人工智能是多學科，涵蓋計算理論，數學基礎，計算機編程，涵蓋基因組或生物信息學，計算機非正式推理，模式識別，統計算法建模和解決。在統計，機械推理，認知科學，生物學，工程學等中找到協同作用，從中發展實際應用。第四次工業革命給人工智能帶來了前所未有的機遇。已經熟悉的比如，機器人下棋，機器人可做一些工廠重復性作業。在人工智能基礎知識中，可能會包括機器算法、計算理論，貝葉斯推理，貝葉斯網絡，規劃算法，機器函數語言，概率編程語言，計算機視覺，統計模式識別，信息理論，藥物，視網膜眼科學，細胞蛋白質組學習。

? ? ? ? 推理如計算建模，特別在數學方面，類計算，自動推理，圖形推理，知識表示，定理證明，認知科學，機器學習，人際互動等方面。初學者：掌握一門編程語言，編程語言好似與機器人交流，編程語言能讓機器人完成一系列具體的動作或實驗。算法包括遞歸，概率，隨機，堆排序，線性排序，很像是數據結構中的二叉樹那樣的算法內容等。具體好像是建立一個模型，編寫一段程序，機器人完成一系列動作應用在生產生活各個領域。打開劍橋大學官網，人工智能在計算機科學與技術系，多學科，涵蓋生物信息學，計算理論，算法推理等多學科知識。在那場國際比賽中，機器人戰勝了對手。咱們日常生活中也常見程序棋類益智類游戲，比如打開一個線上象棋或圍棋游戲，居然可以和機器下棋。也許會發現，你根本下不贏電腦。這段程序編寫太好了，機器人計算速度非常快。計算機模型，數據分析，可應用在很多領域，比如醫學。

? ? ? ? ? 模擬細胞組織學及器官相互作用生物醫學系統建模方法等，整合生物信息學。隨機算法，特別是負載平衡，信息傳播，馬爾可夫鏈，隨機游走，分布式計算，圖論，游戲理論等。智能技術可應用在自動推理，論證理論，智能代理，多代理系統，建模數學，表征在推理中作用。用于異構醫學或環境數據的深度學習方法，統計物理學下開發智能技術，開發大腦數據建模的網絡方法，從時間序列數據中識別東塔系統，數據場景，將計算機科學與神經科學聯系起來推理。應用在哺乳動物早期胚胎發育和人類疾病醫療等多組學科數據整合中。跨學科設計，增強虛擬技術，體現互動，編程心理學，計算機音樂，語言學，語言處理，公路傳輸網絡，能源網絡，情感計算，個性計算，社交信號處理，人類行為理解，社交機器人，智能用戶界面，虛擬技術，人體感知，輔助技術，自動情緒表達或醫療狀況，應用在移動和傳感器系統，移動應用，移動數據分析，計算機視覺，人臉識別，圖像檢索等很多領域。