影響人工智能發展的是哪三個核心技術？

北京，百度總裁張亞勤獲評由人民日報發起的第四屆海歸中國夢年度人物。今年恰逢改革開放40周年之際，獲此殊榮張亞勤概括良多。但作為一名親歷改革開放40年歷程的科學家和企業家，他還是更為關心中國未來的科技發展。特別是當前最受關注的人工智能發展方向，張亞勤給出了他的答案：類腦計算讓AI擁有真正的智能。

科技創新是中國從大國走向強國的必由之路，而張亞勤一直強調，到了人工智能時代，中國不僅在產品方面有創新，而且在技術方面也將有創新。中美已經成為雙引擎，領導世界人工智能的發展。

張亞勤指出，中國在發展人工智能方面有四個優勢。一是政府把人工智能作為優先發展重點，有好的發展大環境；二是人工智能需要數學基礎好的人才，而中國學生有很強的數理基礎，中國人工智能專業博士生目前有約３萬人；三是有資金支持，過去幾年，中國在人工智能行業的風險投資額超過美國，中國產生的人工智能獨角獸公司數量和美國差不多；四是有大量數據，中國人多手機多，移動互聯產生了很多數據，對人工智能發展有很大幫助。

類腦計算將讓人工智能擁有真正的智能

張亞勤表示，未來影響AI發展的核心技術有三個。第一，類腦科學。張亞勤表示，現在人工智能不是真的智能。要真正有智能，還是要了解人的大腦，而且把大腦更快的用起來，用到我們的計算機系統里。

類腦計算，是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結構和信息處理過程的裝置、模型和方法，其目標是制造類腦計算機和類腦智能，相關研究已經有二十多年的歷史。與經典人工智能符號主義、連接主義、行為主義以及機器學習的統計主義這些技術路線不同，類腦計算采取仿真主義：結構層次模仿腦（非馮·諾依曼體系結構），器件層次逼近腦（神經形態器件替代晶體管），智能層次超越腦（主要靠自主學習訓練而不是人工編程）。

張亞勤表示，現在的人工智能，深度學習是一個大數據下面模式識別，有很多數據有一些規則，然后用相對比較笨的辦法來達到智能。小孩兒不是這樣學習，人的大腦不是這樣學習的，目前我們所得到的結果，是用很多的算力，用很多的能源消耗，讓很多的算法。而真正的人不是這樣的，人在閃光處的時候沒有用很多的力量，速度也很快，也沒有用那么多的算力。所以類腦計算對生物計算這在未來是一個大的方向。

量子計算將重塑人工智能架構

第二，量子計算。量子計算可能比大家想象的要快，這里包括量子計算機，像現在超導也好，拓撲的或者用光子的，進展都很快。

量子計算是基于量子力學的全新計算模型，與傳統計算理論不同，它的運行基于量子比特，利用量子疊加和量子糾纏等獨特的量子效應進行信息處理。其核心優勢是可以進行高速并行計算。同時，量子計算機可以完美地解決傳統計算機模擬量子系統。

張亞勤表示，量子出現之后對機器學習和人工智能本身有很大的推動作用，像在搜索算法，多項視覺分析，在優化方面等都會有很大的推動，會重塑我們現在人工智能的架構。另外，機器學習AI對量子計算本身也有很大的推動，包括量子目前它的解析，它的相位和相移的檢測，更好的打造量子計算機的控制。

5G 將成為人工智能催化劑

雖然5G跟AI沒有什么直接關聯，但5G將會成為基礎設施，成為AI的催化劑。3G其實是催生了移動互聯，4G是把視頻變成主流，而5G會把AI加速。

5G，是指移動通信技術第五代，是4G系統后的延伸。下一代移動網絡聯盟（Next Generation Mobile Networks Alliance）定義了5G網絡的以下要求：

以10Gbps的數據傳輸速率支持數萬用戶；以1Gbps的數據傳輸速率同時提供給在同一樓辦公的許多人員；支持數十萬的并發連接以用于支持大規模傳感器網絡的部署；頻譜效率應當相比4G被顯著增強；覆蓋率比4G有所提高；信令效率應得到加強；延遲應顯著低于LTE。

張亞勤表示，看5G不僅僅是網絡速度快，現在可能比我們目前快差不多10倍-100倍數量級。另外延時到毫秒級。更重要的是它會有一些新的應用，像網絡架構，邊緣計算，虛擬化，它會有很多新的應用，像3D的高清視頻，AC/VR/SR，像我們做自動駕駛，低延時的實時的車和車的通訊，車和基礎設施的通訊，都會讓這個產業變得更加的低價，更快速的實現。也包括現在講的智能家居，工業制造，都會在5G的環境下變得更加的方便，更加的快速。