日前，英特爾的人工智能架構副總裁兼總經理Gadi Singer和AI人才招聘主管Chris Rice就人工智能的相關問題發表了自己的看法。

　　AI工程師的需求

　　Rice：如今，在人工智能領域發揮作用的不僅僅是技術公司，還有金融、醫療、零售、移動、制造等行業的公司。這些公司都開始招募人工智能工程師，開發或應用技術。因此，AI工程師的全球需求不斷增加。

　　Singer：AI不是單一的技能，也不是只有一種工作職位。AI包含多樣化的技能，有硬件架構師、設計師、軟件開發人員、數據科學家和研究人員等工作職位。

　　鑒于AI最熱門的領域深度學習，包含所有與神經網絡相關的技術。那些能夠開發這些新技術，或能以最有效的方式實現這些技術的人，具有很高的價值。

　　培養更多人工智能工程師來填補需求

　　Rice：這里存在幾個問題，全球的學術機構都在強調這一領域已經做得很好了。但是由于創新周期越來越短，很多研究實際上是在工業界中進行的，所以工業界從學術界招聘了很多教授。工業界正在以更快的速度吸引越來越多的人離開學術界。

　　Singer：這也存在積極的一面，學生人數和這方面的課程數量都在增加。看下數據科學，過去，數據科學被認為是枯燥無味的。但今天，數據科學吸引了眾多人才涌入。

　　如何留住公司的AI工程師

　　Rice：在數據科學領域，人們每21個月換一次工作。員工的高流失率并不是因為人們想在不同崗位之間轉換，而是因為現在的問題是如此多樣，大家想從一個公司到另一個公司去研究新的有趣的問題。結果是公司很難找到留住他們的方法。

　　因此，想要留住頂尖人才，需要讓他們明白，自己是否正在做一些處于技術前沿的事情，自己是否正在學習，正在進行的工作是否很重要？

　　今天的頂級工程師想做的，不僅僅是坐在一個小隔間里敲一行行代碼，而是“做一些有助于社會發展的事”。

　　如何防止算法偏差

　　Singer：訓練機器學習的方式對它看待世界的方式有影響。“防止偏見”的最佳方法是擁有多樣化的團隊。當團隊具有多樣性，并從多個角度審視問題時，創建的解決方案將具有全面的視角。

　　防止算法偏差的解決方案是，訓練人工智能系統，什么是偏見，如何發現它，以及如何避免它。雖然今天的技術還無法做到這些，但從長遠來看，這種能力在不斷發展。

　　為什么今天的孩子應該考慮從事人工智能行業

　　Singer：人工智能的優點是，具有高度影響力和多學科優勢。無論你關注互動的人性化，還是統計數據，或者編程，每個都有對應 AI的分支。例如，對于那些想要在健康領域工作的人，也有相關的人工智能分支。因為人工智能是如此多樣化。

　　Rice：將來很難有一份不涉及人工智能的職業。我的孩子現在尚年幼，但她未來從事的任何職業都會有人工智能的影響。