今年人工智能領(lǐng)域的發(fā)展迎來(lái)新一波高潮，猶如枝繁葉茂的大樹(shù)滲透到各行業(yè)的藍(lán)天之中，躍躍欲試服務(wù)于眾多領(lǐng)域。有人歡呼，人工智能商業(yè)應(yīng)用元年已經(jīng)到來(lái)。

2018年，人工智能領(lǐng)域的另一趨勢(shì)是大額融資頻發(fā)。

清華大學(xué)近日發(fā)布的《中國(guó)AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，自2013年以來(lái)，全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆。中國(guó)AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。

在業(yè)界看來(lái)，投融資的熱情不減，主要是看中人工智能與各行業(yè)結(jié)合的廣闊前景。

然而，有業(yè)內(nèi)人士近日指出，目前國(guó)內(nèi)跟人工智能有關(guān)的公司大概有四千多家，但是能夠得到投資人青睞或關(guān)注，并且愿意投資的，大概不到三分之一。如果沒(méi)有后續(xù)資金投入，很多初創(chuàng)企業(yè)有可能難以生存下去。由于人工智能產(chǎn)生收益的時(shí)間存在不確定性，巨大繁榮的背后存在隱憂。

那么，什么才是人工智能企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力？對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何才能站穩(wěn)腳跟而不被市場(chǎng)淘汰？直面隱憂，中國(guó)人工智能企業(yè)的機(jī)會(huì)何在？

隱憂一：發(fā)展結(jié)構(gòu)“頭重腳輕”

重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域，建立自己的生態(tài)體系

早在2015年，谷歌開(kāi)放其內(nèi)部使用的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件TensorFlow源代碼，臉書(shū)、亞馬遜和微軟也紛紛發(fā)布其工程師用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源軟件。似乎AI進(jìn)入了“免費(fèi)原材料”時(shí)代，人人都可以順手取材。但是，“國(guó)外的開(kāi)源布局對(duì)于我國(guó)AI行業(yè)發(fā)展而言，埋藏著巨大隱患。”遠(yuǎn)望智庫(kù)人工智能事業(yè)部部長(zhǎng)、圖靈機(jī)器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲指出。

譚茗洲告訴記者：“開(kāi)源模式會(huì)引導(dǎo)技術(shù)方向、路線圖，形成開(kāi)源生態(tài)，創(chuàng)造商業(yè)模式，這些由發(fā)起開(kāi)源項(xiàng)目的核心利益者掌控，不僅控制行業(yè)上層的應(yīng)用，還控制底層的生態(tài)，構(gòu)建了整個(gè)帝國(guó)，掌控極大的權(quán)利。因此，開(kāi)源雖是開(kāi)放的資源，但現(xiàn)在免費(fèi)并不代表未來(lái)不會(huì)收費(fèi)和控制。如安卓系統(tǒng)是一種開(kāi)源手機(jī)操作系統(tǒng)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，而谷歌實(shí)際上主導(dǎo)著整個(gè)生態(tài)的發(fā)展。”

譚茗洲認(rèn)為，若我國(guó)企業(yè)今后過(guò)度依賴目前的AI開(kāi)源平臺(tái)，采用大量現(xiàn)成的源代碼，仿佛在起跑線上喪失優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新及工藝再精深，也是在人家的體系中做零部件的更新改造。“如同溫水煮青蛙，今后可能會(huì)給行業(yè)帶來(lái)很大影響。這將是最大的隱憂。”他說(shuō)。

賽迪研究院公布的《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，由于我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問(wèn)題，使我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國(guó)內(nèi)企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

那么，建立我國(guó)自己的AI生態(tài)體系，還有機(jī)會(huì)嗎？“當(dāng)然，”譚茗洲斬釘截鐵地答道，“在時(shí)間上還來(lái)得及，因?yàn)閲?guó)外也才剛剛發(fā)展。從國(guó)家層面洞悉AI發(fā)展態(tài)勢(shì)，重點(diǎn)突破基礎(chǔ)領(lǐng)域，針對(duì)人工智能底層技術(shù)，加強(qiáng)對(duì)以深度學(xué)習(xí)為代表的底層算法模型的深入研究，并積極布局影響人工智能未來(lái)發(fā)展的前沿基礎(chǔ)理論研究。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)也有一些小團(tuán)隊(duì)在做相關(guān)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，有一定潛質(zhì)，而且我們擁有全世界最多的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、非常多的應(yīng)用場(chǎng)景、大體量的市場(chǎng)、蓬勃的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境等，這些都是國(guó)外比不了的。”

據(jù)了解，科技部指導(dǎo)下的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，已聯(lián)合深圳鵬城實(shí)驗(yàn)室于7月在深圳啟動(dòng)了中國(guó)自己的“啟智開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)（OpenI）”的建設(shè)。

隱憂二：商業(yè)應(yīng)用路徑不明確

瞄準(zhǔn)市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)落地是關(guān)鍵

據(jù)億歐智庫(kù)《2018中國(guó)智能商業(yè)落地研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得累計(jì)融資超過(guò)500億元，但商業(yè)落地百?gòu)?qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)收入不足100億元，90％以上人工智能企業(yè)虧損。不少業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域存在巨大泡沫，或?qū)⒂瓉?lái)一波倒閉潮。

《2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點(diǎn)突出，致使近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大。

譚茗洲指出，“對(duì)初創(chuàng)企業(yè)而言，人工智能有門(mén)檻，創(chuàng)業(yè)成本較高。因此，建議企業(yè)不要太盲目，要盡快找準(zhǔn)發(fā)力方向，而AI項(xiàng)目商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的落地是其成敗與否的關(guān)鍵，快速積累核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，打造商業(yè)模式，才能做出真正有市場(chǎng)需求的產(chǎn)品，產(chǎn)生現(xiàn)金流。這也有助于人工智能行業(yè)回歸理性”。