進入2020年下半年，全球經濟在新冠肺炎疫情后漫長的復蘇期面臨著“新常態”的挑戰。國際貨幣基金組織（IMF）在今年6月發布的《世界經濟展望報告》更新中，判斷全球正經歷同步且深度的經濟衰退。雖然當前超過75％的經濟體已經重啟經濟，但由于缺乏有效應對手段，全球經濟復蘇前景面臨高度不確定性。

在應對高度不確定的經濟環境時，以AI人工智能、IoT物聯網和MR混合現實為代表的新數字技術體系及其所引領的數字化轉型，正在發揮越來越重要、甚至是意想不到的作用，例如可以通過AI、IoT、MR等技術組合對工業、企業、家庭等各類能源消耗數據進行綜合分析以及結果呈現，從而方便管理者精準判斷和掌握各地區經濟復蘇的情況。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文表示：“在全球疫情下，不僅加速了全社會特別是各行業的數字化轉型力度與深度，更由此而開啟了數字化重塑的新契機。AI、IoT、MR等創新數字技術正在與各行業相結合，帶來新思維、新模式、新實踐，醫療、制造／物流、農業、教育行業首當其沖，微軟將與合作伙伴生態通力合作，用AI等創新科技為各行業打開新場景、新空間、新機遇！”

數字化醫療創造健康未來

醫療行業一直是信息化、數字化和智能化的重點攻堅領域。中國作為一個人口大國，正面臨著醫療衛生資源相對緊缺、醫療服務水平參差不齊、醫護人員缺口巨大等問題，醫療機構的數字化轉型勢在必行。微軟相信，一系列創新技術的綜合運用，將為數字化醫療帶來廣闊的發展前景。微軟與合作伙伴綜合運用云計算、大數據、IoT、AI、MR技術，全面普及遠程醫療服務，融會貫通醫療數據平臺，助力提升臨床實踐效率。

在遠程醫療方面，微軟與合作伙伴醫利捷，在微軟智能云Azure上打造了遠程醫療服務云平臺，并結合Surface和智能手機作為終端，快速開發、上線了一系列遠程診療和“互聯網醫院”解決方案。地處四川省最南端的會理縣人民醫院與成都市第三人民醫院，率先部署了該互聯網醫院遠程會診方案，僅用10天便投入使用，解決了醫院的燃眉之急。

在數據洞察方面，微軟積極與沈陽、鄭州、成都、合肥、等地政府主管部門及衛健委展開合作，為其提供由微軟合作伙伴遠影醫療利用Power BI開發的疫情數據分析決策平臺。通過微軟獨有的商業智能分析產品Power BI，讓主管機構更加快速、直觀地及時了解到疫情發展的整體情況。

在用創新技術提升臨床效率方面，微軟與合作伙伴TMiRob 合作打造了機器人遠程消毒系統，該系統以微軟 Surface Go平板電腦為核心，控制機器人對醫院進行清洗消毒等工作。而微軟亞洲研究院基于在計算生物學、數據分析等領域的專業知識和研究經驗，構建了新冠數據分析網站COVID Insights，幫助用戶利用先進的技術挖掘疫情數據背后隱藏的規律和洞察。

在此次抗擊新冠肺炎的過程當中，微軟合作伙伴始終沖在第一線。在支持武漢雷神山醫院檢驗科的醫療設備安裝與調試的過程當中，原本需要兩周時間才能完成的工作，在微軟合作伙伴希森美康30多名技術人員的共同努力下，只用三天就實現了設備的全部安裝與調試。通過微軟辦公平臺和商用Surface，希森美康可以隨時隨地進行遠程會議，還能夠通過運用微軟 Power BI大數據分析應用和技術，結合 Office 365本地直接上云的特性對海量數據進行高效分析，對企業內部用戶的潛力和研發方向進行高效解鎖，大幅簡化了 IT 管理復雜度。

數字化制造助力經濟重新騰飛

制造業一直是國民經濟的支柱型產業。微軟認為，未來的制造業就是在運營的各個方面應用全新的智能技術，讓人工智能、混合現實和物聯網技術引發對行業的顛覆，從工程設計、客戶參與再到供應鏈等各個環節重新定義價值鏈。針對制造企業對于工業互聯網、人工智能技術創新的共性需求，微軟與合作伙伴針對制造業關鍵應用場景、創新應用場景等推出了一系列解決方案。

在推動制造業關鍵環節轉型方面，微軟與合作伙伴利用人工智能與商業智能等數字技術，重新定義設備／產品管理、質量管理、能源管理、安全管理、供應鏈管理等關鍵環節的價值。例如，心鑒智控借助Azure云服務和邊緣計算框架，將視覺檢測算法與深度學習算法相結合，為醫藥企業提供了基于AI視覺的質量控制解決方案，對瓶蓋、膠囊、藥片質量的檢測精度可達99％；上海鳶安開發的工業視頻圖像智能實時分析平臺采用 Azure 的物聯網框架，支持邊緣＋云端的分級部署，以深度學習視頻分析算法，提供了全方位的安全監測方案。

供應鏈管理是制造業成敗的關鍵環節。在經濟重啟的“新常態”中，制造業管理者們都在思考如何重新設計供應鏈管理，以應對全球疫情的挑戰。在傳統的供應鏈管理中，零配件倉儲管理及盤點一直依靠人力完成。微軟合作伙伴安吉智能采用“人工智能＋物聯網”的技術組合，讓汽車零配件倉庫實現了“無人叉車＋AI視覺系統”的全新盤點模式。原本以半年為周期開展一次的盤點、單次單倉庫盤點需要多名工作人員耗時360小時間完成，如今僅需一臺無人叉車就可以在4個小時內完成一次倉庫盤點，盤點頻次順利提升到了每日一次。

混合現實是工業4．0中的顛覆性創新技術。微軟HoloLens混合現實解決方案在工廠管理和人員培訓革新等方面，帶來了顛覆性的體驗。中油瑞飛通過HoloLens和Azure Kinect DK，在生產設備結構原理培訓、生產工藝流程培訓、生產設備操作維修培訓等過程中，將物理世界和數字世界融為一體，打造出在現實世界中與全息影像互動交流的新體驗，實現自然的人機交互，大幅降低了應用的復雜度，初步預計中國石油集團會有大量的一線作業員工可以從這套培訓系統中受益。

遠程協作是制造業應對全球新冠肺炎疫情的重要手段。中集集團有一半以上的業務是海外出口業務，通過在Teams平臺上組建業務協作組，全球員工實現了跨時區的全天候多媒體溝通。順豐敦豪供應鏈中國將Teams用于團隊遠程協作和日常溝通，在疫情期間，其穩定的性能表現和豐富的功能，幫助企業解決了遠程辦公、會議、培訓的難題。

還有更多的合作伙伴加入微軟的未來制造業愿景。均勝電子就在今年上半年與微軟簽署了戰略合作協議，將積極嘗試通過微軟智能云Azure賦能車聯網和企業基礎架構，并且將在全球范圍內推廣一站式的整合生產力云Microsoft 365，支持員工內部信息順暢溝通與協作，實現現代化高效辦公。進入7月，華人運通與微軟合作，依托微軟小冰人工智能技術，致力于從智慧車機的前裝設計階段開始提供整體解決方案，為用戶提供更好的交通出行體驗，促進人工智能與交通行業的創新融合發展。

數字化教育方興未艾

教育行業一直處于信息化、數字化和智能化的低位區。盡管學校是培養未來人才的搖籃，但教育資源分散、校園經費緊張、教學習慣傳統、與教學實踐脫節等原因，導致行業在信息化和數字化轉型道路上發展滯后。本次新冠肺炎疫情中及疫情后，由于教育部“開學延期”、“停課不停學”等相關舉措，新學期的課堂從線下轉移到了線上，在線教育市場得以快速發展，數字化轉型正在重啟下一代人才培育。

作為服務全球的生產力云平臺，Microsoft 365在延續Office 365功能與服務的同時，融入更多用于幫助每個人提升生產力的智能應用和工具，滿足教育行業、不同規模學校的多樣化需求。為了幫助應對疫情常態化的教學挑戰，作為Microsoft 365 全球版重要組件的 Microsoft Teams智能遠程會議服務，自今年4月起面向新用戶提供六個月的免費服務。

微軟教育團隊為全力支持“遠程抗疫”采取了一系列行動：微軟在第一時間得到了教育部高教司的大力支持，為全國各大專院校提供包含Microsoft Teams服務在內的Office 365教育版，幫助更多國內高校利用遠程教學平臺在線開學。今年二月的前兩周，微軟緊急幫助國內1769所學校構建起了以Microsoft 365和Teams為基礎的線上遠程教學平臺，例如北京大學光華管理學院面向數千學生的春季學期網絡教學就在Teams平臺上順利啟動。

在疫情期間，南京市電教館將Office 365的Skype for Business 服務作為市教育局的空中課堂平臺之一。利用 Skype for Business，教師可以隨時創建在線課堂，并將生成的邀請鏈接發送給學生，學生只要在瀏覽器中點擊鏈接，無需下載應用或者登錄即可在指定時間參加課程；教師在視頻課程直播的過程中，可以隨時分享和展示PPT、白板，發起在線問答、投票，或者將全部課堂錄制下來分享給更多學生。

去年，天津惠靈頓外籍人員子女學校成為了第一所簽約“微軟創新學校”的國際學校。“微軟創新學校”是微軟面向教育行業所打造的數字化教育解決方案，主要涵蓋未來課堂、STEAM課程、MR課堂、3D工坊等四大教育教學應用場景。天津惠靈頓從去年開始就已經開始廣泛地培訓老師使用 Microsoft Teams，此次疫情讓很多不在中國的老師可以通過 Teams 與學生溝通完成教學，今年1月至4月有不低于90％的小學生以及99％的教職員工每天通過Teams完成學習與工作。

數字化農業打開新天地

農業是國民經濟的基礎，農業現代化也是確保國民經濟健康發展的前提。2020年中央一號文件指出：要依托現有資源建設農業農村大數據中心，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用，開展國家數字鄉村試點。

隨著消費者對于食品品質和食品安全的要求越來越高，智慧農業的發展不僅需要追求產量的升級，更要保證產品的質量。基于微軟 Azure 的慧云農業大腦（Agro－Brain）解決方案正在成為幫助農民開展農業生產的有力工具。通過提供全面的農作物狀態信息并根據最新的農業科學知識給出建議，從而減少農藥和化肥的使用并降低環境污染，慧云農業大腦為生產者和消費者帶來了嶄新的智慧農業體驗。

慧云農業大腦解決方案幫助農民從因人而異的小農耕種模式轉向以數據為中心的現代耕種模式。慧云農業大腦利用云技術收集數百萬個數據點并通過復雜的機器學習進行整合，為農民提供生產建議，并與農業生產設施進行交互，以控制灌溉等環節。慧云信息選擇了微軟Azure Machine Learning 、Azure IoT等，作為構建慧云農業大腦的基礎。

同樣是針對智慧農業生產場景，豐疆智能則聚焦在人工智能、先進制造和大數據的全球化機器人領域。疫情期間，面對無人化耕、種、管、收農業機械和農業物聯網等服務和應用的需求增加，豐疆智能打造了基于微軟智能云 Azure 和 IoT 的智能數字農業物聯網方案，覆蓋無人作業畝數 1，067，980 畝；遠程故障調試成功率達 76％；服務覆蓋種植戶 12，086 戶。

在疫情后的經濟重啟“新常態”中，AI、IoT、MR等將引領各行業創造新場景、新空間、新機遇，為戰勝疫情、復工復產注入新動能，微軟與合作伙伴生態將各行業一起應對“新常態”下的新挑戰，掌控不確定性、在不確定中重啟經濟繁榮。
? ? ? ?責任編輯:pj
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