科技是把雙刃劍，作為目前科技領域最前沿的人工智能技術同樣不能免俗，它在幫助人們生活得更美好的同時，卻也有可能破壞生活原本的美好。而就在今年的315晚會上曝光的一年打出了40億騷擾電話的AI聊天機器人便是這么一個令人討厭的例子。

據央視報道，相較于傳統每天只能打出300到500個電話的人工外呼的營銷方法，利用AI機器人一天最多可以打5000個電話，極大地提高了電話營銷的效率，其中一家提供外呼系統的科技公司經理更是告訴記者，在過去的一年多時間里，他們篩打出去的電話共達40億個，深受貸款、房地產、收藏品、金融、整形等三十幾個行業的營銷公司的歡迎。

然而，就在這些人因為效率提升、大把大把撈錢而興奮的同時，卻是無數被電話騷擾的人的苦淚：相信每個人都有在重要時刻被推銷電話騷擾的經歷。

實際上近些年來，AI被濫用甚至被用于犯罪的例子早已不是什么新鮮事了。

1人工智能成為犯罪份子的幫兇

熟悉互聯網黑色產業鏈的人大概都知道“撞庫攻擊”的概念。這個概念是指，很多用戶為了圖方便會在不同的網站使用相同的帳號密碼，因此黑客可以通過從A網站獲取的賬號密碼嘗試登錄B網址。實際上，根據CDN運營商Akamai公司發布了2018年《互聯網現狀/安全 – 撞庫攻擊》報告顯示，從2017年11月到2018年6月短短不到一年的時間內，就出現了超過300億次的惡意登錄嘗試。撞庫攻擊早已成為威脅互聯網安全最大的威脅之一。

為此，如今越來越多的互聯網產品開始采用圖片驗證碼來避免黑客的撞庫攻擊，即在用戶登錄網站、提交賬號密碼的時候，會先跳出一些圖片，讓你按要求對其進行識別，只有識別正確才能夠登錄成功。由于這些圖片驗證碼一般都有一個特點，那就是很容易被人類識別，卻很難被機器識別。在這種情況下，黑客要想繼續進行撞庫攻擊那就只剩雇傭大批人類人員，進行手工識別這一條路可走了，而人工識別的高額成本有可能迫使黑客放棄攻擊，至少也可以降低其攻擊的速度。

然而，道高一尺魔高一丈，隨著圖像識別技術的進步，犯罪份子卻也開始將AI訓練成了他們的犯罪助手。

大概是在2017年9月，浙江紹興警方就公布，破獲全中國首例利用人工智能技術竊取個人資訊的案件，當時警方成功截留10億余組公民個人信息，繳獲贓款600余萬元。但令該案件成為輿論風口的則是犯罪嫌疑人利用一種叫“快啊”打碼平臺進行機器快速識別驗證碼， 該平臺不僅極大地提高了打碼效率，而且在準確率甚至能達到99%以上，毫無疑問，AI成了這場犯罪的最大幫兇。

2AI換臉

這里，就要說一說大名鼎鼎的DeepFakes了。利用它的技術能夠簡單地讓人們能夠將圖片、視頻中的人臉換成另外一個人的臉，而且可以做到以假亂真，一般人由肉眼根本無法分辨出區別。

實際上人臉替換技術已經存在好多年了，不過傳統的人臉替換需要技術嫻熟的視頻編輯和CGI專家花費大量的時間才能實現不錯的效果。而現在，通過這項技術，通過深度學習技術，任何人只需要一個強大的GPU和足夠的訓練數據就能創作出以假亂真的人臉替換效果。

DeepFakes技術自誕生以來，就受到了好萊塢的一些數字特效公司的關注，對于好萊塢制片方和制作公司來說，這項技術可以大大提高后期制作的效率，而且大量節約成本。因為今后明星可以全程使用替身，后期用人工智能把臉換上去就行了，這樣只需要向明星提供肖像費就好了，而且值得一提的事，電影公司如果連這點肖像費也不想給了，他甚至可以向《阿凡達》以及《阿麗塔：戰斗天使》一樣，直接創造一個虛擬主角就好了。

這是DeepFakes技術對社會積極的一面。然而，令人感到尷尬的事，DeepFakes最初被網友關注到卻是因為它將“神奇女俠”扮演者Gal Gadot的臉蛋合成到了一段AV里面，搞得好像“神奇女俠”真的轉行去拍AV了一樣，實際上，傳言稱楊冪、迪麗熱巴等眾多明星也都受到了波及。另外，也有使用者用它來捏造針對政要人士的假新聞。

可想而知，一旦該技術被壞人惡意利用，用于攻擊受害人的假視頻、假新聞必定會在網上泛濫，對當事人帶來困擾和不便我想也沒有必要贅述了。實際上，deepfake之前甚至還驚動了美國五角大樓，他們通過美國國防部高級研究計劃局（DARPA）委托全美各地的專家，想方設法檢測各類視頻的真實性。而最新消息也顯示，deepfake在GitHub上也已經遭限制訪問。

3AI變聲

想象一下，你兒子已經整整外出兩年了，每次給他打電話，他都找各種借口不回家。然而，電話里的人或許并不是你的兒子，他只是偽裝成你兒子的聲音，你的兒子或許早已經不在這個世上了——這是最近熱播的懸疑破案劇《冷案》里的情節。

這雖然只是一個電視劇，但利用AI變聲進行犯罪活動離我們的真實世界其實真不遠。

首先，利用AI合成的聲音已經可以非常接近本人了。比如早在2017年蒙特利爾初創公司Lyrebird開發了一種語音合成技術，用很少的數據，訓練一分鐘，就能復制任何人的聲音。特殊的是，這里面的模擬聲音幾乎可以以假亂真，連家人都分辨不出來。

而且值得一提的是，AI變聲早就已經商業化應用了，比如《創新中國》節目解說部分就全程運用人工智能配音，AI模仿了已逝“配音大師”李易的聲音。

“本軟件僅供娛樂，請勿用于任何違法犯罪活動。”大部分AI變聲軟件其實都已經意識到了自己有被犯罪份子惡意使用的可能性。

AI犯罪，誰來負責？

技術本身是不分善惡的，但要看到底是誰在運用它，在哪些領域運用它，以及如何運用它。技術不會犯罪，讓技術犯罪的依然是人類本身（拋開強人工智能不說，至少在目前的弱人工智能時代這個結論是成立的）。那么，AI犯罪，到底應該由誰來負責？是直接使用AI技術進行犯罪的人？還是提供AI技術方案的人？

對此，我們或許能從2018年6月的一個案件判例中發現端倪。據悉，這也是全國范圍內針對撞庫打碼案件的首次判例。

該案件中，葉某某編寫了用于批量登錄網站賬號、密碼的軟件供他人使用，并收取服務費用。張某某為組織多名“碼工”協助葉某某在批量登錄賬號密碼時，對圖片驗證碼進行識別（俗稱“打碼”），并從中賺取好處費。譚某某下載使用了這款軟件后，成功獲取大量淘寶賬號、密碼，并將賬號密碼出售給他人，獲取違法所得25萬元，僅從其電腦上查獲的淘寶賬號密碼就有2萬余組。

最終，余杭區人民法院對此案作出判決，被告人譚某某因犯非法獲取計算機信息系統數據罪，被判處有期徒刑三年，緩刑四年，并處罰金人民幣四萬元；被告人葉某某因犯提供入侵計算機信息系統程序罪，被判處有期徒刑三年，緩刑四年，并處罰金人民幣四萬元；被告人張某某因犯提供侵入計算機信息系統程序罪，被判處有期徒刑三年，緩刑三年，并處罰金人民幣三萬元。

由此可見，不管是直接利用技術犯罪的人，還是提供技術或者服務的人都沒能逃脫法律的制裁。

由此，我們或許也應該得出另外一個結論：對AI犯罪鏈條上所有參入者都進行處罰，才有可能避免AI技術的濫用。