在“AI專家系統(tǒng)”取得重大突破的情況下，世界各國對于人工智能的開發(fā)熱情也急速高漲。在這一段時間里，除了類似于數(shù)字設(shè)備公司這樣的私營企業(yè)之外，政府部門的全力支持更是為整個人工智能行業(yè)的發(fā)展提供了寬廣平臺。在經(jīng)歷了備受矚目，再到遭逢冷落，繼而又一次大受歡迎的過程之后，馬文·明斯基業(yè)內(nèi)精英也逐漸變得理性化，他說道：“整個歐洲都開始動起來了，當(dāng)然我們的國家（美國）也毫不例外。這真的很令人興奮！但是從另一個角度來說，作為一名人工智能工作人員，要證明這種現(xiàn)象不僅僅是一種國際化競爭帶來的產(chǎn)物，也是非常必要的?！卑凑彰魉够挠^點，得到來自政府方面的大力支持是一件值得慶賀的事情，但是與此同時，作為業(yè)內(nèi)人士，他們需要證明關(guān)于人工智能的研發(fā)是真正“物有所值”，而絕非國際競爭下的脅迫產(chǎn)物，也是非常重要的。

在政府投資方面，主要有以下國家或組織對人工智能進行了重大支持。首先是在1981年，日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省撥?？?．5億美元，用以支持第五代計算機項目。在這一課題研究當(dāng)中，如何開發(fā)出能夠與人對話，從事語言翻譯，或者是進行圖像識別的機械智能體成為整個研究的核心任務(wù)。而在之前一年，全日本的GDP總值也才剛剛超過1萬億美元，耗費數(shù)額如此龐大的資金來資助一件充滿變數(shù)和未知因素的項目，這在當(dāng)時自然也引起了巨大的轟動。日本著名經(jīng)濟學(xué)家青木昌彥教授在獲悉這一決定之后就無比驚訝地表示：“投入如此之多的資金到一個新興領(lǐng)域當(dāng)中去，我實在難以想象是否其他政府也會做出相似的決定。我只能認為，這表明了我們的政府在新科學(xué)技術(shù)研發(fā)方面所堅持的一貫態(tài)度，那就是全力爭勝、不惜代價?！笔聦嵶C明，青木昌彥先生的擔(dān)憂似乎是杞人憂天了，但這確實真實地反映了大部分日本民眾在當(dāng)時對于這筆政府投資的觀點，而這也從側(cè)面印證了這筆資金的“龐大性”。

在日本當(dāng)局剛剛做出近10億美元的人工智能項目投資之后，英國政府在一名叫作阿爾維的議員的強力推動下，也動用國家力量資助了一個關(guān)于第五代計算機技術(shù)研發(fā)的課題。在政府的大力支持下，阿爾維專門籌建了一個項目專家團隊，由他自己出任董事會執(zhí)行長。這一次，英國政府拿出的資金是3．5億英鎊，這對于當(dāng)時全國GDP僅有日本一半的英國政府來說，真可以說是一個天文數(shù)字了。

除了日本和英國之外，美國國防部下屬的先進研究項目局也行動起來了。為了保持國際方面的戰(zhàn)略領(lǐng)先優(yōu)勢，美國國防部在1983年宣布出資10億美元，?？钔苿颖緡娜斯ぶ悄芗夹g(shù)項目開發(fā)。實際上，美國國防部本次關(guān)于人工智能技術(shù)的開發(fā)和利用，更多是出于軍事目的。在這個名為“SCI計劃”的項目藍本中，諸多“機器人作戰(zhàn)”“計算機預(yù)測戰(zhàn)局”等設(shè)想被付諸實施。參與此次項目可言的亞歷克斯·羅蘭德和菲利普·斯曼在提交給外界的報告當(dāng)中這樣描述道：“一旦‘SCI’計劃取得成功，那么美國軍方將會擁有每秒鐘能進行10億次運算的超級計算機，所有由超級計算機指揮的機器人也都會擁有和人類一樣的思維、感知能力。對于這些超級計算機而言，它們的集成度將無限逼近人類大腦所能探知的最復(fù)雜的東西?！?/p>

在這一理念的引導(dǎo)下，SCI研究組做出了以下設(shè)想：美國海陸空三軍都將會裝備上最為智能化的作戰(zhàn)工具。對于陸軍部隊來說，這里將會被裝備“自主式地面車輛”，這些軍用車輛不僅僅能獨立行駛，還能感知且改造周圍環(huán)境。也就是說，如果SCI項目取得成功的話，將會有一部分類似于變色龍一樣的戰(zhàn)車奔赴戰(zhàn)場，它們能夠感知到戰(zhàn)地環(huán)境的變化，并且根據(jù)環(huán)境來進行偽裝或者壁壘建設(shè)。

與此類似，美國空軍部隊也將會配備高級人工智能系統(tǒng)，以此輔助、指導(dǎo)飛行任務(wù)。同樣，在SCI戰(zhàn)略的猜想當(dāng)中，這個系統(tǒng)裝置能在特定情況下收集資料、執(zhí)行更高決策層下達的任務(wù)等。假如這一設(shè)想得到實現(xiàn)，那么在戰(zhàn)場當(dāng)中，或許就會有戰(zhàn)斗機強迫飛行員跳傘，或者是飛行員犧牲后戰(zhàn)斗機依然獨立作戰(zhàn)的情況出現(xiàn)。

而對于海軍戰(zhàn)隊來說，它們也將會擁有高級別的“戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)”。這一套系統(tǒng)可以幫助指揮官正確分析錯綜復(fù)雜的戰(zhàn)地局勢，并且依據(jù)戰(zhàn)場上發(fā)生的事件進行戰(zhàn)略預(yù)估。

事實證明，由美國國防部發(fā)起的這一次人工智能技術(shù)開發(fā)計劃，在一定程度上是存在臆想和不切實際成分的。時任美國中央情報局局長的威廉·約瑟夫·凱西就對SCI項目組所研究的課題極為不滿，他將這個項目所研討的大部分課題都形容為“徒勞無益的工作”，而為SCI項目組工作的人也都被他稱為“投機分子”。但即便是舉足輕重的中情局局長，也不能在戰(zhàn)略規(guī)劃方面影響到美國當(dāng)局對于人工智能技術(shù)研發(fā)的渴望程度，這實際上也從一定程度上反映了當(dāng)時美國人對于AI技術(shù)的高度認可。

除了政府方面強有力的資金支持外，專業(yè)領(lǐng)域的工作人員在這一時期內(nèi)也做出了重要貢獻。就如同明斯基所說的那樣，沒有人希望關(guān)于人工智能的資助和開發(fā)，被看作是一件單純的國際化競爭的結(jié)果，這是一名從業(yè)者應(yīng)該要堅持的工作，同時也是他的自尊。正是在這一理念的鼓舞下，在這一時期內(nèi)，關(guān)于AI技術(shù)的理論取得了重大突破：1982年，物理學(xué)家約翰·霍普菲爾德在前人的基礎(chǔ)上提出了新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)；幾年之后，大衛(wèi)·魯姆哈特等人又提出了大名鼎鼎的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些理論的出現(xiàn)，讓之前遭受冷落的聯(lián)結(jié)主義重獲新生，人工智能的蓬勃發(fā)展也得到了理論上的支持。此外，在朋友的幫助下，魯姆哈特還將自己的學(xué)術(shù)見解整理成文集出版。這樣一來，整個行業(yè)的學(xué)術(shù)交流也受到了極大的推動。

可以說，在這一時期內(nèi)，政府方面對于人工智能技術(shù)開發(fā)的扶持是非常熱情的。在此期間，不單單像日本這樣的世界強國敢于抽調(diào)大量資金來支持這個“既不穩(wěn)定且包含過多未知性因素”的項目，就連當(dāng)時全國GDP僅有日本一半的英國也無比豪邁地劃撥了3．5億英鎊的巨款來支持新項目。而像美國這樣的頂級強國，甚至將人工智能技術(shù)的研究做到“科幻”的級別也在所不惜。而在大量的資金配合下，學(xué)術(shù)界內(nèi)部也不甘人后，爆發(fā)出了強勁的戰(zhàn)斗力。對于明斯基、霍普菲爾德、魯姆哈特等人來說，他們需要證明的不單純是有關(guān)于人工智能的學(xué)術(shù)理念，同時還負載著為AI技術(shù)正名的重任。因為從一定意義上來說，大量的政府資助，讓人工智能戴上了“國際競爭產(chǎn)物”的帽子。而這卻是長期從事人工智能開發(fā)工作的專家和學(xué)者們不愿意看到的。所以在外力和內(nèi)因作用的雙重推動之下，AI理論技術(shù)取得了令人稱道的成果，而“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”和“BP反傳算法”都為之后的研究提供了更為寬闊的平臺和視角。這對于整個人工智能歷史的發(fā)展是有重大意義的。