科技給我們現代生活的方方面面帶來了翻天覆地的變化。在2018年，我們將看到無人駕駛汽車、人工智能（AI）醫生和送貨無人機。與許多人的想法相反，你不需要成為軟件工程師或計算機科學家就能成為數字革命的領導者。更重要的是，以創新方式將現有企業問題與技術解決方案相匹配的能力。

這就意味著，理解驅動這些趨勢的潛在力量和機制是至關重要的。下面是大數據專家伯納德·馬爾（Bernard Marr）對5大技術趨勢的概述，他認為今年所有人都應該關注這些趨勢，它們可能創造或顛覆更多產業。

1.數據無處不在，并以前所未見的速度增長

在生活中，我們創造了空前數量的數據，從社交媒體到我們使用Netflix、Fitbit或聯網系統等服務留下的數字足跡。每秒鐘有90萬人點擊Facebook, 45.2萬人使用Twitter發文, 350萬人在谷歌上進行搜索。這種情況發生得如此之快，以至于現有數據量每兩年就會翻一番，而這種增長(以及它提供的機會)就是我們所說的大數據。

這些數據的絕對價值意味著某個行業以及某個充滿熱情、非商業驅動的社區圍繞著大數據成長起來。就在幾年前，只有大型企業才會有資源和專業知識來利用這種規模的數據，許多“即服務”平臺已經減少了對基礎設施的巨大投入。數據的爆炸性增長使得今天的許多其他趨勢成為可能，而了解它們并深入洞察將會增加任何人在任何領域的前景。

2.萬物智能化

以前，只有電腦才能連接互聯網。隨著技術進步，手機也開始聯網。今天，你可以買到燈泡、電冰箱、汽車、手表、水壺、恒溫器以及許多其他“智能”聯網產品。在工業領域，機器越來越多地用來相互通信，而更少需要人工輸入，以便更高有效地執行任務。總的來說，這一趨勢被稱為“物聯網”，因為不再僅僅是電腦和手機能聯網。

英特爾預計，到2020年，將有2000億臺設備接入互聯網。這些設備產生的數據可以幫助我們更好地決定我們的生活(比如監控我們的鍛煉習慣)以及商業。對于那些能夠根據這些數據開發產品和服務的人來說，這里蘊含著巨大的機遇，其潛力實際上無法想象。

3.AI將主宰我們的生活

這并不是說人工智能會接管世界，但它們肯定會引起我們的注意。認知計算領域圍繞著能夠像人類一樣“思考”的機器，尤其是在學習方面。當然，作為計算機，它們有某些優勢。換句話說，只要教它們學習，它們就會以驚人的速度、以比任何人類都更精確的方式執行任務。其結果是，機器將不可避免地變得更有知識、更有能力，并且能夠將解決方案(數據)與問題相匹配。

今天的人工智能系統要么是專為執行某項任務而設計的，要么是廣義的(旨在適應任何任務)，盡管真正的廣義人工智能仍然是個遙遠的目標。它們使用計算機視覺等方法使機器能夠“看見”和識別物體，并相應地對其進行分類，或利用自然語言處理以類人的方式與我們交流。

和大數據一樣，人工智能似乎擁有令人生畏的前景。不過，不必擔心，由于開源和“即服務”選項的爆炸式增長，現在對于各種規模的組織來說，人工智能都是一個可行的前景。這個領域的技能和專業知識在2018年肯定會有很高的需求。

4.與機器交談正在替代屏幕觸控

我們與機器交互的方式已經從操作杠桿和閥門演變到控制面板、鍵盤和觸摸屏界面。再次感謝我們擁有的數據量，我們現在正處于語音控制機器感覺自然的關鍵點上，并且通常能擁有最直觀的選擇。據預測，到2020年，半數在線搜索將通過語音進行，其中30%將使用完全沒有屏幕的設備。今年，寶馬將推出搭載亞馬遜語音助手Alexa的新車，福特也不甘落后。

在企業中，我們會越來越習慣于使用人工智能助手來管理日常安排，并在需要的時候將信息帶到我們面前。除此之外，通過使用聊天機器人和使用自然語言營銷工具，我們有機會推動銷售，并轉向更多數據驅動的客戶體驗模式。

5.區塊鏈將改變我們記錄和訪問某些類型數據的方式

區塊鏈（虛擬貨幣比特幣背后的分布式、加密和公開分類賬）除了讓早期的用戶在虛擬貨幣中賺到錢以外，還帶來了更多好處。專家表示，這代表著信息存儲和安全的飛躍。區塊鏈實際上只是一個數字文件，其中的信息塊被鏈接起來，并使用私有密匙加密，確保只有擁有適當權限的用戶才能編輯他們有權使用的數據部分。

由于該文件的副本存儲在多個計算機系統(分布式)中，并通過網絡的一致性保持同步，因此它們可能為數字世界中跟蹤和分類記賬事務問題提供創新的解決方案。事實上，區塊鏈有可能改變我們的經濟體系基礎，盡管這可能會有些偏離。與此同時，任何能夠將區塊鏈技術與當前企業問題結合起來的人，都有可能獲得備受需求的技能。

從技術創新的角度來看，2018年將是個激動人心的年份。這些技術創新將利用大數據、物聯網、機器學習人工智能、語音和自然語言界面以及區塊鏈工具來改造和改善我們所生活的世界。