智能語音作為人工智能的重要入口，近年來得到快速發展，競爭也較為激烈。身為行業領軍企業，云知聲嗅到市場變革方向，提前布局智慧醫療百億藍海市場。與此同時，云知聲耗時3年成功研發面向物聯網的AI語音芯片“雨燕”也于18年5月正式亮相，趁高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭還未進入語音芯片市場之際，此時正是“雨燕”開疆拓土的好時機。

隨著人工智能的持續火熱，大量資本涌入，智能語音市場上誕生了一大批明星公司。

而云知聲是該領域為數不多的可為家居、車載、教育行業提供從智能語音芯片到軟硬件一體化服務的全鏈條語音技術供應商。并且云知聲在醫療行業通過與北京協和醫院等合作，共同推動智慧醫療落地。

此外，在萬物智聯來臨之際，云知聲自主研發面向物聯網AI語音芯片——雨燕，彌補通用芯片方案的低能效比及處理數據的算力短板。并將底層人工智能核心IP——DeepNet成功升級，可兼容LSTM/CNN/RNN/TDNN等多種推理網絡，全面邁入融合語音、圖像等處理能力的多模態時代。

基于“云端芯”戰略的多產業布局

基于語音識別、語義理解等技術，云知聲建立“云端芯”產品化戰略，并自研開放平臺，基于平臺向上延伸到醫療、家居、教育、車載領域，向下研發了專有AI芯片。

在醫療領域，云知聲于16年4月與北京協和醫院達成合作，以語音電子病歷為切入點，逐步布局醫療百億藍海市場。發展至今，已與數百家醫院達成合作，并于18年5月中標400多萬元的鄭州市中心醫院醫療語音錄入系統采購項目等。2018年，云知聲的醫療解決方案更是向醫療知識圖譜、輔助決策全面升級，其推出的智能質控系統已在多家醫院落地。

在家居領域，隨著“雨燕”的亮相，產品服務體系逐漸豐富，目前應用在智能音箱、智能電視、智能冰箱等場景，已為格力、美的、海爾等家電廠商提供基于AI語音芯片的軟硬件一體化服務。

在教育領域，云知聲主要提供智能口語檢測系統、早教機器人，對接企業主要為一起作業等教育機構。提供API接口，以調用量計費。現日均調用量已達3億次，居行業領先地位。

在車載領域，云知聲主要提供芯片到智能語音系統整體解決方案，在汽車前裝、后裝均有布局，并與吉利共同投資成立子公司共同發力多模態AI芯片。

以語音電子病歷切入智慧醫療

隨著數據的積累以及深度學習技術的不斷發展，國內的語音識別技術最近三年才取得了突飛猛進的進展，識別準確率由80%提升至95%以上，達到了實用化的通用水平。云知聲便以語音電子病歷作為切入點開始布局智慧醫療。

從行業本身來看，醫療未來是語音落地的重要行業，云知聲布局醫療領域價值度高。

一方面，國內智慧語音醫療市場潛在規模達百億級別。

據衛計委統計，2017年底我國現有三級醫院2340個，其中三甲醫院1360個。根據公開的中標信息來看，科大訊飛中標507萬元天水市人民醫院智慧醫院建設項目，云知聲中標400多萬元的鄭州市中心醫院醫療語音錄入系統采購項目。

因此判斷一家三甲醫院在智慧醫院項目的潛在投入金額為500萬元左右。同時，隨著政府對醫院信息化的建設加強，未來三乙醫院、二級醫院等機構也將加大智慧醫院的投入，預計潛在市場規模在百億級別。

另一方面，從海外智能語音巨頭來看，醫療領域對其業績增長支持力度較大。

以海外智能語音巨頭Nuance為例，Nuance在智能語音市場占有率達到31.6%，位居第一。2016/2017/2018年度的醫療行業營業收入分別為9.73/8.99/9.85億美元，占總收入比值分別為50%/46%/48%。

從公司本身來看，云知聲在醫療領域的獲客能力和技術與場景結合能力較強，促使云知聲在醫療領域率先實現落地。

一方面，醫療領域進入門檻高，與三家醫院進行試點合作本身就不容易，促使醫院付費購買產品難度更高。

云知聲在耗時8-9個月將協和醫院的示范性案例成功落地后，品牌凸顯。近年來訂單逐漸增加，先后中標臺州恩澤醫療中心智能語音錄入軟件系統項目、福建省立醫院醫療智能語音項目、鄭州市中心醫院語音錄入系統項目、鎮江市第四人民醫院項目。在其他企業還在進行打造典型案例時，率先實現千萬級的營業收入。

此外，據云知聲CEO黃偉透露，云知聲目前已與500多家醫院達成合作，且多數為三甲醫院，客群質量高。眾多知名醫院的認可有利于提高云知聲在行業的知名度。

另一方面，醫療與其他行業差別較大，存在著大量專業術語，對語音識別的算法要求更高。

云知聲在醫療垂直領域提供錄入軟硬件一體的解決方案，基于醫療人工智能和大數據分析進行持續探索，實現智能語音交互的問答和病歷查詢，進行電子病歷錄入、健康風險預測和患者分群分析等。

云知聲在提供語音電子病歷的同時還提供病歷質控技術，通過與醫學知識圖譜相結合，為醫生的診斷進行質量控制。

技術方面，云知聲對各個科室的業務進行了梳理，整理了超過50GB的醫療文本資料，并進行分類、檢索等處理。通過不斷積累數據，進行分科室語言模型訓練自動優化學習，提高產品準確率。

云知聲具有獨創的語音增強、信道及說話人規整技術，有效擬制環境噪聲干擾，能夠完美識別正常普通話和有口音的普通話，且錄入速度達200-300字/分鐘，技術已達行業領先地位。

我們認為醫院客戶黏性較高，付費能力較強，行業仍處于初期發展階段，云知聲的先發優勢會愈發明顯。此外，在醫療項目建設時，醫院會慎重考慮服務方各方面能力，技術、品牌、客戶資源成為主要競爭點，云知聲有望憑借自身優勢在醫療領域占有舉足輕重的地位。

面向物聯網“雨燕”芯片問世助力公司業績再增長

從PC互聯網到移動互聯網，再到物聯網，終端設備被賦予更多智慧能力，且需求碎片化嚴重，對于AI算力的要求越來越高，原有的通用芯片已經無法滿足物聯網設備處理數據的需求，AI芯片發展已勢在必行。

18年5月，云知聲在北京召開新品發布會，在行業內率先推出了Unione物聯網AI芯片“雨燕”及系統解決方案。

云知聲“雨燕”芯片采用CPU+uDSP+DeepNet架構，在計算密度與功耗上占有絕對優勢。相較于通用芯片，雨燕在DSP任務加速、miniNLP任務加速、TTS任務加速、內存帶寬利用效率、NN任務提升等核心指標都帶來了大幅提升。

在“雨燕”芯片問世之前，云知聲以提供智能語音系統為主，按照設備量收取license費用，單個設備的license費用只有單個設備的1%-5%，且提供的軟硬件一體化產品中芯片需要外購，成本較高。

現在，云知聲基于雨燕芯片將豐富公司產品體系，提供軟硬件一體化解決方案，提高產品客單價，降低成本，為業績提供全新動力。且將語音技術整體打包在一個硬件單元之上，系統主控集成便利，品質可靠，產品生產周期大幅下降。

發布芯片后僅四個月，云知聲便選擇將基于雨燕的解決方案進行開源，于18年9月正式推出智能家居解決方案。通過云端芯結合，提供給用戶面向具體場景的軟硬件一體化解決方案，降低客戶設計起點及成本。

目前，云知聲基于雨燕芯片的全棧解決方案已導入的各類方案商及合作伙伴已超過10家，包括美的、京東等，這些廠商對產品有嚴格的檢驗標準，也從側面反映出云知聲產品質量較高。

與吉利共同投資設立子公司發力面向車載AI芯片

車載后裝市場競爭激烈，同時這個領域存在大量中小企業，付費能力差，因此后裝市場規模較小，很難支撐企業業績增長，車載市場未來競爭的關鍵是前裝市場，前裝市場的關鍵在于如何獲取主機廠客戶。

18年9月，云知聲與吉利宣布共同出資成立一家合資公司，開展面向汽車市場的車規級AI芯片研發。

雙方將基于云知聲的語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別以及后續不斷拓展的圖像AI技術，加之云知聲在人工智能芯片的研發實力，再結合吉利在車載領域的硬件設施、內容架構等建設經驗，發力面向汽車市場的AI芯片及基于芯片的整體解決方案，為用戶與車之間提供更加智能的交互體驗。

目前，云知聲多模態人工智能核心IP-DeepNet2.0發布，標志著云知聲人工智能處理核心由1.0語音時代全面邁入2.0融合語音、圖像處理能力的多模態時代。且DeepNet2.0已在FPGA上得到驗證，未來有望在面向車規級AI芯片上落地。

各方面表現優秀產品與資源豐富

愛分析從技術、產品、資源、獲客等四個維度對云知聲進行評價。

技術：AI Lab底層研發人員100多人，底層平臺研發團隊規模在行業中處于前列。同時，云知聲從2012年開始布局語音領域，較早時間進入到醫療、家居、教育、車載等場景，基于場景的算法和數據積累時間長。其次，技術線覆蓋語音識別、語義理解、語音合成、聲紋識別等技術自研云知聲開放平臺、AI芯片，技術鏈條長。

客群：醫療領域，主要面向三甲醫院，付費能力強，客群質量好。車載領域，重點發力前裝市場，與主機廠展開合作，AI芯片等軟硬一定化產品潛在出貨量高。家居領域服務廠商多為美的、格力等知名家電廠商。

場景理解：專注于醫療、家居、車載領域，技術方案在三個場景內均有較多案例落地。醫療領域與北京協和醫院共建醫療知識圖譜，并在諸多知名醫院開展語音電子病歷建設。家居與車載領域通過將智能交互語音算法與AI芯片相結合，提供軟硬件一體化服務。

獲客：以直銷自主獲客。已在智能語音領域發展6年，積累了較多的客戶資源，典型客戶有北京協和醫院、美的、格力、吉利等，客戶群體質量較高，能夠產生較好的示范效應。

合作方進行評估，2017年啟動芯片產品定義、IP選型、算法優化以及技術評估工作，并于2018年5月，第一代面向物聯網人機交互場景的AI芯片“雨燕”正式亮相。