引言

　　自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會(huì)計(jì)算機(jī) 如何像人類一樣思考。然而，在接下來的幾十年里，人工智能(AI)的發(fā)展卻停留在逐步的線性增長上。相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步也通常伴隨著停滯和挫折，因?yàn)殚_發(fā)成本過高，也缺乏足夠的數(shù)據(jù)量來支持人工智能算法。

　　然而，在過去十年中，計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此 進(jìn)入了加速增長的新階段。經(jīng)過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)，完全具備 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。

　　然而，我們最新的一項(xiàng)研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。

　　關(guān)鍵術(shù)語

　　人工智能是有關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和發(fā)展，這類計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務(wù)，比如視覺感知、語音識別、決策和語言轉(zhuǎn)換。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)也是一種人工智能，可以不通過明確的編程就能讓計(jì)算機(jī)獲得學(xué)習(xí)的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)專注于開發(fā)能自學(xué)的計(jì)算機(jī)程序，遇到新數(shù)據(jù)時(shí)，這些程序能夠自我成長并做出改變。

　　深度學(xué)習(xí)是人工智能的一項(xiàng)功能，主要通過模仿人腦的工作模式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式。深度學(xué)習(xí)是人工智能中機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集。深度學(xué)習(xí)具備的網(wǎng)絡(luò)能夠向無結(jié)構(gòu)或無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，而無需任何監(jiān)督。

　　為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，我們最近對80家公司展開了一項(xiàng)調(diào)查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費(fèi)品、科技、 媒體和電信。

　　有一點(diǎn)大部分受訪者都認(rèn)同，那就是人工智能會(huì)成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90%的受訪者都認(rèn)為，人工智能會(huì)從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會(huì)怎樣產(chǎn)生影響時(shí)，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運(yùn)營效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足。

　　盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應(yīng)對這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過40%的調(diào)查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，60%以上的人認(rèn)為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展(見圖1)。

　　圖1：

　　圖解：對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，仍有40%的公司尚未將人工智能作為戰(zhàn)略性議題;60%的傳統(tǒng) 行業(yè)專家都認(rèn)為，過去一年里，人工智能技術(shù)在他們公司里進(jìn)展緩慢。

　　在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實(shí)上，中國只有不到25%的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而在美國這一比例也只有50%。一名首席技術(shù)官表示，開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實(shí)生活中能真正運(yùn)用的應(yīng)用程序。

　　鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不 是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者(見圖2)。

　　圖2：

　　圖解：與此同時(shí)，有60%受訪專家認(rèn)為，大型互聯(lián)網(wǎng)公司最有希望領(lǐng)導(dǎo)本公司所在行業(yè)的 人工智能技術(shù)發(fā)展。

　　人工智能到了爆發(fā)的臨界點(diǎn)

　　在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷擴(kuò)展的雙重推動(dòng)下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革：

　　圖3：

　　圖解：核心計(jì)算技術(shù)，算法，數(shù)據(jù)集以及應(yīng)用等方面均取得重大進(jìn)展，將人工智能技術(shù)推向了“爆發(fā)臨界點(diǎn)”。

　　1. 領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大 量處理技術(shù)，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

　　2. 開源人工智能平臺(tái)的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使 用各類工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

　　3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出 更快更好地決策(見圖4)。

　　4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之 若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額增加了20倍以上。

　　圖4：

　　圖解：復(fù)雜數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及采集量呈現(xiàn)爆炸性增長，數(shù)據(jù)源非常多元化。

　　我們對這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新與市場力量匯聚在一起時(shí)，便會(huì)創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個(gè)行業(yè)局勢的產(chǎn)品。2007年蘋果手機(jī)iPhone的發(fā)布就是這樣一個(gè)歷史時(shí)刻。當(dāng)觸摸屏的成熟技術(shù)與移動(dòng)電話的日益普及交織在一起時(shí)，便產(chǎn)生了足以改變 整個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。

　　雖然確切的時(shí)間仍無法預(yù)測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)。人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會(huì)，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。 其中一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近99%(技術(shù)臨界點(diǎn))，全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如具備語音 輸入技術(shù)的路由器(見圖3)。

　　在無人駕駛領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點(diǎn)：比如目標(biāo)跟蹤算法，即用于識別車輛附近目標(biāo)的算法，已達(dá)到90%的準(zhǔn)確率。再比如，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市(類似于雷達(dá)，但以激光為工作光束)，可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅 速進(jìn)入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬 加鞭，努力開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。

　　語音處理技術(shù)也正在接近“爆發(fā)臨界點(diǎn)”，將重新定義人機(jī)交互方式，語音助理及 智能家居產(chǎn)品蓄勢待發(fā)。

　　圖5：

　　中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢

　　盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動(dòng)，中國企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。

　　例如，中國對本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的CPU和GPU技術(shù)。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語音識別市場的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、 微軟及亞馬遜等競爭對手。預(yù)計(jì)中國的人工智能應(yīng)用市場將以50%的增速逐年增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場20%的復(fù)合年增長率。

　　中國政府已經(jīng)認(rèn)定，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機(jī)領(lǐng)域。部分中國公司(比如NIST的科大訊飛和Imagenet的海康威視)在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至 超過了全球知名的競爭對手。

　　對傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn): 成為行業(yè)的 領(lǐng)導(dǎo)者還是落后于人

　　中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_始采用人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能 應(yīng)用領(lǐng)域開展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。與可能摧毀自己的公司合作，就像 他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎?高科技 企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時(shí)期的唯一贏家?

　　對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預(yù)測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的 這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用?

　　CEO們需回答九個(gè)關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問題

　　對于人工智能，中國傳統(tǒng)企業(yè)大多不會(huì)戰(zhàn)略性地采取“放任不管”的態(tài)度。中國企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題，做出審慎的戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

　　以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)需回答的九大問題(見圖6)。

　　圖6：

　　面對巨變的趨勢及激烈的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)公司CEO必須回答以下9個(gè)問題，才能在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)先地位。

　　我們現(xiàn)在處于怎樣的階段?

　　1) 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現(xiàn)在正在使用 以人工智能為主的應(yīng)用嗎?還是正處于將人工智能運(yùn)用到業(yè)務(wù)當(dāng)中的最初階段?

　　2) 我們所處的行業(yè)之中，誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習(xí)和借鑒的?

　　3) 我們的組織是否已經(jīng)做好準(zhǔn)備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略?在公司內(nèi)全面采用人 工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)?

　　未來我們的目標(biāo)競爭領(lǐng)域是什么?

　　4) 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

　　5) 從近期和長期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預(yù)計(jì)多久可以回報(bào)?在決定投資時(shí)機(jī)時(shí)預(yù)計(jì)會(huì)有哪些取舍?

　　6) 我們應(yīng)如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應(yīng)用所提供的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了當(dāng)前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當(dāng)前重點(diǎn)擴(kuò)大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何 改變競爭規(guī)則，以及我公司所處的競爭格局?

　　我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?

　　7) 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力?根據(jù)我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實(shí)施我們的目的?

　　8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項(xiàng)選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

　　9) 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程?企業(yè)必須能預(yù)測上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來持續(xù)增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資

　　對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用—而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實(shí)施這一 戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對方 在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在 其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標(biāo)的重點(diǎn)，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智 能在本行業(yè)推廣效益的引擎。