在過去的二十年里，世界在技術上取得了巨大的進步，并影響了人類生活的許多方面。牙科健康也得益于技術進步。智能牙刷、虛擬現實、激光技術和3D打印從根本上改變了牙科領域的面貌。

牙科的下一個大課題是人工智能在診斷和治療中的應用。

人工智能目前在牙科中的應用

在牙科中，人工智能有著廣泛的應用。例如，它用于語音命令，如DEXvoice。

由Simplifeye和DEXIS創建的DEXvoice是牙醫的“Alexa”。DEXvoice可以提取x光片、病人記錄和圖表。DEXvoice解決方案創造了一種“免提”的方法，并最終可以加快牙醫的工作速度，因為技術人員或助理不必不斷嘗試在計算機上查找文檔、x光片和圖表。它還使工作區更干凈和安全，因為不需要戴上或摘下手套來使用電腦。

任何接受過牙醫治療的人都知道這個過程有多痛苦。如果人工智能能幫助治療變得更快、更少痛苦，這將推動人工智能更好地在牙科領域發展。

解讀X光片

解讀X光片和正確計劃治療是牙醫必須掌握的一些最重要的技能。盡管如此，它仍然是一項最難掌握的技能，因為許多圖像用肉眼看不清。目前，人工智能正在幫助檢測齲齒。

人工智能公司ParallelDots推出了一款基于云的人工智能應用程序，用于在牙科x光片上檢測蛀牙。他們把這個新的臨床設備命名為牙科學.AI. 該設備包含數千個作為數據集的X射線圖像。

人工智能算法經過訓練，可以從大量數據中識別模式。另外，工業4.0技術，區塊鏈，保證了這些數據對所有系統參與者的即時性和有效性。

人工智能可以通過分析牙齒數據密度來更好地識別蛀牙

正確解讀X光片和3D圖像需要大量的經驗，而人工智能助手使這些工作變得更容易，因為已經有數百萬圖像已經被評估了。人工智能算法經過數千張X射線圖像的訓練，在預測蛀牙方面達到了很高的精度。

人工智能還為我們帶來了一個智能助手——MMG Fusion開發的椅子填充程序——通過聯系患者協調尚未完成的治療，可以幫助優化牙科實踐計劃。

一方面，它可以快速找出哪些類型的病人需要在什么時候去看牙醫，另一方面，它是用于聯系和協調這些病人。

人工智能已經是牙科保健的盟友了嗎

雖然牙科護理方面的這些進步為未來在這一領域的發展提供了一個可觀的前景，但該領域的一些專家，如印度國家醫學科學院的成員Sunali S.Khanna博士和Prita A.Dhaimade博士指出，這些進展仍有許多缺點和挑戰需要克服。例如，初期投資成本高。

人工智能比人類更能識別蛀牙

JaroslavBláha報告說，相比人工智能，一組牙醫在X光片中發現的齲齒病例只有大約50%。他還證明了人工智能比人類更能在X光片上發現矯正標志。

在某些情況下，人工智能系統的性能已經超過了人類。即使人工智能的質量還說不上很好，在今天它的工作速度已經大大提高了。通過節省時間和降低相關成本，人工智能系統將在未來牙科中發揮越來越重要的作用。

人工智能輔助牙醫

除了獲得相關疾病的知識外，還應將重點放在使用人工智能系統支持牙科決策上。其目的應該是訓練下一代牙醫學習決策支持系統如何工作的基本知識，以便能夠理解他們的決定，如果醫學上有指示的話，也可以做出反對意見。

展望未來

人工智能在牙科中的應用有可能更快地引入個性化診斷的解決方案。它將改善醫生和病人之間的溝通，并允許對病人的測試進行準確的分析。

人工智能平臺為診斷病人提供了更合適的選擇。雖然現有的CAD是由操作人員根據矯正醫師的指示手動執行的，并且可能涉及人為錯誤，但是基于人工智能的分析將有一個精確的設置，在治療前后有一個精確的診斷和預后。

就個人而言，筆者希望隨著人工智能在牙齒健康領域的出現，去看牙醫會在某些方面減輕疼痛感和壓力。去看牙醫會對很多病人、兒童和成年人產生持久的心理影響。

但是，想想人工智能和牙科學在未來可能為牙齒保健帶來的積極成果，也是令人期待的。

結論

雖然人工智能系統越來越深入人們的日常生活，并帶來相當的便捷和智能性，但不可否認的是同時會存在一些挑戰。

人們會在意生活形勢的改變，包括人工智能帶來的改變。因此，在這方面，用戶需要知道他們為什么作出了決定。了解決策的理由不僅確保透明度，而且能增加用戶接受的程度。

未來的另一個挑戰是數據的真實性。基于機器學習的人工智能可以得到中性的結果，輸出數據也必須沒有任何失真。

在倫理和法律問題上，特別是在我們能夠依靠強大的人工智能之前，我們還有很長的路要走。根據克里澤爾的說法，全球協議是必要的，但鑒于地域政治局勢，這似乎是一個烏托邦。
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