技術(shù)正在一步步的改善我們的生活，我們能做的就是緊緊跟隨這社會(huì)的腳步。而且隨著 AI、IoT 以及沉浸式體驗(yàn)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，我們應(yīng)和這些具有高潛力的技術(shù)保持密切的聯(lián)系。那我們的未來又會(huì)任何的發(fā)展我們也要有個(gè)清晰地思路。本文分享了2018年值得關(guān)注的十大技術(shù)趨勢(shì)，我們一起來看看吧！

　　2018 年最重要的技術(shù)趨勢(shì)

　　可以看到，這十大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)集中了在人工智能、數(shù)字技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)這三大領(lǐng)域， 想詳細(xì)了解這些突破性的技術(shù)？繼續(xù)閱讀吧 ——

　　1. AI 基礎(chǔ)（AI Foundations）

　　根據(jù) Gartner 的一項(xiàng)調(diào)查，大約有 59% 的組織仍處于收集數(shù)據(jù)信息以用于建立他們?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略的初始階段。預(yù)計(jì)到 2018 年，AI 將越來越多地用于提升決策水平、改進(jìn)客戶體驗(yàn)以及重塑商業(yè)模式。

　　2. 智能的 APP 和分析（Intelligent Apps and Analytics）

　　預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)，每個(gè)應(yīng)用程序和服務(wù)都將在一定程度上融入 AI 技術(shù)。

　　據(jù)預(yù)測(cè)，到 2018 年，每部主流的智能手機(jī)都將擁有專門的 AI 芯片。它將逐漸融入我們的生活，成為我們生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然，以至于不會(huì)注意到它的存在。智能應(yīng)用程序?qū)⒃谌撕拖到y(tǒng)之間搭建一個(gè)新的“智能層”，用于改變工作和工作空間的結(jié)構(gòu)。應(yīng)用了 AI 技術(shù)的增強(qiáng)分析也將成為企業(yè)的重要組成部分。

　　3. 智能的事物（Intelligent Things）

　　AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合將幫助智能的事物以更具凝聚力的方式和我們以及我們周圍的環(huán)境進(jìn)行交互。

　　已經(jīng)面世的諸如 Amazon Echo 和 Google Home 這些設(shè)備正在改變我們的客廳。因此，多個(gè)智能設(shè)備將會(huì)獨(dú)立工作運(yùn)行，或由人類提供信息的輸入。

　　4. 數(shù)字孿生（Digital Twins）

　　數(shù)字孿生指的是用數(shù)字技術(shù)對(duì)物理（實(shí)體）資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化，它可以從設(shè)計(jì)開始，也可以在設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行的時(shí)候使用各種類型的傳感器來收集運(yùn)行狀態(tài)以對(duì)它的工況、位置等進(jìn)行接近實(shí)時(shí)的采集和分析。

　　對(duì)于不了太解的人來說，數(shù)字孿生可以理解為真實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。聽起來這有點(diǎn)像克隆人，不過它是用數(shù)據(jù)編程制造出來的“計(jì)算機(jī)伙伴”，而非生物細(xì)胞技術(shù)產(chǎn)生的生物。根據(jù)指定信息（例如張三的信息），通過預(yù)定編程生成一個(gè)程序，它能以張三的行為特征與別人進(jìn)行談話，甚至模擬他的聲音、情緒、特殊習(xí)慣和思想。

　　“數(shù)字孿生”將是 2018 年最重要的技術(shù)趨勢(shì)之一，到 2020 年，預(yù)計(jì)大約有 210 億個(gè)連接的傳感器。隨著這一為數(shù)字世界整合的轉(zhuǎn)變，營銷人員，醫(yī)療保健專業(yè)人員和規(guī)劃人員都將獲益。

　　5. 云計(jì)算到邊緣計(jì)算（Cloud to the Edge）

　　邊緣計(jì)算（Edge computing）是一種在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法，即事物和人所在的現(xiàn)場(chǎng)區(qū)域如家庭和遠(yuǎn)程辦公室內(nèi)。我們都知道，云計(jì)算是從中央計(jì)算和存儲(chǔ)中利用數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算則將大部分的數(shù)據(jù)處理推送到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，靠近數(shù)據(jù)源。

　　它的目標(biāo)是快速地處理接近設(shè)備的數(shù)據(jù)，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

　　看起來，云計(jì)算和邊緣計(jì)算是存在競(jìng)爭關(guān)系的兩種方式，現(xiàn)實(shí)情況卻并非如此。如果它們一起實(shí)施，云計(jì)算可以用于創(chuàng)建面向服務(wù)的模型，邊緣計(jì)算可以為執(zhí)行云服務(wù)未連接的部分提供交付的方式。

　　6. 對(duì)話平臺(tái)（Conversational Platform）

　　“對(duì)話即平臺(tái)”（Conversation as a Platform）描述了一個(gè)新的人機(jī)交互方式 —— 未來人機(jī)交互方式將由圖形界面向?qū)υ捊换ソ缑孢^度，這將是一個(gè)新的生態(tài)環(huán)境。用戶可以通過對(duì)話來描述，實(shí)現(xiàn)交互服務(wù)。“對(duì)話”在人機(jī)交互過程中起了三個(gè)作用：發(fā)現(xiàn)信息、獲取信息、交換服務(wù)。這樣一種人機(jī)交互平臺(tái)第一次讓自然語言成為交互界面。

　　對(duì)話平臺(tái)有能力處理不同的用戶查詢和復(fù)雜的交互。在不久的將來，這些平臺(tái)將繼續(xù)進(jìn)化演變，能處理更復(fù)雜的行為。通過解決用戶結(jié)構(gòu)化溝通方式的挑戰(zhàn)，將來會(huì)做得更好。

　　7. 沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）

　　對(duì)于 VR（虛擬現(xiàn)實(shí) Virtual Reality）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) Augmented Reality） 技術(shù)，無須我們?cè)儋樠裕?MR（混合現(xiàn)實(shí) Mix reality），則包括了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)虛擬，指的是合并現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。在新的可視化環(huán)境里物理和數(shù)字對(duì)象共存，并實(shí)時(shí)互動(dòng)。系統(tǒng)通常采用三個(gè)主要特點(diǎn)：

　　1.它結(jié)合了虛擬和現(xiàn)實(shí)

?????? 2. 在虛擬的三維（3D注冊(cè)）

????? 3. 實(shí)時(shí)運(yùn)行

　　混合現(xiàn)實(shí)（MR）的實(shí)現(xiàn)需要在一個(gè)能與現(xiàn)實(shí)世界各事物相互交互的環(huán)境中。如果一切事物都是虛擬的那就是 VR 的領(lǐng)域了。如果展現(xiàn)出來的虛擬信息只能簡單疊加在現(xiàn)實(shí)事物上，那就是 AR。MR 的關(guān)鍵點(diǎn)就是與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互和信息的及時(shí)獲取。

　　事實(shí)上，這些技術(shù)都是為了給用戶提供更沉浸式的體驗(yàn)。最近，微軟與許多 OEM 合作并發(fā)布了它的 MR 游戲，還發(fā)布了 Windows 10 MR 頭戴式設(shè)備。蘋果和谷歌也已將 AR 應(yīng)用程序帶入了智能手機(jī)。Gartner 預(yù)測(cè)，在未來五年，重點(diǎn)將會(huì)放在 MR，用戶存在于物理世界中，并與數(shù)字和現(xiàn)實(shí)世界中的對(duì)象進(jìn)行交互。

　　8. 區(qū)塊鏈（Blockchain）

　　首先應(yīng)認(rèn)識(shí)到區(qū)塊鏈技術(shù)（Blockchain）是比特幣（Bitcoin）的底層技術(shù)，它也是另一項(xiàng)突破性的技術(shù)，2017 年，它在技術(shù)和商業(yè)世界都遭受到了很多大風(fēng)大浪。

　　一些國家對(duì)比特幣進(jìn)行了限制，在這里，我們不對(duì)比特幣的意義進(jìn)行判斷和評(píng)價(jià)，但不可否認(rèn)的是，區(qū)塊鏈技術(shù)的誕生是具有時(shí)代意義的，對(duì)于新技術(shù)，我們都不應(yīng)該拒絕接受。更重要的是，我們可以看到區(qū)塊鏈技術(shù)已得到更廣泛的應(yīng)用，在 2018 年值得大家關(guān)注和了解。

　　9. 事件驅(qū)動(dòng)（Event-Driven）

　　事件是任何業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分，因?yàn)樗鼈兎从沉藰I(yè)務(wù)中顯著的狀態(tài)和變化。

　　隨著 AI 和 IoT 的發(fā)展，業(yè)務(wù)事件可以被快速檢測(cè)并更準(zhǔn)確地進(jìn)行分析。據(jù)預(yù)測(cè)，到 2020 年，80％ 的數(shù)字商業(yè)解決方案將需要這種“事件思考（event thinking）”。

　　10. 持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)與信任評(píng)估（Continuous Adaptive Risk and Trust）

　　隨著越來越多復(fù)雜工具的使用，組織需要更加緊密地處理和對(duì)抗像 Wannacry 勒索軟件這樣的威脅。

　　通過 CARTA（Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment），組織可以實(shí)時(shí)把握風(fēng)險(xiǎn)和受信任的決策。在數(shù)字世界中，組織需要將安全性集成到其 DevOps 中，以提供連續(xù)的“DevSecOps”過程。

　　持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是從防護(hù)的角度看問題，力圖識(shí)別出壞人（攻擊、漏洞、威脅等）。

　　持續(xù)，就是指這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)和信任的研判過程是持續(xù)不斷，反復(fù)多次進(jìn)行的；自適應(yīng)，就是指我們?cè)谂卸L(fēng)險(xiǎn)（包括攻擊）的時(shí)候，不能僅僅依靠阻止措施，我們還要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)致地監(jiān)測(cè)與響應(yīng)；信任，是指判定身份，進(jìn)行訪問控制。持續(xù)自適應(yīng)信任評(píng)估是從訪問控制的角度看問題，力圖識(shí)別出“好人”（授權(quán)、認(rèn)證、訪問）。