在剛剛過去的2017年，互聯網領域可謂風起云涌。人工智能、共享經濟、新零售……都在這一年集中爆發，科技巨頭、初創公司以及傳統企業都蜂擁而上，紛紛從不同維度布局相關產業鏈。尤其是人工智能領域，在阿爾法狗戰勝柯潔、百度無人駕駛汽車開上北京五環后，AI技術越來越多地出現在人們的日常生活。

艾媒咨詢發布的數據顯示，中國人工智能產業2017年產業規模將達到152．1億元，而截至2017年6月30日，中國人工智能企業共計592家，融資金額達635億元，僅次于美國。

但是，在AI火爆的同時，關于“人工智能泡沫”的討論也一直在持續。AI要進行下一步發展，應用場景落地是關鍵。

不解決用戶實際需求的新技術都是泡沫

國內人工智能，是從2015年開始蓬勃發展的。但鮮有人知的是，早在62年前，人工智能這一概念就已經誕生了。

1956年，在達特茅斯會議上，計算機專家約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”一詞。在隨后的十年間，人工智能在數學和自然語言領域被廣泛應用，用以解決代數、幾何和英語問題。基于這樣的大好形勢，當時的很多研究者認為，在接下來的二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作。然而事與愿違，進入70 年代后，由于許多技術局限在理論范圍中，人工智能并未如研究者們想象的那樣幫助人們解決實際問題。于是，人工智能從此進入了極長一段時間的沉寂。直到上世紀末，伴隨著移動互聯網的發展，人工智能才獲得了新生。

事實上，人工智能在當時得不到大眾的關注，除了計算機性能不足和數據缺失導致研究停滯外，最重要的原因，是當時的人們看不到人工智能對他們生活的影響。反觀今天，不管是語音識別、人臉識別、還是智能駕駛和智能機器人，都落實到了普通人日常生活的方方面面。因此，越來越多人關注AI領域，這也成了人工智能技術的發展動力。

與人工智能命運相似的還有位置服務（LBS）領域。早在上世紀70年代，美國政府就已經頒布“911”服務規范（Basic 911），這是位置服務的前身。但由于只應用在緊急求助上這個技術一直沒有得到關注。直到2009年，Foursquare上線后，這種技術才引起人們注意。隨后廣泛應用在人們熟悉的美團外賣、團購、滴滴、陌陌等上面。

在互聯網的整個大環境中，從始至終都有一個定律：誰滿足用戶需求，誰就能獲得市場。由此可見，不管是AI，還是LBS，亦或是其他新技術，只有與具體應用相結合，滿足用戶的實際需求，才能獲得發展。