根據麥卡錫2018年的研究報告，深度學習為核心的AI技術將在2030年前為人類產生超過今天中國與印度相加的GDP數值。這也意味著，AI對于國家經濟來說，將釋放比蒸汽機、電氣化、半導體更多的價值提升。

歷史已經確鑿無誤地表明，一個國家乃至文明，必須掌握核心技術才能謀求強盛。這一點在近數十年的信息技術時代尤其明顯。半導體產業核心技術的缺失，讓中國在高科技產業飛速發展的周期中始終受制于人。最終產生了今天廣為討論的“芯痛”現象。

在新的產業紀元里，AI必將成為新的底層技術，而深度學習的框架與平臺能力將變成新的“芯片”技術。這也是如今中國經濟無法錯過的底層技術。

AI所帶來的經濟效益提升，超過90%將產生于AI與目前各行各業、產業經濟的融合與再增長——然而在美好的AI愿景下，我們也很容易發現一個棘手的問題擺在面前：AI與產業融合命題中，人才正在成為稀缺度最高的資源。

深度學習為代表的AI技術，在某種程度上來說是一個極其依靠個體創造力、人才獨立解決能力的技術門類。并且在今天極大的AI發展需求與行業AI發展速度來看，AI對人才的需求每天都在被放大。

然而中國的AI人才供給情況并不樂觀。根據領英統計，中國AI人才缺口已經超過500萬，95%的AI相關崗位無法找到合適人才。

而在普遍供小于求的AI人才體系中，又有一種人才的匱乏，正在成為制約中國AI產業高速發展的核心因素：能分析業務問題，掌握模型算法，還能獨立組織落地應用的深度學習架構師。

在今天這個AI需要走進國民經濟，融入千行萬業的時間節點，跨界復合型人才就像AI戰場上的將領，每一個人才的合理運用，或許就意味著一家企業、一個行業的智能進化。而他們的合力，就是中國急需的AI黃金時代。

這類人可謂AI世界的“超級英雄“，今天中國的產業經濟世界，需要找到、培養、合理運用他們，才有可能完成AI+產業轉型的艱巨任務。

而面對這個困難，百度等AI巨頭，也已經開啟了行動。

風霜刀劍嚴相逼：中國不能錯過的深度學習機遇

深度學習中的“超級英雄”為何重要，我們可以先來分享一個采訪過的案例。

我們曾經采訪過中部某省份的一家私營制造業企業。他們的老板向我們透露，在了解到國外同行業的企業，已經開始啟用深度學習技術來執行生產線監理與產品質量識別，來提高生產良品率之后，他非常動心于自己工廠與AI的結合。

然而在他想要在自己的工廠里啟動AI的時候，卻發現根本無從下手。首先面對的問題，是他無法找到一個“首席AI架構師”來負責這個項目。

讓公司的IT部門工程師來負責，他們并不懂深度學習算法；招聘剛剛畢業的AI研究生，他們沒有工作經驗，無法管理項目；挖來AI算法架構師，他們又不懂企業本身所處行業的技術特點與項目需求。

最終的結果是，即使企業愿意出不菲的薪酬來招聘AI人才，卻根本找不到適合的目標。這個原本能節省大量資源，提高社會生產力的項目，就被卡死在了人才這個最開始的環節。

這樣的問題，在今天的中國并非孤例。千萬個類似問題的合集，或許就是今天中國AI發展的急需攻克的問題。

在核心技術上，國家產業經濟持續發展，需要了解技術和懂得運用的復合人才作為支撐。當深度學習成為中國已經不能再錯過的歷史機遇，我們或許必須要給出時代這樣一個解答：深度學習人才究竟從何而來？

需有虎賁提玉龍：AI革命中的核心人才之戰

今天的AI產業空間，跨界和實用能力，已經成為對深度學習架構師的核心要求。

就AI產業的實際情況來說，剛出校門的學員配很難解決實際問題，也很難得到自己負責搭建項目的信任；而行業中的佼佼者，往往并不熟悉深度學習技術，也很少有時間和機會去學習AI；而今天的主流AI從業者，卻不懂行業知識，很難站在行業決策者的角度思考問題。

也不是說以上人才真正操盤AI與行業融合項目100%不行，但是企業要承擔在人才上的試錯成本卻實在太大。一般企業根本無法負擔。

解決方案并不難預料。最佳答案，顯然是利用技術平臺-學術力量-產業實際應用三者相結合的方式，直接培養理論與實踐具強的“軍官型人才”。從西點軍校到黃埔，這樣的人才定理已經成為現代軍事的支柱。那么在AI來臨之際，需要的人才是什么樣的？

1、深諳細分領域思路和模式、了解并能分析產業業務核心問題和杠桿點；

2、能夠有扎實的深度學習理論基礎去分析和規劃問題解決辦法；

3、將之付諸于工程實踐落地執行，完成AI實戰的戰士。

總而言之，AI需要培養超級戰士，需要一座能夠培養和挖掘超級戰士的AI黃埔軍校。

少年材器自何出：深度學習世界的黃埔軍校

當深度學習技術成為國之重器，破開未來迷霧的鑰匙，那么深度學習核心人才也就成為了披荊斬棘的時代之劍。

假如想要在深度學習領域構建高人才培養能力，就需要在學術研究、產業基礎與底層技術，再到AI與各產業的應用結合上具備廣泛積累。

換句話說，假如AI產業是一條條平行的經線，那么就需要一條緯線將整個AI圈層貫穿，最終映射入人才培養這個產學研一體化命題。

而在目前的中國AI產業中，具備這一條件的只有百度——作為尋劍者的百度。

自2012年以來，無論是在業務應用方面還是前沿技術研究方面，百度都在深度學習領域深耕已久。2013年百度成立了深度學習研究院IDL，并在世界上率先將深度學習技術應用于大規模搜索引擎；2016年，百度開源了國內最早的、也是目前唯一的深度學習框架PaddlePaddle；2017年，百度承建了“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。

去年11月，百度與國家工程實驗室合作，推出了以培養深度學習核心人才為目標的“黃埔學院”計劃。1月19日，百度黃埔學院——深度學習架構師培養計劃在百度科技園舉行開學典禮。百度AI技術平臺體系執行總監吳甜表示，百度希望能幫助業界培養第一批“首席AI架構師”。

通過黃埔學院，或許我們可以來回望一下，百度在AI核心人才戰略中的解決方案是如何一步步塑建成功的。

黃埔計劃的核心思路，是集中面向行業精英傳授深度學習技術能力與決策方案。首期黃埔計劃，僅僅從各行業中招募了35名精英學員，他們來自國家衛星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、順豐同城、奇瑞汽車、神思電子、OPPO、廣東電網、廣東長隆集團、中國聯通軟件研究院等，作為在這些企業中應用AI的技術決策人，他們已經做好要披荊斬棘打通AI升級產業之路的準備。

要鑄就“首席AI架構師”這把利劍，還需要三個方面的火候加持：系統的深度學習理念、成熟的深度學習應用示例、深度學習技術能力。

黃埔學院建立的首期，就匯集了百度AI的頂尖業界技術與教研資源，從最具前瞻性的百度研究院、經驗最豐富的深度學習框架研發團隊與應用技術團隊，集中選出20余位科學家與高T作為導師，這些導師兼具強大理論基礎、多年技術底蘊和豐富的應用經驗，都將在黃埔的課程中為各位學員授課。

開學典禮第一課，BaiduResearchFellowKennethChurch帶來了“學術突破與商業落地之間的鴻溝”的主題演講，他回顧了人工智能發展中，理性主義和經驗主義各領風騷此消彼長的歷史規律，90年代至今，經驗主義帶來的人工智能的商業化發展；KennethChurch例舉了貝爾實驗室、谷歌、微軟、百度做的實踐，他們如何將目前的學術突破與商業落地應用結合起來，清楚地解釋了目前人工智能能做到什么以及我們應該如何面對未來的挑戰。

百度深度學習技術平臺總監馬艷軍講解了“深度學習的廣泛應用”，在馬艷軍看來，深度學習有三大發展趨勢，首先，技術經過幾十年的長期發展，在近幾年進入產業應用的黃金時期，開始賦能各行各業；其次，目前以深度學習為代表的人工智能技術的特征是開源開放，以平臺的形式去帶動規模化的發展；最后，深度學習技術的門檻還在持續降低，使得人工智能變成一個普惠的技術，比如百度大腦AI開放平臺上的定制化訓練及服務平臺EasyDL能讓零機器學習基礎的人都能訓練深度學習模型。這三個趨勢層層遞進，讓深度學習助力產業發展，最終實現EveryonecanAI。

講師們深入講解了深度學習的理論，做到了概念上的正本清源，讓學員明確企業未來AI研究方向，究竟該劍指何方。最終，黃埔學院將從深度學習的理論基礎、應用案例和具體技術三大方面直擊深度學習實際應用的要害。

這個國內可以找到最高配置、最具實戰意味的AI培訓項目，以重投入重回報的方式，創造性地解決高端硬核人才與AI項目決策人才真空這個嚴重問題。而從他們學成，走出黃埔計劃開始，或許就是這個行業AI進化的起點。

與其他產學研一體化項目不同，黃埔計劃在今天的AI產業世界有著獨特的一面：

1、打造整套方案配置，創造性瞄準業務決策者需求。將學員培養為將領而不僅僅是戰士。

2、從案例中來，到實踐中去，一切以實戰為前提。從百度AI實踐與百度AI生態中抽取AI思維-技術-項目架構的全套邏輯，應對未知產業需求。將百度在信息流、地圖、搜索等不同領域的AI解題思路傳授給學員。

3、傾百度AI之力，以樹人才。黃埔計劃中，包含了百度的著名AI架構師與科學家、AIG平臺的多種技術基礎、百度所有AI項目作為一手案例、百度AI賦能計劃作為后續支持，可謂傾全力以辦學。

百度能夠建立起AI世界中的黃埔軍校，是因為其在深度學習領域的人才儲備，各個場景的AI落地基礎、行業AI與AI合作生態具備了全套儲備。作為國內唯一完成了從深度學習底層技術，到深度學習開源平臺PaddlePaddle，再到AI開放平臺的百度，是唯一能為學員提供全鏈條教育與實踐的AI企業。

深度學習中的黃埔，可謂名副其實。

堪為頭雁引清音：為什么百度愿意培養“超級戰士”？

從三個方面，我們可以解讀百度為什么做黃埔計劃，投入如此巨大來打造AI高端人才教育項目，對于百度和AI產業趨勢的益處何在？

1、從百度業務層面上看，推進PaddlePaddle等產業應用驅動向AI產品進入更深層的實際空間，探索百度AI業務與各行各業深度融合的可能性。

2、從百度AI戰略層面上看，構建百度與行業AI應用的核心圈層，推動深度學習向實際應用發展，為百度的產業結合能力解刨麻雀，樹立案例。推動深度學習能力下放。

3、國家責任與行業未來方向上看，解決核心人才問題是破局產業智能發展的關鍵。百度有能力，同時也有責任和義務在這個方向上成為AI的頭雁。換言之，只有“超級戰士”問題得到解決和推動，中國AI才有未來可言。這個過程或許可以徐徐圖之。但在全世界都在為AI應用爭分奪秒的今天，百度有能力和義務成為“中國AI加速器”，以百度的積累與探索，為中國培養切入實際的硬核人才。

目前，百度在AI人才培育領域已經展開了廣泛深刻的探索，初步形成了面對不同需求的深度學習人才培養生態。發展指引方面，百度聯合中國軟件行業協會發布了國內首個AI產業專業技術人才培養標準《深度學習工程師能力評估標準》；教學輔導方面，百度提供了線上、線下結合的官方深度學習普及教育課程；高校支持方面，百度聯合多個國家有關部門，成立首個AI師資培訓班，為企業反哺高校AI人才建設進行了有力探索；平臺支持方面，推出了線上一站式開發平臺AIStudio，為深度學習人才提供實訓平臺。

AI是一場不會等待任何人，任何企業，甚至任何國家的未來尋寶探險。

今天關于半導體產業的種種風雨，顯然已經可以讓每個中國人意識到核心技術掌握在他國手中的尷尬。而當AI到來，深度學習成為新一輪通用技術的起點，中國已經無法再經歷一次與核心技術的失之交臂。百度PaddlePaddle作為國內唯一自主研發的深度學習框架，更有使命和實力去挑起新時代的強國重任。

AI需要頭雁去探險，中國龐大的產業經濟世界需要AI底層技術、行業應用基礎建設，以及人才培養的方方面面塑造。這是一個漫長到需要一個時代和無數中國企業、中國創新者去完成的巨大挑戰。

今日之黃埔是為明日之中華。在AI大事到來之際，中國沒有后退，百度沒有避讓，而或許更遠的未來，每一個年輕人都將在不同領域成為AI的超級英雄。

智能時代，自今日始，自中國始。