題目描述：給定二維0，1串的矩陣，找出最大的正方形的只有1串的區域。
例如：

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0

答案為4.

解題思路：動態規劃。
dp[i][j]是以（i，j）為右下角頂點的最大正方形的邊長。

矩陣從左到右、從上到下進行掃描，當發現：
1. (i, j), (i-1, j), (i, j-1)三個位置都為1的時候，(i, j)這個值能夠與這個值左邊上邊的某個大小的區域組成一個矩陣。例如：

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1

接下來掃描(2, 4)，發現(i, j), (i-1, j), (i, j-1)三個位置都為1，那么(i, j)這個值能夠與另外五個1構成一個矩陣。
但是題目要求的是正方形的大小，因此還要找出dp(i-1, j-1), dp(i-1, j), dp(i, j-1)中的最小值min，這個最小值是以這三個值為右下角頂點的三個正方形中的最小邊長，而掃描(i, j)這個值我們發現它能夠補成一個更大的矩陣，因此這個補上之后最小正方形的邊長必定能夠增加1，因此令dp(i, j) = min + 1.
之所以要找dp(i-1, j-1), dp(i-1, j), dp(i, j-1)中的最小值，是因為補上的是一個矩陣，而矩陣的寬限制了正方形的邊長。
2. (i, j), (i-1, j), (i, j-1)三個位置有一個為0時，肯定無法補成一個矩形,因此dp(i, j) = 0.

掃描過程中，變量res紀錄了所找到的最大的正方形的邊長。

最終代碼如下：

class Solution {

public：

int maximalSquare（vector《vector《char》》& matrix） {

if（matrix.size（） == 0） return 0;

int row = matrix.size（）， col = matrix［0］.size（）;

int res = 0;

vector《int》 dp（col， 0）;

// first row

for（int i = 0;i 《 col;i++） dp［i］ = matrix［0］［i］ - ‘0’;

res = max（res， *max_element（dp.begin（）， dp.end（）））;

// dp

for（int i = 1;i 《 row;i++） {

// first col

dp［0］ = matrix［i］［0］ - ‘0’;

// other cols

for（int j = 1;j 《 col;j++） {

if（matrix［i］［j］ == ‘1’） {

int temp = min（dp［j］， dp［j-1］）;

dp［j］ = temp + （matrix［i-temp］［j-temp］ - ‘0’）;

} else {

dp［j］ = 0;

}

}

res = max（res， *max_element（dp.begin（）， dp.end（）））;

}

return res * res;

}

};