根據需求提交模型，通過智能合約調用模型進行推斷，最終形成具有人工智能能力的dApp。

當然，最終來說，Cortex要賦能區塊鏈，不僅是在模型上實現突破，預計未來會在隱私保護、分布式數據交換市場、分布式算力市場等方面進一步突破。具體來說，Cortex是如何構建賦予區塊鏈人工智能的能力的？它有一個全面的解決方案，包括了系統架構、軟件方案、硬件方案等。為了在區塊鏈的智能合約上賦予智能推斷能力，Cortex從兩個方面著手，一是構建模型的市場；二是智能推斷的執行方案。

如果是中心化的模型市場，只要有一個中心化的主體來組織模型的需求者和貢獻者形成市場即可，就像今天的淘寶市場一樣。但是，中心化的模型市場存在信任、安全、隱私保護、費用高等諸多問題。很難保證中心化主體的完全可信任、很難保證數據和模型的足夠安全，另外，一旦形成市場的壟斷，費用方面也會高于去中心化的解決方案。

具體流程來說，首先全節點會查詢模型索引，找到該模型在存儲層的位置，并下載模型的字符串和對應參數。之后，通過Cortex模型表示工具將模型字符串轉換為可執行代碼。然后再通過Cortex的虛擬機CVM執行可執行代碼，得出結果進行全節點共識廣播。在區塊鏈上進行深度學習的部署并非易事，主要是受制于節點的算力、內存和能耗，且區塊鏈要求嚴格的確定性。這對鏈上的AI推斷實現帶來很大的挑戰。

Cortex采用的是PoW共識，關于PoW共識大家了解比較多，這里不做詳細闡述。Cortex鏈的主要改進在于試圖讓參與挖礦的礦工在硬件上更公平，這里的挖礦礦工主要指的是鏈上記賬的礦工。Cortex采用Cuckoo Cycle的PoW試圖縮小CPU和顯卡之間加速比的差距，并發揮智能手機顯卡的效能，甚至讓手機挖礦成為可能。

具體來說，Cuckoo Cycle是一種基于圖論的求解算法。它要在Siphash隨機生成的Cuckoo二分圖中尋找到固定長度L的環。求解的過程，也就是尋找環的過程。求解的難度跟圖的規模和L值相關，是一種Memory-hard的PoW算法。Cortex主鏈采用Cuckoo Cycle的變種算法CuckARoo30算法，CuckARoo算法主要是對二分圖內所有的節點進行分組，每組內的節點存在相互依賴關系，大大增加了求解難度，具有抗ASIC特性。

Cortex的CuckAroo30算法，將Siphash-2-4替換為Siphash-4-8，通過其抗ASIC的算法特性，可讓更多普通礦工參與進來，以實現去中心化。Cortex目前的出塊時間大約15秒，每個區塊獎勵7CTXC，每四年減半。同時，為了保證相對穩定的出塊時間，利于防止雙花和記錄被篡改，Cortex的難度是動態調整的。

關于Cortex的軟件方案和硬件方案，這里不做過多的介紹，詳細內容可以參考Cortex的白皮書。這里重點提一下Cortex的CVM，也就是Cortex自己獨有的虛擬機。CVM指令集兼容以太坊的EVM，還提供對推斷指令的支持。Cortex的核心指令集覆蓋主流人工智能的計算框架操作，支持跨平臺的推斷共識。

Cortex的模型表示工具旨在創建靈活開放的標準，實現深度學習框架和工具的互操作。Cortex模型表示工具方便人工智能開發者根據不同任務選擇合適的框架，框架開發者可專注于創新和升級，硬件供應商可以進行有針對性的優化。Cortex的代幣為CTXC，其主要作用通過激勵形成生態系統的正向循環。Cortex的生態主要參與者包括礦工、全節點、模型貢獻者、模型需求者、Cortex基金會、顧問和社區等。每個角色都需要得到激勵，才能形成去中心化的生態體系。