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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>一直被噴不實用的超算 在深度學習時代會改變嗎?

一直被噴不實用的超算 在深度學習時代會改變嗎?

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2009-02-10 11:00:54565

深度學習時代的新主宰:可微編程

深度學習自誕生之日起,即面臨著黑盒智能、可解釋性差等質(zhì)疑, 發(fā)展至今,不可否認地帶來了一波人工智能的發(fā)展熱潮,然而正面臨研究熱情漸褪、算法紅利逐漸消失等問題,整個學術界都在討論,后深度學習時代,誰將是主宰。
2018-06-08 11:51:254466

移動互聯(lián)網(wǎng)在5G盜來的時代做了哪些改變

5G時代,以人為本的服務、創(chuàng)新理念也不會改變
2019-06-18 09:41:26400

無線充電技術在日常使用中到底實不實用

如今隨著無線充電慢慢進入大家生活,確實是有著科技感的體現(xiàn),不過實用不實用那就是另外一回事了。下面小編就給大家說道說道無線充電的優(yōu)缺。
2019-08-02 16:47:021958

AI時代深度學習平臺必須具備怎樣的條件

深度學習平臺在AI時代下一定要對接芯片,要做軟硬一體的優(yōu)化,一定程度上相當于芯片里面的指令集。
2019-10-21 10:04:162009

電機使用聯(lián)軸器連接后其轉(zhuǎn)速和扭矩會改變

電機使用聯(lián)軸器連接后,轉(zhuǎn)速和扭矩都不會改變
2022-02-02 17:20:434866

讀懂深度學習,走進“深度學習+”階段

再輸出結果,讓AI學會通過特征對數(shù)據(jù)進行判斷。深度學習之所以更加有效,是因為有海量的數(shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡和帶有權重的特征學習機制。這也意味著應用深度學習并不容易。一直探索深度學習的百度,提出了全新的"深度學習
2023-01-14 23:34:43588

深度學習是什么領域

等領域,以及交叉學科領域,如生物信息學、機器人技術和社會網(wǎng)絡分析。 深度學習的基礎可以追溯到20世紀40年代,當時Hinton等人提出的神經(jīng)網(wǎng)絡理論為深度學習的提出奠定了基礎。然而,在那個時代,由于硬件和數(shù)據(jù)的限制,深度
2023-08-17 16:02:59995

什么是深度學習算法?深度學習算法的應用

什么是深度學習算法?深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體,主要通過變換各種架構來對大量數(shù)據(jù)進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041301

深度學習框架和深度學習算法教程

深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支,多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用,成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638

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