人工智能在2017年就有了一個即將到來的派對，雖然一些人工智能的激烈炒作持續了一整年，但它的進展是為了幫助人們了解人工智能驅動技術和應用的現狀，這些技術和應用程序可以對個人數字生活的多方面給予指導。然而，對于人工智能技術的內部運作以及它們如何做出決策，許多人并不了解。以下是我對人工智能在2018年的演變以及進入主流過程的看法。

創造仿人類的人工智能熱度將會消減

抱歉，是機器人索菲亞，但人工智能行業將減少開發類似人類物理結構的技術。隨著人工智能技術在個人財務管理、公共記錄、客戶體驗以及學習新事物等平臺的發展，這種行業轉移將變得更加普遍。人工智能工程師和開發人員將致力于打造由算法驅動的人工智能，它能做出反應，做出決策，并以人類的方式與人互動。對我來說，這是人工智能將在2018年經歷的最有希望的轉變之一，因為創造看起來像人類的人工智能使我們忽略了創造像人類一樣行動的人工智能，這是真正的進步。

更加關注消費者級別的人工智能應用

人工智能行業將努力與那些購買并訂閱其人工智能產品和服務的人建立信任，這意味著它們會主動在工作場所提供軟件更新和潛在風險方面的溝通，包含個人語音助理、聊天機器人以及運行在人工智能上的平臺，并以一種普通人能夠理解的簡單方式進行。設計人工智能的最終目標是讓大眾消費者更適應人工智能，這將有助于解決廣泛的倫理和技術問題，并促進人工智能的普及。

人工智能領域的監管格局將繼續向前發展

隨著英國、美國、歐盟以及其他國家或地區的政府試圖了解人工智能技術的核心價值、風險和實際未來，業內人士將開始闡明他們如何自我監管AI技術的企業應用。這種自我監管將擴展到人工智能之外，以解決企業和公眾對數據隱私和保護的擔憂。問責將仍是一個核心問題，而企業如何利用數據（尤其是消費者信息）來構建人工智能應用的壓力將在2018年增加。

人工智能的發展將惠及更廣泛的人群

就在幾年前，人們還需要獲得數據科學和工程方面的高級學位來從事人工智能技術、研究算法，以及開發軟件的工作。如今，開發者工具、培訓項目和可獲得的職業機會讓非技術人員走進人工智能這個領域。像LinkedIn這樣的公司已經建立了基礎設施來培訓人工智能研發工程師。2018年，我們將看到這些工具、資源和教育機會向其他員工擴展。技術專家和創意專業人士將聯合起來推進人工智能在現實世界中的應用。我們將開始看到沒有深厚技術背景的人工作在金融、科技、交通、醫療和其他重要行業的一線，一同構建人工智能的未來。

人們將學會成為人工智能的合作者

每一份關于人工智能和工作的新報告都會引起公眾的強烈反應，這些報告也會強調深入了解人工智能進步如何真正影響工作、人才和工作場所的必要性。雖然有些職位將會被人工智能技術所取代，但許多職位將會以一種優化公司利益的方式與人工智能技術融合并發展起來。在接下來的一年里，企業將會開發再培訓項目，讓非技術員工了解如何與人工智能合作，以追求更好的客戶服務、提高生產力和提高任務精確度。

網絡安全將利用人工智能來應對復雜的威脅

雖然好萊塢認為機器人可以占領世界的想法會打擊與黑客技術相關的潛在威脅，但工程師們將專注于用人工智能來解決非物理、數據和算法層面的問題。目前，黑客入侵技術的能力超過了網絡安全行業保護脆弱技術的能力。為了迎頭趕上，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技行業領袖將尋找更多機會與麻省理工學院、紐約大學的學術研究人員、小型創業公司以及其他領先機構合作，打造由人工智能技術驅動的安全體系。這些合作關系將有助于建立能夠跨網絡和平臺部署的人工智能安全系統，以監控、發現和防止黑客入侵。

人工智能行業將解決更復雜的問題

人工智能包含一個復雜而重要的技術網絡，目前，許多人工智能企業和消費者應用都旨在解決小而有針對性的問題。一個聰明的助手可能會引導你正確地歸檔費用，一個搜索算法可能會指導你成為安大略最好的管道工，一個語音助手可能會發現一個你根本不知道存在的音樂世界。與此同時，如今的人工智能技術需要解決商業和日常生活中更為復雜的問題，從管理整個勞動力到應對氣候變化。在接下來的一年里，我看到各行各業的公司開始在外部部署這些人工智能解決方案，以解決更大、更復雜、更公開的問題。

新的一年，新的人工智能機會

最終，我相信在未來一年里人工智能行業將在發現技術的細微差別和復雜方面取得重大進展。人工智能應用將繼續成倍增長，并實現多樣化。提高其知名度和公眾意識的責任將完全落在人工智能行業，人工智能行業與私人、公共和學術部門之間，將會建立更強大的研發合作。

2017年，一場全球對話展開（圍繞“發展倫理、公正和負責任的人工智能的重要性”）。這些對話將在2018年付諸實施。行業領袖將專注于創新人工智能技術，以解決更大的行業和社會問題，普及人工智能開發工具，推出自我監管的方法，并將人工智能的真正價值傳達給公眾。對于人工智能來說，2018年將是史詩般的一年。