電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）深度學(xué)習(xí)框架是一種底層開(kāi)發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開(kāi)發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺(tái)。 ? 有了深度學(xué)習(xí)框架，工程師在工作時(shí)調(diào)
2022-06-07 00:01:00
3415 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)非常熱門(mén)的領(lǐng)域，現(xiàn)在市面上也有很多非常優(yōu)秀的平臺(tái)，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺(tái)應(yīng)該怎么選擇？我先提兩點(diǎn)，可能是一般測(cè)評(píng)沒(méi)有考慮到的東西：一個(gè)是圖像計(jì)算和符號(hào)求導(dǎo)，這是深度學(xué)習(xí)
2016-11-26 10:00:392315 現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最熱門(mén)的方向仍舊是深度學(xué)習(xí)。相應(yīng)地，深度學(xué)習(xí)框架也處于飛速變革之中。現(xiàn)在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。
2018-10-15 11:50:178557 據(jù)官方消息，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室宣布開(kāi)源一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計(jì)圖。 Jittor 是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完全基于動(dòng)態(tài)編譯（Just-in-Time
2020-11-25 11:08:372782 3月25日下午，曠視科技舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì)，宣布開(kāi)源新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:383482 近日，國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow發(fā)布了人工智能方向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的DLPerf測(cè)評(píng)報(bào)告，填補(bǔ)了業(yè)內(nèi)針對(duì)深度學(xué)習(xí)框架測(cè)評(píng)的空白。 報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，OneFlow
2020-12-17 09:31:503887 在RK3399開(kāi)發(fā)板上如何去實(shí)現(xiàn)一種人工智能深度學(xué)習(xí)框架呢？
2022-03-07 07:00:05
簡(jiǎn)單的回顧的話(huà)，2006年Geoffrey Hinton的論文點(diǎn)燃了“這把火”，現(xiàn)在已經(jīng)有不少人開(kāi)始潑“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度學(xué)習(xí)不是包治百病的藥方。計(jì)算機(jī)視覺(jué)不是深度學(xué)習(xí)最早看到
2021-07-28 08:22:12
嵌入式開(kāi)發(fā)和平臺(tái)抽象；在TI硬件上實(shí)現(xiàn)用于加速CNN的高度優(yōu)化的內(nèi)核，以及支持從開(kāi)放框架（如Caffe和TensorFlow）到使用TIDL應(yīng)用程序編程界面的嵌入式框架進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換的轉(zhuǎn)換器。有關(guān)此解決方案的更多詳細(xì)信息，請(qǐng)閱讀白皮書(shū)“TIDL：嵌入式低功耗深度學(xué)習(xí)，” 并查看其它資源中的視頻。
2019-03-13 06:45:03
深度學(xué)習(xí)在預(yù)測(cè)和健康管理中的應(yīng)用綜述摘要深度學(xué)習(xí)對(duì)預(yù)測(cè)和健康管理（PHM）引起了濃厚的興趣，因?yàn)樗哂袕?qiáng)大的表示能力，自動(dòng)化的功能學(xué)習(xí)能力以及解決復(fù)雜問(wèn)題的一流性能。本文調(diào)查了使用深度學(xué)習(xí)在PHM
2021-07-12 06:46:47
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡(jiǎn)介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫(kù)機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺(tái)有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問(wèn)題？
2021-10-14 08:20:47
創(chuàng)客們的最酷“玩具” 智能無(wú)人機(jī)、自主機(jī)器人、智能攝像機(jī)、自動(dòng)駕駛……今年最令硬件創(chuàng)客們著迷的詞匯，想必就是這些一線(xiàn)“網(wǎng)紅”了。而這些網(wǎng)紅的背后，幾乎都和計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)。 深度學(xué)習(xí)
2021-07-19 06:17:28
近日，美國(guó)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)美國(guó)電信和信息管理局發(fā)布了一套無(wú)人機(jī)隱私指南。指南側(cè)重保護(hù)個(gè)人身份信息，但仍為大數(shù)據(jù)搜集留有足夠的空間。雖然該指南目前完全采取自愿遵守的原則，但這是美國(guó)聯(lián)邦***在制定無(wú)人機(jī)隱私
2016-06-21 19:21:04
怎樣從傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法過(guò)渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
成為中國(guó)首家與NGC GPU加速的容器 合作的云廠商。圖為阿里云產(chǎn)品總監(jiān)何云飛在云棲大會(huì)上關(guān)于阿里云與英偉達(dá)GPU云合作的發(fā)布目前從事人工智能業(yè)務(wù)的工程師全球數(shù)量超過(guò)百萬(wàn)，對(duì)于最新的深度學(xué)習(xí)框架以及便利
2018-04-04 14:39:24
上漲，因?yàn)槭聦?shí)表明，它們的 GPU 在訓(xùn)練和運(yùn)行 深度學(xué)習(xí)模型 方面效果明顯。實(shí)際上，英偉達(dá)也已經(jīng)對(duì)自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行了轉(zhuǎn)型，之前它是一家純粹做 GPU 和游戲的公司，現(xiàn)在除了作為一家云 GPU 服務(wù)
2024-03-21 15:19:45
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學(xué)習(xí)模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運(yùn)行？我希望把訓(xùn)練
2022-09-16 14:13:01
目前NVIDIA在中國(guó)熱招解決方案架構(gòu)師, 該崗位致力于協(xié)同客戶(hù)經(jīng)理將NVIDIA最新的深度學(xué)習(xí)/高性能計(jì)算解決方案與技術(shù)帶給我們的客戶(hù), 幫助客戶(hù)通過(guò)實(shí)施NVIDIA技術(shù)解決方案來(lái)提升整體效率
2017-08-25 17:02:47
就能實(shí)現(xiàn)！還請(qǐng)關(guān)注我后面的日記。實(shí)際上我也是剛剛有時(shí)間學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，我是個(gè)純初學(xué)者，但面對(duì)深度學(xué)習(xí)里的各種復(fù)雜理論和公式推導(dǎo)，自己實(shí)現(xiàn)個(gè)小功能會(huì)更快了解入門(mén)，因此我會(huì)從現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架
2018-06-04 22:32:12
&保存后退出，重啟tightvncserver : # tightvncserver :1 安裝深度學(xué)習(xí)框架前的準(zhǔn)備工作： 一．在Nanopi2上編譯大型程序，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)g++
2018-06-05 17:29:51
$ pip install keras (耗時(shí)約5分鐘)八.測(cè)試環(huán)境以上沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，至此，在Nanopi2中搭建深度學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境就已經(jīng)完成了，虛擬環(huán)境中搭建，不用sudo，當(dāng)導(dǎo)入keras庫(kù)時(shí)返回
2018-06-08 19:54:11
，TIDL TIOVX Node 調(diào)用TIDL 的深度學(xué)習(xí)加速庫(kù)進(jìn)行感知，并將結(jié)果進(jìn)行輸出。 圖4. TIDL Runtime如圖5所示，是TIDL的軟件框架。在TIDL上，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開(kāi)發(fā)主要分為
2022-11-03 06:53:11
自己的模型，首先就是要搭建這個(gè)計(jì)算圖，然后才是輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后輸出訓(xùn)練集的過(guò)程。問(wèn)題是這個(gè)深度計(jì)算模型的進(jìn)展和更新比學(xué)習(xí)的還要快得多，就版本還沒(méi)搞通，新版本就有了很大的更新。這個(gè)在范例中引用
2018-09-28 17:50:01
當(dāng)Spark遇上TensorFlow分布式深度學(xué)習(xí)框架原理和實(shí)踐
2019-09-09 08:46:51
。由于深度學(xué)習(xí)需要使用海量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)訓(xùn)練，因此計(jì)算資源需求很大，動(dòng)則幾十上百個(gè)GPU，甚至上千GPU等等；同時(shí)訓(xùn)練時(shí)間也很長(zhǎng)，每次訓(xùn)練都是以天、周或甚至月年為單位。但是，開(kāi)源的分布式訓(xùn)練框架，在保證
2018-08-02 20:44:09
近幾年各種深度學(xué)習(xí)框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學(xué)習(xí)框架中選擇一個(gè)合適的框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，或者覺(jué)得Tensorflow,Caffe等框架學(xué)習(xí)困難難以上手的人，可以考慮學(xué)習(xí)
2018-07-17 11:40:31
caffe模型（浮點(diǎn)），得到int8的模型，再通過(guò)sdk編程，直接部署到FPGA上，這個(gè)過(guò)程本質(zhì)上應(yīng)該還是使用了SDSoC的相關(guān)工具。 大佬們開(kāi)發(fā)了DPU這個(gè)深度學(xué)習(xí)的IP，在不遠(yuǎn)的將來(lái)要放置到
2019-03-21 15:09:29
:處理器：英特爾Movidius Myriad X視覺(jué)處理單元（VPU）支持的深度學(xué)習(xí)框架：TensorFlow ，Caffe接口：USB 3.0 Type-A尺寸：72.5毫米x 27毫米x 14毫米
2020-07-14 22:06:05
，F(xiàn)PGA架構(gòu)是為應(yīng)用程序?qū)ｉT(mén)定制的。在開(kāi)發(fā)FPGA的深度學(xué)習(xí)技術(shù)時(shí)，較少?gòu)?qiáng)調(diào)使算法適應(yīng)某固定計(jì)算結(jié)構(gòu)，從而留出更多的自由去探索算法層面的優(yōu)化。需要很多復(fù)雜的下層硬件控制操作的技術(shù)很難在上層軟件語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)
2018-08-13 09:33:30
DL：主流深度學(xué)習(xí)框架多個(gè)方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
上述分類(lèi)之外，還被用于多項(xiàng)任務(wù)（下面顯示了四個(gè)示例）。在 FPGA 上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處我們已經(jīng)提到，許多服務(wù)和技術(shù)都使用深度學(xué)習(xí)，而 GPU 大量用于這些計(jì)算。這是因?yàn)榫仃嚦朔ㄗ鳛?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)中的主要
2023-02-17 16:56:59
語(yǔ)言，由于實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)計(jì)算圖范式， PyTorch 已經(jīng)成為眾多研究人員的首選框架之一，可以計(jì)算梯度，而且非常快，可擴(kuò)展性強(qiáng)。3. Caffe2Caffe2 支持分布式訓(xùn)練、部署(即使是在移動(dòng)平臺(tái)
2018-05-02 16:37:14
華為接下來(lái)的動(dòng)作可能是這家公司在AI領(lǐng)域最大的投入：發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國(guó)際巨頭達(dá)成合作；推出類(lèi)似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，同時(shí)推出跨
2019-09-11 11:51:49
至少一種主流深度學(xué)習(xí)算法框架（如Caffe, Caffe2, Mxnet,PyTorch, Tensorflow, Keras等）；4.有較強(qiáng)的文獻(xiàn)閱讀、算法實(shí)現(xiàn)以及創(chuàng)新能力；5.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)
2017-12-07 14:34:41
作者：Michael Gschwind，IBM Systems機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)首席工程師 我很榮幸地宣布推出面向OpenPOWER深度學(xué)習(xí)框架的重大更新，作為軟件“distros”（發(fā)布版本
2017-11-10 14:49:02280 項(xiàng)目組基于深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了視頻風(fēng)格化和人像摳圖的功能，但這是在PC/服務(wù)端上跑的，現(xiàn)在需要移植到移動(dòng)端，因此需要一個(gè)移動(dòng)端的深度學(xué)習(xí)的計(jì)算框架。 同類(lèi)型的庫(kù) caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:26
0 本節(jié)對(duì)5個(gè)開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行對(duì)比研究，主要側(cè)重于3個(gè)維度研究：硬件支持率、速度和準(zhǔn)確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:003896 
開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個(gè)開(kāi)源框架最適合你呢？本文試圖通過(guò)對(duì)比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各位讀者提供
2017-11-15 19:04:0822198 
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開(kāi)源，距今已有一年多，這期間TensorFlow
2017-11-16 11:52:014287 
總體來(lái)講keras這個(gè)深度學(xué)習(xí)框架真的很“簡(jiǎn)易”，它體現(xiàn)在可參考的文檔寫(xiě)的比較詳細(xì)，不像caffe，裝完以后都得靠技術(shù)博客，keras有它自己的官方文檔（不過(guò)是英文的），這給初學(xué)者提供了很大的學(xué)習(xí)空間。
2017-12-15 08:22:044391 深度學(xué)習(xí)正以迅雷不及掩耳之勢(shì)發(fā)展著，近幾年各種不同的深度學(xué)習(xí)框架也如雨后春筍般紛紛出現(xiàn)，在大廠的支持下這些框架在深度學(xué)習(xí)的舞臺(tái)上華麗登場(chǎng)各顯神通。
2018-01-05 15:12:588403 
1月17日，院友袁進(jìn)輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強(qiáng)深度學(xué)習(xí)引擎》的報(bào)告，分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展。
2018-01-25 09:23:454492 
深度學(xué)習(xí)框架是幫助使用者進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的工具，它的出現(xiàn)降低了深度學(xué)習(xí)入門(mén)的門(mén)檻，你不需要從復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始編代碼，就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個(gè)比喻，一套深度學(xué)習(xí)框架就像是一套積木，各個(gè)組件就是某個(gè)模型或算法的一部分，使用者可以自己設(shè)計(jì)和組裝符合相關(guān)數(shù)據(jù)集需求的積木。
2018-02-13 03:43:002899 
Karpathy表示，綜合過(guò)去6年發(fā)表在ArXiv的4300篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文（數(shù)據(jù)來(lái)源：cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML），根據(jù)其中各框架被提及的次數(shù)
2018-04-02 16:46:4111100 
Caffe是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，具有表達(dá)力強(qiáng)、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺(jué)學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)
2018-04-29 16:23:003953 
在這篇文章中，我想向大家介紹推動(dòng)深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個(gè)主力框架。這些框架使數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師更容易為復(fù)雜問(wèn)題構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案，并執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。這只是眾多開(kāi)源框架中的一小部分，由不同的科技巨頭支持，并相互推動(dòng)更快創(chuàng)新。
2018-05-04 10:30:003747 
在本文中文小編將為大家詳細(xì)介紹16種GitHub中最受歡迎的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)和開(kāi)源庫(kù)，除此之外，還有些比較不錯(cuò)的平臺(tái)和框架雖然沒(méi)有進(jìn)入榜單，文小編也列了出來(lái)，供大家參考。
2018-05-10 12:13:001443 
MACE，是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE，是指小米公司自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and TensorFlow* on an Intel? Xeon Phi? processor x200.
2018-10-19 07:30:002421 Bengio 人工智能的浪潮正席卷全球，諸多詞匯時(shí)刻縈繞在我們的耳邊，如人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等。人工智能的概念早在1956年就被提出，顧名思義用計(jì)算機(jī)來(lái)構(gòu)造復(fù)雜的，擁有與人類(lèi)智慧同樣本質(zhì)特性的機(jī)器。經(jīng)過(guò)幾
2018-09-11 16:32:01457 AI研究實(shí)驗(yàn)室和社區(qū)開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的深入學(xué)習(xí)框架。它使用FreeBSD許可證發(fā)布，因此，只要包含BSD版權(quán)聲明，就可以用于商業(yè)用途，修改和分發(fā)軟件。Caffe2是開(kāi)源Caffe框架的升級(jí)版，在組織運(yùn)算方面
2018-09-18 19:16:4692 開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2018-09-21 17:02:536364 該視頻概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度學(xué)習(xí)框架。
2018-10-30 06:41:002947 了解Xilinx FPGA如何通過(guò)深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)示例來(lái)加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機(jī)器學(xué)習(xí)。該演示可通過(guò)Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageNet獲得）分類(lèi)。它可通過(guò)開(kāi)源框架Caffe實(shí)現(xiàn)，也可采用Xilinx xDNN
庫(kù)加速，從而可實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化，為8位推理帶來(lái)最高計(jì)算效率。
2018-11-28 06:54:003521 開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302057 
速度使Caffe完美的用于研究實(shí)驗(yàn)和工業(yè)開(kāi)發(fā)。使用一個(gè)NVIDIA K40 GPU Caffe每天可以處理超過(guò)60M的圖像。推理過(guò)程為1ms/一幅圖像，而學(xué)習(xí)過(guò)程為4ms/一幅圖像。我們相信Caffe是現(xiàn)在可使用最快的ConvNet應(yīng)用。
2019-08-09 08:59:543611 浪潮宣布開(kāi)源發(fā)布基于FPGA的高效AI計(jì)算框架TF2,這一框架的推理引擎采用全球首創(chuàng)的DNN移位計(jì)算技術(shù),結(jié)合多項(xiàng)最新優(yōu)化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)通用深度學(xué)習(xí)模型基于FPGA芯片的高性能低延遲部署。
2019-09-09 14:17:53932 浪潮宣布開(kāi)源發(fā)布基于FPGA的高效AI計(jì)算框架TF2,這一框架的推理引擎采用全球首創(chuàng)的DNN移位計(jì)算技術(shù),結(jié)合多項(xiàng)最新優(yōu)化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)通用深度學(xué)習(xí)模型基于FPGA芯片的高性能低延遲部署,這也是全球首個(gè)包含從模型裁剪、壓縮、量化到通用模型實(shí)現(xiàn)等優(yōu)化算法的完整方案的FPGA上AI開(kāi)源框架。
2019-09-23 15:04:561799 在北京舉行的2019人工智能計(jì)算大會(huì)(AICC2019)上,浪潮宣布開(kāi)源發(fā)布基于FPGA的高效AI計(jì)算框架TF2,這一框架的推理引擎采用全球首創(chuàng)的DNN移位計(jì)算技術(shù),結(jié)合多項(xiàng)最新優(yōu)化技術(shù),可實(shí)現(xiàn)通用深度學(xué)習(xí)模型基于FPGA芯片的高性能低延遲部署。
2019-12-17 15:22:00852 
FAIR一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和開(kāi)源框架的定期貢獻(xiàn)者。從PyTorch到ONNX, FAIR團(tuán)隊(duì)為實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的簡(jiǎn)化做出了不可思議的貢獻(xiàn)。
2020-03-13 15:23:051503 3月25日下午，曠視科技舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì)，宣布開(kāi)源新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）。
2020-03-25 16:56:202228 3月25日下午，中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視科技舉辦線(xiàn)上發(fā)布會(huì)，正式宣布開(kāi)源新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain＋＋的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個(gè)將底層框架開(kāi)源的人工智能企業(yè)。
2020-03-26 11:50:063658 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系胡事民教授研究團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)全新的深度學(xué)習(xí)框架——計(jì)圖（Jittor）。Jittor是一個(gè)采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元、完全基于動(dòng)態(tài)編譯（Just-in-Time）的深度學(xué)習(xí)框架。
2020-03-26 15:50:296456 近年來(lái)，開(kāi)發(fā)者社區(qū)中，「開(kāi)源」成了新流行趨勢(shì)。
尤其是深度學(xué)習(xí)框架，自騰訊2017年將ncnn開(kāi)源之后，各大AI實(shí)驗(yàn)室都「慷慨」的將自己的框架開(kāi)源，以實(shí)現(xiàn)較為快速的創(chuàng)新。
2020-07-10 18:37:371116 向往深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可是深度學(xué)習(xí)框架太難學(xué)怎么辦？百度傾心打造飛槳框架高層 API，零基礎(chǔ)也能輕松上手深度學(xué)習(xí)，一起來(lái)看看吧？另：文末有福利，一定要看完呦~ 高層 API，What 深度學(xué)習(xí)
2020-12-02 17:52:522053 最近，天才黑客 George Hotz 開(kāi)源了一個(gè)小型深度學(xué)習(xí)框架 tinygrad，兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代碼數(shù)量不到 1000 行，目前該項(xiàng)
2020-12-16 09:36:563883 回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴(lài)的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-08 14:29:594257 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并且運(yùn)用各種深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，進(jìn)而解決各種任務(wù)。 本文從PyTorch環(huán)境配置開(kāi)始。PyTorch是一種Python接口的深度學(xué)習(xí)框架，使用靈活，學(xué)習(xí)方便。還有其他主流的深度學(xué)習(xí)框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。筆者認(rèn)
2021-02-16 15:15:002206 回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴(lài)的良性循環(huán)推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552477 隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會(huì)，不少人對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳。可以預(yù)見(jiàn)的是，在未來(lái)的幾年里，無(wú)論是在業(yè)界還是學(xué)界，擁有深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力的企業(yè)都將扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:329486 那么，什么是深度學(xué)習(xí)框架呢？它大部分都是由企業(yè)提出來(lái)的，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的時(shí)候會(huì)寫(xiě)一些深度學(xué)習(xí)算法，最后發(fā)布出去。只要把模型結(jié)構(gòu)搭建起來(lái)，你對(duì)它怎么更新，怎么傳播都不用考慮。
2021-03-10 15:11:551639 世間有一種軟件，名叫“深度學(xué)習(xí)框架”。 在人工智能的江湖，常聽(tīng)人言：得框架者，得天下。 多年以前，一面畫(huà)著大G的大旗在高處飄揚(yáng)，美國(guó)谷歌公司的深度學(xué)習(xí)框架占據(jù)大半江山。萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)有想到，一場(chǎng)大風(fēng)暴來(lái)了
2021-04-18 11:04:412854 導(dǎo)讀：近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學(xué)習(xí)框架。這些框架各有所長(zhǎng)，各具特色。常用的開(kāi)源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK
2022-04-26 18:45:437252 Apache MXNet 是一個(gè)靈活且可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種深度學(xué)習(xí)模型、編程語(yǔ)言，并且有一個(gè)開(kāi)發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:211693 PyTorch 是一種開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，以出色的靈活性和易用性著稱(chēng)。這在一定程度上是因?yàn)榕c機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家所青睞的熱門(mén) Python 高級(jí)編程語(yǔ)言兼容。
2022-07-29 10:26:553565 深度學(xué)習(xí)算法大多通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)流圖來(lái)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)過(guò)程。一些框架（例如CNTK，Caffe2，Theano和TensorFlow）使用靜態(tài)圖形，而其他框架（例如PyTorch和Chainer）使用動(dòng)態(tài)圖形。
2022-10-13 11:29:231481 在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營(yíng)似乎也爆發(fā)了類(lèi)似的「戰(zhàn)爭(zhēng)」。這兩個(gè)陣營(yíng)背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來(lái)說(shuō)明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺(jué)輸入的模式，以預(yù)測(cè)組成圖像的對(duì)象類(lèi)。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的深度學(xué)習(xí)模型通常在專(zhuān)門(mén)的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行，以減少計(jì)算時(shí)間。
2023-05-05 11:35:28729 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開(kāi)發(fā)的一種基于Lua編寫(xiě)的Torch庫(kù)的Python實(shí)現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，也是目前使用范圍和體驗(yàn)感最好的一款深度學(xué)習(xí)框架。
2023-05-08 14:20:58774 
深度學(xué)習(xí)框架是用于開(kāi)發(fā)和運(yùn)行人工智能算法的平臺(tái)，它為軟件人員開(kāi)發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動(dòng)和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331316 
的。PyTorch是一個(gè)開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文將介紹PyTorch框架的基本知識(shí)、核心概念以及如何在實(shí)踐中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一個(gè)Facebook開(kāi)源項(xiàng)目，是一個(gè)動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的深度學(xué)習(xí)框架。與靜態(tài)計(jì)算圖的T
2023-08-17 16:03:061075 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開(kāi)發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫(xiě)代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開(kāi)發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091588 深度學(xué)習(xí)框架區(qū)分訓(xùn)練還是推理嗎 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)非常重要的技術(shù)，它們能夠加速深度學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)與部署過(guò)程。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要進(jìn)行兩個(gè)關(guān)鍵的任務(wù)，即訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:03:11906 深度學(xué)習(xí)框架的作用是什么 深度學(xué)習(xí)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類(lèi)的學(xué)習(xí)過(guò)程。由于其高度的精確性和精度，深度學(xué)習(xí)已成為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的重要工具。然而，要在深度學(xué)習(xí)中實(shí)現(xiàn)高度復(fù)雜
2023-08-17 16:10:571072 深度學(xué)習(xí)框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創(chuàng)建的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，其中TensorFlow是完全基于數(shù)據(jù)流圖的。它是一個(gè)使用動(dòng)態(tài)計(jì)算圖的框架，允許用戶(hù)更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:59992 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開(kāi)發(fā)，是一個(gè)開(kāi)放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021283 常重要的。本文將提供一些選擇建議，以及如何決定使用哪種框架和算法。 首先，選擇框架。目前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最流行和使用最廣泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每個(gè)框架的優(yōu)缺點(diǎn)： TensorFlow：Google開(kāi)發(fā)的一個(gè)框架，支持大規(guī)
2023-08-17 16:11:05343 深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言處理。然而，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫(kù)框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 的深度學(xué)習(xí)框架，并對(duì)它們進(jìn)行對(duì)比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一款深度學(xué)習(xí)框架，目前是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢(shì)是其可擴(kuò)展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強(qiáng)大的計(jì)算圖優(yōu)化、自動(dòng)微分
2023-08-17 16:11:13458 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開(kāi)發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 深度學(xué)習(xí)cntk框架介紹? 深度學(xué)習(xí)是最近幾年來(lái)非常熱門(mén)的話(huà)題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來(lái)越多的創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍正在大大擴(kuò)展。而對(duì)于深度學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)
2023-08-17 16:11:23881 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，多年來(lái)深度學(xué)習(xí)一直在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638
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