2018年12月19-21日，2018億邦未來零售大會在武漢光谷盛大開幕。曠視科技作為新零售背后的深耕者受邀出席，會上曠視科技副總裁任志偉以 “以人工智能技術驅動物聯網構建”為題，向在座的行業專家和行業用戶們分享了曠視在零售領域，及更深層的物流供應鏈領域的的一些思考、實踐與展望。

▲ 曠視科技副總裁任志偉出席2018億邦未來零售大會并發表演講

本屆億邦未來零售大會以“逆生長”為主題，包括智能零售年會、社交內容電商年會、跨境電商年會、智慧三農年會、億邦大社群之夜等10余場主題活動。隨著傳統零售業態與電商平臺的深度融合，商品的生產、流通和銷售通路正在被新技術、新模式、新平臺所重塑，推動成本、效率、消費體驗向更集約、更柔性、更極致的邊界靠攏。而人工智能與物聯網技術在這場零售大變革的浪潮中發揮著至關重要的作用。

曠視的AI落地進程

曠視科技成立于2011年，成立七年來曠視始終致力于推動AI落地。而回顧過去一年的成績，任志偉介紹：“曠視最早推出的AI商業化產品FaceID，已經為全球接近4億人完成了刷臉驗證服務，覆蓋了在線銀行、互聯網金融以及移動出行絕大多數用戶和場景；在個人設備賦能上，曠視的人臉解鎖、計算攝影技術已經累計植入超過1億部手機；城市管理方面，我們幫助超過1000個社區進行智能改造。”任志偉強調，在AI商業化的過程中曠視有自己清晰的定位——成為人工智能驅動的物聯網構建者。

曠視科技相信，IoT是推動城市數字化和新商業基礎設施。而具體在如何構建物聯網上，曠視將物聯網分為個人IoT、公共IoT和商業IoT?！拔覀儗€人終端、在線云服務業務統一為個人IoT網絡，個人IoT網絡將專注‘端與人’的連接；第二個則是公共IoT網絡，曠視在城市管理，小區智能化，智慧地產領域有大量的設備、系統、引擎應用，也是相較成熟的云端結合的應用場景；而商業IoT網絡則正是以零售和智慧物流為主的版塊，主要圍繞零售店面運營數字化、倉庫運營智能化兩個方向努力，提升整個商業物聯網絡的效率?！?/p>

而這些IoT網絡背后的核心是自研可控的AI操作系統。

為了強化AI驅動，曠視成立之初就打造了自主知識產權人工智能訓練平臺Brain++，并在整個系統建設中，通過工程創新，在底層打造了高效、分布式訓練、靈活、可隨時迭代的MegBrain深度學習引擎；在算法創新上，曠視發揮了視覺感知的特長，針對云、端、芯不同的場景，分別訓練了不同的深度學習模型，確保在每一個應用場景都有良好的精確度和性能的平衡；在應用層和場景創新上，任志偉強調：“曠視不是一家軟件算法公司。無論在個人IoT、公共IoT還是在商業IoT的構建中，曠視都在深度參與硬件創新，小到攝像頭模組、智能攝像頭，大到機器人本體，和機器人核心控制、調度的系統。正是通過在三個方向的全面創新，曠視為大規模推廣IoT網絡打下了良好的基礎?！?/p>

“無論是剛才提到的AI操作系統還是IoT網絡，想要完整實現他們，數據能力是必不可少的?！比沃緜ソ榻B：“經過長時間的探索，曠視通過云端、移動端、芯片端的算法布局，以及自主研發的硬件產品整合，實現了技術、產品和數據在城市管理、手機、零售和物流等場景中的充分融合并形成行業數據閉環，從而得到從端到端的數字化能力。”

從0到1的數字化零售探索

截止到2018年10月份，中國市場十大零售商經過幾年的不斷增長，所占領的市場份額達到了36.5%，高行業集中性是零售行業在未來能快速數字智能化與IoT化的一大基礎。2018年曠視也在新零售上有所突破。截至目前，曠視已為超過3000家店鋪實現了數字化的升級。

任志偉舉例：“曠視與好鄰居在杭州聯合推出了數字化智能門店，通過融合了人臉識別顧客和支付、移動軌跡跟蹤，人貨互動等多項技術，對顧客側更好的感知，對商家側能夠協助商家進行選品和智能補貨。在我們2018年做的3000家門店升級后，基本庫存周轉提高了110%，毛利率上升了30%，后續這也是我們曠視在新零售這個方向上繼續努力。”

除了聚焦新零售的前臺部分，曠視同樣也在與零售緊密相關的物流產業上做出了重大的技術改進，目前已投放部署了3000多臺融合了AI技術的智能機器人，助力傳統倉庫和工廠通過人機協同降本增效。任志偉說：“不同于傳統SLAM機器人需要在機身有限的空間部署價格昂貴的激光雷達裝置，曠視研究院新推出了一款激光雷達導航和視覺導航結合的小型機器人產品，兼顧了成本和效率。這個可以在辦公室場景都隨便跑的小機器人，其所采用的激光雷達與視覺混合導航模塊，未來也將會被我們遷移向地牛，叉車等大型工業設備。”

曠視不但優化了機器人的成本與效率，還在調度人與機器人的智慧倉儲系統上邁進了一大步。任志偉介紹道：“曠視的智慧倉儲系統不僅整合了傳統倉庫管理系統WMS，訂單管理系統OMS，還加入了曠視特有的WCS智能設備控制系統，對人工與機器人進行了統一的智能自動化管理；考慮到倉內人員出勤、績效等管理上的剛性需求，曠視還結合自身擅長的人臉識別、動作識別，做出了一套PMS人員管理系統；最后，曠視通過科學的包材預測、管理與調撥推出了MMS物料管理系統。最終，五大智能系統共同構成了曠視獨有的智慧倉儲系統，以提升整倉的人效和坪效?！?/p>

不論是在傳統零售還是在智慧零售，物流倉儲都是重要的一環，而未來零售前臺的完美購買體驗，離不開后端物流和倉儲的支持。曠視在商業IoT領域的探索正是從根本解決供給側的分散、低效，和零售終端無法獲取數據的問題，讓商品交易更流暢、更高效。而基于過去一年來曠視在智能零售領域的成績，曠視入選“2018億邦未來零售服務商top 50”。演講最后，任志偉也透露新的一年曠視將在零售和物流領域有更深層的開拓，助力數字化經濟變革。