2024年，機(jī)器會(huì)代替人類進(jìn)行語言翻譯

2026年，機(jī)器可以寫出高中論文

2027年，機(jī)器可以自動(dòng)駕駛一輛貨車

……

2049年，機(jī)器可以寫出暢銷書

2053年，機(jī)器可以代替外科醫(yī)生的工作

隨著人工智能AI（artificial intelligence）的發(fā)展，愈來愈多的工作即將會(huì)被機(jī)器取代。牛津大學(xué)在2013年的一份研究預(yù)計(jì)，近20年里，美國(guó)將有47%的工作崗位可以被機(jī)器人或自動(dòng)化科技代替。

我們要如何在AI 的“威脅”下，保證自己不會(huì)被淘汰呢？

盡管多數(shù)程序化的、重復(fù)性的工作都會(huì)在不久的將來全部交給人工智能來完成。

大多數(shù)的人工智能研究者和專家們還是認(rèn)為，在近幾十年內(nèi)，有些工作是機(jī)器沒有辦法做的。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)曾說道：“愛可以把人類和人工智能區(qū)分開來。”他認(rèn)為，人們應(yīng)該把關(guān)注點(diǎn)放在愛和情感上，因?yàn)槿斯ぶ悄苓€不能具備這些特質(zhì)。

像老師、社工、導(dǎo)游以及護(hù)士這些對(duì)共情、人際交流能力和身體靈敏度的有較高要求的工作目前比較安全的。

人工智能的發(fā)展還會(huì)增加高科技工作崗位的數(shù)量。

比爾蓋茨曾說今后需求最大的將是掌握科學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)技術(shù)的人。馬云認(rèn)為越來越多的公司會(huì)挖掘精于數(shù)據(jù)分析和收集的人才。

至2029年，對(duì)人才仍然有大量需求的工作包括程序員、開發(fā)者和工程師。

像軟件應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)軟件開發(fā)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析師和計(jì)算機(jī)用戶支持專員等崗位，在未來十年內(nèi)很有可能需要越來越多的人才加入。

比如Uber就聘用了上百個(gè)無人駕駛汽車的專家，其中大約有50名來自卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所。華爾街對(duì)AI人才的需求也日益增加。

同樣，和人工智能研究相關(guān)的工作，比如對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和計(jì)算機(jī)視覺工程師的需求量

公司很可能會(huì)雇傭大量博士級(jí)別的科學(xué)家，因?yàn)樗麄儾粌H可以制造公司的產(chǎn)品，而且能夠研究如何優(yōu)化未來的設(shè)備。

在美國(guó)，人工智能研究員是最高薪的工作之一。頂尖的研究員的薪水高達(dá)七位數(shù)，初級(jí)和中級(jí)的研究員每年也可以賺幾十萬美金。Skymind的創(chuàng)始人兼CEO Chris Nicholson表示這樣的高薪就是因?yàn)楣┻h(yuǎn)小于求。

AI會(huì)創(chuàng)造出新的工作

人工智能的出現(xiàn)必然會(huì)導(dǎo)致一部分工作的消失，但是同時(shí)，這種新的工作形式也會(huì)創(chuàng)造出新的工作崗位。

根據(jù)咨詢公司麥肯錫的預(yù)測(cè)：對(duì)科技的投資，包括人工智能和自動(dòng)化，可以在全球增加兩千萬到五千萬個(gè)工作崗位。

Human + Machine： Reimagining Work in the Age of AI》寫道，當(dāng)今并不存在但未來很有可能被大量需要的工作包括“訓(xùn)練者（trainer）” “解釋者（explainer）”和“維持者（sustainer）”。

Paul Daugherty和H. James Wilson兩位作者相信未來人類和人工智能的密切合作會(huì)使工作流程更加流暢，當(dāng)人工智能成為主流的時(shí)候，成百萬計(jì)的目前不存在的工作會(huì)被創(chuàng)造出來。

書中提到的“訓(xùn)練者”指的是可以幫助人工智能表現(xiàn)得更像人類、教人工智能學(xué)會(huì)同情并且摒除在編程時(shí)可能存在的偏見。

“解釋者”相當(dāng)于人工智能和工作人員以及人工智能和顧客之間的聯(lián)絡(luò)員。

如今，“解釋者”已經(jīng)開始被一些公司聘用了。例如在美國(guó)的保險(xiǎn)公司Guardian Life，所謂“解釋者”（或“翻譯”）的工作就是幫助員工理解在為客戶服務(wù)時(shí)科技可以展現(xiàn)的力量以及科技指導(dǎo)和人做教練之間的差別。

“維持者”則是負(fù)責(zé)法規(guī)方面的事宜。畢竟，當(dāng)人工智能取代了上百萬的工作，管理部門需要解決許多問題。“維持者”就是需要確保所用的人工智能都是合法合規(guī)的。

為了保證未來不會(huì)被AI替代，現(xiàn)在應(yīng)該做什么？

因?yàn)榭萍嫉娘w速發(fā)展，“穩(wěn)定”這個(gè)詞離我們?cè)絹碓竭b遠(yuǎn)，為了保證今后不會(huì)完完全全被硬件和軟件代替，我們不能懈怠，必須提高學(xué)習(xí)的能力，不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，適應(yīng)這個(gè)社會(huì)改變的速度，并做好改變職業(yè)的準(zhǔn)備。比如：

a. 學(xué)習(xí)一門編程語言，比如Python

b. 修一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的PhD學(xué)位，如果覺得太難的話，至少上一到兩門有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的在線課程

c. 提高你的創(chuàng)新能力、同情心和共情能力

d. 向你的老板確認(rèn)公司是否提供培訓(xùn)項(xiàng)目

人工智能和人類所擅長(zhǎng)的領(lǐng)域其實(shí)有所不同。AI 善于自動(dòng)化程序性的工作和通過已有數(shù)據(jù)產(chǎn)生新觀點(diǎn)，卻不會(huì)跳出人類現(xiàn)有的知識(shí)框架。它不能推算或演繹出未知的知識(shí)，無法提出還未被概念化的問題，甚至沒有常識(shí)。

在這樣的情況下，我們應(yīng)該放棄在機(jī)械性的工作上和AI競(jìng)爭(zhēng)，而是要把注意力轉(zhuǎn)移到諸如創(chuàng)新、與人的溝通、批判性思維、解決問題、團(tuán)隊(duì)合作和共情等等這些AI沒有辦法實(shí)現(xiàn)的所謂“軟能力”上。

人工智能和人類并不是相互排斥的關(guān)系，當(dāng)AI和人共同協(xié)作的時(shí)候，將雙方的優(yōu)勢(shì)結(jié)合時(shí)，效率才會(huì)得到最大化。