不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海。人工智能發展歷經數數十年，自上個世紀1956年正式提出后，如今被視為未來幾十年科技趨勢，特別以深度學習和機器學習為核心的AI技術得到迅猛發展，并應用于各行業，預示著人工智能最好的時代到來。

特別中美兩國企業大力發展人工智能，在中國，人工智能已成創新標簽，推動中國物聯網蓬勃發展，在國內，擁有國內龐大用戶基礎，以及龐大數據，使得技術創新和應用場景走在全球前列，在諸多專家看來，中國有望引領全球IoT和AI發展。

人工智能是一場馬拉松

中國具有全球最廣泛的AI應用場景和市場潛力，吸引了全球巨頭在國內紛紛設立人工智能研究院，包括亞馬遜 AWS在上海設立亞太區首個AI研究院，微軟也在上海成立微軟亞洲研究院（上海），并聯合成立了微軟－儀電人工智能創新院，把世界一流的人工智能研究能力擴展到上海。同時，已退出中國市場多年的谷歌，也在北京設立谷歌AI中國中心。

以及國內BAT、華為等科技巨頭們也在積極發展AI技術，推動人工智能助力行業轉型升級，但訓練AI系統，芯片計算能力的提升則成為核心，至此，在人工智能時代到來之前，孫正義巨額資金豪賭芯片，包括322億美元收購ARM到入股英偉達，成為第四大股東，在技術大爆炸前夕，孫正義欲率先搶占先機，為此還籌建了一支規模高達千億美元的愿景基金，面向人工智能和物聯網等前沿技術技術大肆投資。

作為一家領跑全球50年科技發展的英特爾，他推動了全球半導體、計算機和信息科技發展的核心力量，如今信息科技迎來AI時代，英特爾積極擁抱，并以技術實力推動AI廣泛應用在工業、制造、金融、消費等各行業，加速物聯網時代的到來，從芯片到邊緣再到人工智能，驅動智能變革。

在英特爾看來，持續的技術創新，與生態系統和技術社區開放協作，這是推動應用部署落地是人工智能發展的三大動力，以此來解決重大挑戰。英特爾面向人工智能重新設計的至強處理器，從神經網絡處理器Nervana，到神經計算棒，以及人工智能軟件和工具包，以此從AI工具到硬件再到社區幫助開發者實現人工智能愿景。英特爾中國區總裁楊旭指出，一項最新調查顯示46％的CIO們都制定了相關的AI計劃，但真正落地的只有4％，推動人工智能發展是一場全新的馬拉松。

在英特爾人工智能峰會上楊旭指出，在技術創新方面，從云到端，英特爾全面推進人工智能和深度學習技術的發展，并公布了正在開發第一個商用神經網絡處理器產品——英特爾Nervana NNP－L1000，還有面向邊緣計算的 OpenVINO工具包，以及基于 Movidius 和 FPGA 的視覺技術加速器設計產品系列。

在生態合作方面，英特爾建立了神經擬態研究社區，鼓勵開發者使用 Loihi神經擬態測試芯片進行試驗；開源了nGraph，擴展深度學習模型的適用性和可移植性；與產業伙伴合作不斷深化和拓展，諸如與BAT和華為等在多個領域展開合作。另外，也積極與高校合作，與南京大學成立AI聯合研究中心。

在人工智能生態系統，英特爾通過廣泛合作，使得人工智能得到了大量的實踐與應用并不僅局限于商業落地，上述生態系統當中的一些公司，他們充分利用英特爾計算機視覺組合這樣可以商業化的創新，利用AI、邊緣、計算、視覺方面英特爾所有資源，幫助各行業快速部署人工智能。

在英特爾賦能下，人工智能得到廣泛應用

人工智能在中國得到了快速發展，而英特爾長期以來特別重視中國市場，扎根中國33年，總投入超過130億美元，作為英特爾在全球戰略重中之重，也推動了中國技術創新，驅動社會向智能化變革。同時，為更好促進產業健康發展，推動AI技術不斷進步，投入大量資源支持新技術創新，作為在半導體領導者，持續推動摩爾定律，計算能力能力越來越強大，這是實現和普及人工智能核心基礎，另外從端到端方案，從設備到云端的無縫協作，引領人工智能和自動化革命。

人工智能對于行業轉型已成共識，廣泛應用于金融、醫療、零售、交通和工業等領域，英特爾重點利用AI技術服務于實體經濟，推動社會進一步創新和智能化轉型升級。而英特爾至強是AI的一個基礎，它是計算基礎和核心，在實際部署人工智能過程中，還會需要額外加速，現場可編程門陣列FPGA就是正確的解決方案。

當然，FPGA并不是英特爾唯一加速器，視覺產生了大量數據增長，比如手機、安全腳本、攝像機等等，有了這么多數據一定要有一個解決方案在邊緣，而不是全部集中到云端進行計算，因此英特爾Movidius視頻處理單元或者叫VPU是當前最卓越方案，最新VPU使得可以在邊緣上進行更好的人工智能。Movidius VPU在商業級的部署上，去年給大家引入了第一個以USB形式出現的神經計算棒，如今，第二代神經網絡計算棒NCS 2，基于Movidius Myriad X VPU技術，并加上OpenVINO的工具包。

在應用落地方面，在近期舉行的英特爾人工智能峰會上，看到一系列人工智能應用落地案例，為各行各業帶來重大變革，諸如在剛雙十一，就有許多英特爾技術支持，我們常用的微信語音識別，準確率越來越高，背后也有英特爾技術。在英特爾層面，希望用人工智能解決重大挑戰，在實施長城保護項目，拯救野生東北虎，還有攜手“粉紅絲帶運動”助力乳腺癌的診治等眾多案例，利用人工智能帶來了實質的改變，這樣的例子還有很多。

在醫療領域

還有IeiQNAP案例，這是關于眼部黃斑病的判斷，年齡大了容易患病，可能全球15％人患這種疾病，這種疾病一旦開始，相對很快就會失明，IeiQNAP公司部署系統有一個很好的準確性，就是利用了OpenVINO之后如虎添翼，能夠將性能提升10倍，超過95％的準確率。

來自匯醫慧影創始人柴象飛在英特爾AI峰會上表示，在醫學領域認為醫學影像最重要，也是在人工智能應用方向，從神經、癌癥、骨骼等醫學影像已經成為非常必要的檢測手段，醫院超過80％ 數據是影像數據，所以數據驅動的時代，醫學影像是當之無愧人工智能技術最廣泛、最有深度、最有價值應用的一個領域。特別是乳腺癌檢測，通過AI技術，匯醫慧影發布了一款人工智能乳腺癌全周期管理一體機，能夠從乳腺癌早期篩查，到中間層次診斷，在核磁上以及治療方案選取，來決定是否選擇新輔助化療的決策，以及治療之后到愈后的判斷。

柴象飛進一步指出，背后支撐技術來自英特爾至強處理器，推演部分能夠在CPU上進行，最大好處能夠讓原來很多已經既存的硬件，以及既存的醫學影像設備快速通過AI的方法來賦能原有的設備。并通過英特爾算力支持下，使得匯醫慧影的平臺、算法能力以及大量的醫學數據得以更快的挖掘，以及更多維度模型的建立。英特爾處理器、計算能力，以及新的軟件架構將會在醫學影像決策環節起到更多作用，未來有無限可能在未來等待著我們。

在英特爾人工智能產品事業部總經理 Naveen Rao指出，人工智能大部分推理的工作負載都是在至強處理器上跑，無需新的基礎設施投資，包括Facebook使用英特爾至強處理器支持人工智能，無論是用于訓練還是推理。

目前至強提供了任何規模靈活的強大的解決方案，可以做各種各樣的工作負載的組合，在中國，比如說騰訊、美的就使用英特爾的至強來做人工智能。騰訊優圖作為騰訊旗下重要人工智能實驗室，包括人體、人臉、交通、醫療影像、自動駕駛等多方面的計算機視覺領域的前沿研究和產品落地。在醫療方面，著重做肺結節、宮頸癌、乳腺癌的早篩工作，通過騰訊覓影已經和全國的上百家醫院落地，目前輔助閱片超過億張，服務了90多萬的患者。

過去，騰訊優圖使用至強處理器只是在云上，但現在增加了邊緣，比如說和英特爾一起打造了兩款智能硬件，一個是優圖盒子，是基于有著出色解碼能力的英特爾CPU加上高效AI算力。以前要把所有數據搬到云上，目前可以在本地進行AI預處理，人臉檢測、跟蹤優選、人臉識別都在邊緣端做完，送到云端只是非常少量的數據，這樣節省了整個系統的帶寬。

在安防領域

另外，騰訊優圖打造了基于Myriad2的騰訊優圖AI攝像機，在這個攝像機本身就能夠實現基于人臉的檢測、跟蹤、優選、人臉識別計算，并密切和英特爾Movidius團隊合作，在人臉識別和人體識別上，以前在服務器上進行的網絡運算，把它經過裁剪、優化，把它放在Myriad2上，不損失精度情況下完成了1倍以上效率提升。

在安防領域，筆者早前了解到，?？低?/u>與英特爾一起打造了端到端的人工智能平臺，合作的產品覆蓋中心域的AI服務器、大數據服務器、AI VOS，同時也有邊緣節點的服務器，包括Edge Server（邊緣服務器），還會用到Movidius的加速器，在前端也廣泛用了Movidius芯片，同時在工業相機里用了Atom架構的設計，?？低曉诤秃陀⑻貭柕葟V大合作伙伴一起，共同迎接人工智能視頻物聯網的未來。