近幾年隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，從政策層面來看，各國都在積極改進(jìn)、需求更完善的市場運行規(guī)范，從應(yīng)用層面來看，人工智能技術(shù)在醫(yī)療、自能駕駛、元宇宙領(lǐng)域都呈現(xiàn)出重要作用，技術(shù)上也在不斷探索，整個人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)成熟、全面、規(guī)模化發(fā)展趨勢。

　　政策

　　1、人工智能市場會更加規(guī)范化

　　過去幾年，人工智能可以說是處于野蠻生長的狀態(tài)，尤其是人臉識別等的濫用，以至于很多商場、商店在沒有獲得用戶許可的情況下，隨意獲取用戶人臉信息。 2021年以來，中國、歐盟等多個國家對人工智能技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范化越來越重視，并且不斷出臺新政策，以規(guī)范市場發(fā)展，確保人工智能技術(shù)真正造福人類社會。 比如，2021年9月，中國《新一代人工智能倫理規(guī)范》的發(fā)布指出，在保障用戶權(quán)益方面，產(chǎn)品與服務(wù)使用人工智能技術(shù)應(yīng)明確告知用戶，應(yīng)標(biāo)識人工智能產(chǎn)品與服務(wù)的功能與局限，為用戶選擇使用或退出人工智能模式提供簡便易懂的解決方案。 2021年12月，歐洲議會研究服務(wù)處（EPRS）發(fā)布報告《個人識別、人權(quán)和道德倫理原則：反思人工智能時代的生物識別技術(shù)》，該報告對歐盟《人工智能法》提案中規(guī)制生物識別的相關(guān)內(nèi)容提出改進(jìn)建議，包括應(yīng)當(dāng)更清晰地界定生物識別數(shù)據(jù)的監(jiān)管等。 可以想到，在各個國家政策的不斷優(yōu)化改進(jìn)下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會更有邊界性，在服務(wù)人們生活和工作的同時，也能做好用戶信息安全保護(hù)，同時也能給人們使用人工智能技術(shù)更多自主權(quán)，而不是只能被動接受，整個人工智能市場預(yù)計會朝更加規(guī)范和穩(wěn)定化發(fā)展。

　　應(yīng)用

　　2、腦機(jī)接口助力癱瘓人士交流

　　人工智能技術(shù)的發(fā)展初心，就是為了給人們的生活和工作帶來便利，而其中一個很大的研究方向就是，幫助生活不便的人士，能夠享受正常的生活。 而腦機(jī)接口逐漸在這方面取得突破，2021年5月，國際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表一篇神經(jīng)科學(xué)研究論文，研究人員演示了一種幫助癱瘓人士交流的腦機(jī)接口新方法。一位頸部以下癱瘓的研究對象使用新的手寫腦機(jī)接口，寫字速度能達(dá)到每分鐘90個字符，準(zhǔn)確率為94.1%。 另外2021年底，有一個最新報道顯示，一名癱瘓男子在大腦中植入計算機(jī)芯片后，可以靠“意念”發(fā)布推文，這位患者是一名患有肌萎縮側(cè)索硬化癥的62歲澳大利亞人，他僅使用自己的想法通過神經(jīng)科技初創(chuàng)公司Synchron開發(fā)的腦機(jī)接口編寫并發(fā)布了這條推文。 不需要通過按鈕或聲音，僅憑意念就能發(fā)布推文，這對于肌萎縮患者來說，是多么大的福音。另外此前還有消息稱，通過腦機(jī)接口，不需要開顱就可以進(jìn)行腦部手術(shù)，可以看到，腦機(jī)接口已經(jīng)有很多的進(jìn)展，預(yù)計接下來還會有更大的突破。

　　3、人工智能技術(shù)在醫(yī)療上進(jìn)展明顯

　　醫(yī)療領(lǐng)域是人工智能一個重要的應(yīng)用方向，近年來人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療上的應(yīng)用也越來越成功，人工智能技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)療結(jié)合，可以讓醫(yī)生在治療和手術(shù)中更加精準(zhǔn)，實現(xiàn)重大疾病的治療，并可以大大節(jié)省手術(shù)時間。 日前，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)外科醫(yī)生，憑借人工智能相關(guān)技術(shù)，精準(zhǔn)避開高位脊髓組織周邊呼吸、心跳及肢體功能中樞等復(fù)雜解剖關(guān)系，成功為患者馮某切除了頸部腫瘤。因病已經(jīng)喪失自主行走能力的馮某，術(shù)后雙下肢力量正逐漸恢復(fù)。 該手術(shù)的成功更加證實了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的必要性，目前不少醫(yī)院和企業(yè)正聯(lián)合研發(fā)，希望將人工智能技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行結(jié)合，上述手術(shù)的成功，也正是哈醫(yī)大一院醫(yī)療團(tuán)隊與拓盟科技共建的“醫(yī)學(xué)人工智能聯(lián)合實驗室”，長期努力的結(jié)果。 預(yù)計接下來，在企業(yè)和醫(yī)院等團(tuán)隊的積極探索下，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用會越來越成熟，不僅僅是上述的精準(zhǔn)醫(yī)療，還有智慧醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等。

　　4、人工智能技術(shù)助力無人駕駛商業(yè)化落地

　　當(dāng)前自動駕駛技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入無人化落地新階段，近日，百度正式宣布，加州車管所向百度頒發(fā)了開放道路無人駕駛測試牌照。未來，百度Apollo將重點在美國推廣無人駕駛測試項目。 2020年9月，百度Apollo宣布在北京正式開放自動駕駛出租車服務(wù)Apollo Go，2021年4月7日，百度研發(fā)制造的35輛“阿波羅”自動駕駛汽車首次獲得了商業(yè)運營許可。百度的自動駕駛出行服務(wù)Apollo Go已在北京、長沙、滄州全面開通，累計接待旅客超過21萬人次。 如今隨著人工智能各項技術(shù)逐步成熟，汽車智能化程度越來越高，甚至是已經(jīng)進(jìn)入到無人駕駛的起步階段，接下來，預(yù)計隨著百度等人工智能和汽車企業(yè)的不斷探索和嘗試，無人駕駛將會離人們的生活更近一步。

　　5、人工智能與元宇宙結(jié)合的應(yīng)用將會逐漸浮現(xiàn)

　　元宇宙是利用科技手段進(jìn)行鏈接與創(chuàng)造的，與現(xiàn)實世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會體系的數(shù)字生活空間。2021年被認(rèn)為是元宇宙元年。 2021年3月，被稱為元宇宙第一股的羅布樂思（Roblox）正式在紐約證券交易所上市；8月，英偉達(dá)宣布推出全球首個為元宇宙建立提供基礎(chǔ)的模擬和協(xié)作平臺；10月28日，美國社交媒體巨頭臉書（Facebook）宣布更名為“元”（Meta），全面布局元宇宙。 而元宇宙涉及的技術(shù)眾多，這其中就包含人工智能，日前消息，Meta正在建造世界上功能最強大的人工智能（AI）專用超級計算機(jī)，希望以非凡的計算能力開發(fā)AI模型，以研制出更好的語音識別工具，自動精準(zhǔn)地翻譯不同語言，幫助構(gòu)建其3D虛擬元宇宙。 而這只是其中之一，在元宇宙時代，要在虛擬世界實現(xiàn)人類視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等真實感受需求，都少不了要用到人工智能技術(shù)。目前元宇宙雖然只處于概念階段，然而卻已經(jīng)有很多企業(yè)啟動研究和布局，接下來相信會看到越來越多人工智能與元宇宙結(jié)合的應(yīng)用。

　　技術(shù)

　　6、人工智能助力科學(xué)研究找到新規(guī)律

　　人工智能技術(shù)助力科學(xué)研究也是近年來常提到的方向，而且人工智能真的可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律，探測到此前未曾達(dá)到、接觸到的領(lǐng)域。 2021年12月1日，DeepMind團(tuán)隊在Nature雜志上發(fā)表的一項最新研究，在該項研究中，人們成功讓AI與數(shù)學(xué)家進(jìn)行合作，解決了純數(shù)學(xué)領(lǐng)域的兩個問題，得到了紐結(jié)理論中代數(shù)和幾何不變量之間的關(guān)系，提出了表示論中組合不變性猜想的可能證明方法。 這次成功意味著，未來機(jī)器學(xué)習(xí)可能會被引入數(shù)學(xué)家的工作中，有數(shù)學(xué)家認(rèn)為，這就像是伽利略有了望遠(yuǎn)鏡，能夠凝視數(shù)據(jù)宇宙的深處，看到之前從未探測到的東西。 不僅僅是數(shù)學(xué)研究領(lǐng)域，從這次的成果中，我們可以看到，人工智能技術(shù)可以被應(yīng)用到各項科學(xué)研究中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理多維、多模態(tài)海量數(shù)據(jù)的能力，從而幫助研究人員解決復(fù)雜場景下的科學(xué)難題。

　　7、存算一體等技術(shù)將會有更多突破

　　隨著技術(shù)發(fā)展，現(xiàn)在計算的任務(wù)越來越復(fù)雜，需要的數(shù)據(jù)也越來越多，而在馮諾依曼架構(gòu)中，數(shù)據(jù)需要在存儲、內(nèi)存、緩存、計算單元中不斷搬運，造成大部分時間、帶寬、緩存、功耗都消耗在數(shù)據(jù)搬運上，而不是計算上，因此內(nèi)存墻成了一個越來越嚴(yán)重的問題。 而存算一體被認(rèn)為是解決內(nèi)存墻問題的有效方法，近年來進(jìn)行該技術(shù)研究的企業(yè)越來越多，包括知存科技、后摩智能、蘋芯科技、智芯科、千芯科技、、億鑄科技、阿里達(dá)摩院、三星等，而且各企業(yè)也在進(jìn)行不同技術(shù)路線的探索，并逐漸取得進(jìn)展。 前不久，三星通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，實現(xiàn)了基于MRAM（磁阻隨機(jī)存取存儲器）的內(nèi)存內(nèi)計算，進(jìn)一步拓展了三星的下一代低功耗人工智能芯片技術(shù)的前沿領(lǐng)域。和其他存儲器相比，MRAM在運行速度、壽命和量產(chǎn)方面存在相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢，其能耗也遠(yuǎn)低于DRAM。 除了基于MRAM的存算一體，還有NOR、DRAM、憶阻器等，此前不久億鑄科技宣布完成過億元天使輪融資，該公司在基于憶阻器（ReRAM）存算一體方面已經(jīng)具備自主設(shè)計量產(chǎn)能力。 可以看到各企業(yè)在存算一體各技術(shù)領(lǐng)域方面，逐漸取得突破，而且資本也大力投向該領(lǐng)域，預(yù)計接下來，存算一體將會更加快速的發(fā)展和走向量產(chǎn)。

　　產(chǎn)業(yè)

　　8、巨量模型將有助于推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化

　　巨量模型的發(fā)展對于人工智能技術(shù)的發(fā)展意義重大，通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的超大參數(shù)量的巨量模型，可以讓人工智能的邏輯、推理等能力更強。 2021年9月浪潮人工智能研究院發(fā)布了巨量模型“源1.0”，超過GPT3模型，成為全球最大的人工智能模型，參數(shù)達(dá)2457億，訓(xùn)練采用中文數(shù)據(jù)集達(dá)5000GB。相比于GPT3模型1750億參數(shù)量和570GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，參數(shù)規(guī)模領(lǐng)先40%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模領(lǐng)先近10倍。 目前全球知名的人工智能企業(yè)都在投入研究巨量模型，包括谷歌、微軟、英偉達(dá)、浪潮、智源研究院、百度、阿里等等，人們認(rèn)為巨量模型是解決各種人工智能挑戰(zhàn)的重要路徑。 因為以往小模型基本是用于專用的特定領(lǐng)域，一個場景對應(yīng)一個模型，在構(gòu)建和訓(xùn)練模型上需要耗費大量的人力與資源。而巨量模型則可以實現(xiàn)一個模型在多個場景通用、泛化和規(guī)模化復(fù)制，減少對數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴，可以大幅降低人工智能開發(fā)與應(yīng)用的使用成本。 2021除了浪潮發(fā)布巨量模型“源1.0”之外，還有微軟、英偉達(dá)推出了最大單體AI語言模型，預(yù)計接下來，在眾多人工智能企業(yè)的努力下，巨量模型將會更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

　　9、人工智能芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢

　　在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)、算法、算力是三個關(guān)鍵要素，而談到算力，就離不開芯片，近年來，人工智能應(yīng)用落地場景越來越豐富，因此人工智能芯片的發(fā)展也呈現(xiàn)出一些變化。 以前談?wù)揂I芯片更多是云端訓(xùn)練芯片，而且很大部分的AI芯片都是GPU，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)化也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，AI芯片更多的向邊緣、終端蔓延，除GPU之外的FPGA、ASIC、NPU等的市場占比也越來越多。 人工智能在邊緣及端側(cè)有廣泛的應(yīng)用場景，包括自動駕駛、工業(yè)制造、消費電子、智能家居、可穿戴設(shè)備等，尤其在5G等連接技術(shù)降低數(shù)據(jù)的傳輸和處理速度下，人工智能在邊緣側(cè)的處理將成為企業(yè)的一個關(guān)鍵增長領(lǐng)域。 過去幾年在人工智能熱潮的推動下，成立了大量的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，這些企業(yè)在資本的大力追捧下，不斷打磨技術(shù)，尋找創(chuàng)新發(fā)展路線，探索合適的市場應(yīng)用場景，逐漸將芯片產(chǎn)品推進(jìn)商用，這也使得AI芯片的技術(shù)路線更多元化。 預(yù)計接下來，邊緣、終端AI推理芯片，以及不同于以往GPU的AI芯片的發(fā)展將持續(xù)旺盛。

　　10、人工智能IP多元化融合發(fā)展趨勢

　　IP核是從芯片設(shè)計環(huán)節(jié)中逐步分離出來、經(jīng)過驗證的、可重復(fù)使用的設(shè)計模塊，作用是可以讓芯片在設(shè)計環(huán)節(jié)中，降低冗余設(shè)計成本，降低錯誤發(fā)生風(fēng)險，提高芯片設(shè)計效率。 而對于發(fā)展時間并不長的AI芯片來說，IP廠商有著更為重要的作用，該市場的特點，目前是因為AI芯片多元化、碎片化的特點，以至于近年來市場出現(xiàn)了特別多面向細(xì)分領(lǐng)域、體量不大的IP廠商，人工智能IP似乎呈現(xiàn)百花齊放的局面。 而未來的趨勢如何呢？一是多元融合，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)楊磊對電子發(fā)燒友表示，我們現(xiàn)在正處在新一代計算浪潮中，5G、AIoT、智能汽車以及新興的元宇宙等場景，將帶來海量的數(shù)據(jù)，而單一架構(gòu)的處理器已不能滿足處理這些數(shù)據(jù)的算力需求。 因此， NPU、GPU、VPU等IP模塊的多元融合方案，將會給芯片廠商帶來更大的價值，這可以幫助芯片廠商開發(fā)出更具市場競爭力的產(chǎn)品。 二是單一IP模塊將向一站式方案轉(zhuǎn)變。IP廠商除了提供適用性強、復(fù)用性強的人工智能IP模塊之外，提供包括工具、軟件、設(shè)計服務(wù)等在內(nèi)的一站式解決方案將成為主流。

　　編輯：黃飛