未來 5-10 年科技風(fēng)口是什么？答案絕對包括人工智能（AI）。目前中國多個科技企業(yè)屹立在全球 AI 領(lǐng)域頂峰，與歐美企業(yè)同臺競技。

其中，華為公司不僅在 5G 領(lǐng)域表現(xiàn)出色，在 AI 領(lǐng)域同樣可圈可點，尤其在 5G+AI 領(lǐng)域，華為可謂“王者”。據(jù)筆者了解，2019 年華為面向智能時代提出自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）戰(zhàn)略，并與全球幾十家運營商開展創(chuàng)新實踐、建立多個 ADN 聯(lián)合創(chuàng)新基地，引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò) AI 發(fā)展。過去 1 年多，華為 ADN 正在從試點網(wǎng)絡(luò)的單領(lǐng)域、單點的應(yīng)用創(chuàng)新，逐步走向商業(yè)應(yīng)用。

在近日于上海召開的世界人工智能峰會上，華為公共開發(fā)部總裁魯鴻駒詳談了 5G 引領(lǐng)新基建下，AI 如何幫助運營商創(chuàng)造新價值。那么，在新基建時代，5G+AI 到底能給運營商帶來什么價值？運營商與華為的 5G+AI 創(chuàng)新實踐進(jìn)展如何？就此，筆者在會后專訪了魯鴻駒先生。

計算+聯(lián)接支撐新基建，5G 建設(shè)呼喚 AI

今年 4 月，國家發(fā)布“新基建”規(guī)劃牽引產(chǎn)業(yè)投入幾十萬億元，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與社會邁向新階段。其中，5G 與 AI 都是新基建重要工程。5G 作為新基建之首，是憑借著優(yōu)異的連接能力，將與云、數(shù)據(jù)中心、人工智能等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施深度融合，進(jìn)一步激發(fā)數(shù)據(jù)價值，促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)從消費互聯(lián)網(wǎng)時代轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。

工信部數(shù)據(jù)顯示，我國 5G 基站數(shù)量以每周增長 1 萬多個的速度在增長，可見 5G 正在進(jìn)入規(guī)模建設(shè)期。

魯鴻駒分享說：5G 之所以需要 AI，是因為電信網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)越來越多，底層技術(shù)也越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)建網(wǎng)模式和運維模式給運營商帶來了 CAPEX 和 OPEX 不斷攀升的挑戰(zhàn)，“以人工為中心的方向盤”模式將不可持續(xù)。而 AI 是加速網(wǎng)絡(luò)邁向高度自動化，走向自治自愈的關(guān)鍵要素。在設(shè)計之初，我們就要面向高度自治的網(wǎng)絡(luò)來設(shè)計體系架構(gòu)，把 AI 作為 5G 網(wǎng)絡(luò)和運營的原生能力植入到體系架構(gòu)中，讓 AI 和 5G 的關(guān)系不只是加法，要往乘法的方向融合加速發(fā)展。

隨著通用 AI 技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度結(jié)合，展望未來 5 到 10 年，通過發(fā)展認(rèn)知智能、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、可解釋的人工智能等技術(shù)，將有望出現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)自治系統(tǒng)。

魯鴻駒表示：未來十年是智能時代蓬勃發(fā)展的黃金十年，AI 將影響網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)運營和商業(yè)運營三層的技術(shù)創(chuàng)新與演進(jìn)。華為 ADN 旨在運用 AI 技術(shù)，通過數(shù)據(jù)和知識驅(qū)動的設(shè)計理念來升級傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，讓整個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)智能升級。

在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層，要把 AI 引入網(wǎng)元，讓每個盒子和整個網(wǎng)絡(luò)更敏銳地感知、處理數(shù)據(jù)和推理執(zhí)行；

利用 AI 重構(gòu)傳統(tǒng)網(wǎng)管，通過智能管控單元實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的閉環(huán)自動化，對外提供可承諾的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；

在網(wǎng)絡(luò)運營層，把 AI 引入網(wǎng)絡(luò)全生命周期的運營活動中，構(gòu)建平臺化、端到端的業(yè)務(wù)敏捷定義、部署和管理，支持 5G 2B 多樣性業(yè)務(wù)創(chuàng)新；

在商業(yè)運營層，運營商把 AI 引入智能中臺，在企業(yè)內(nèi)部融通融智，強(qiáng)化智慧運營、開放網(wǎng)絡(luò)能力、簡化系統(tǒng)集成，構(gòu)建面向個人、政企和生態(tài)的在線一體化運營，重塑客戶購買和使用體驗，并為各行各業(yè)注智賦能，助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

筆者發(fā)現(xiàn)，目前三大運營商在 5G+AI 方面的實踐，基本也包含在這三個層面。比如中國移動總經(jīng)理董昕在此次峰會上介紹，在實現(xiàn) AI 規(guī)?；夹g(shù)價值時，中國移動一方面全方位布局泛在的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建全球領(lǐng)先的智慧云網(wǎng)，將 AI 融入到 5G 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、優(yōu)化和運維的全生命周期；另一方面，建設(shè)開放共享的智慧中臺，構(gòu)筑能力即服務(wù)（AaaS）體系，使 AI 應(yīng)用百花齊放。

華為眼中的 5G+ AI：

全棧引入 AI，從網(wǎng)絡(luò) - 運營 - 商業(yè)三方面入手

基于上述產(chǎn)業(yè)背景以及運營商的需求，華為正多方面發(fā)力 5G+AI。在此次專訪中，魯鴻駒系統(tǒng)且全面地介紹了華為對 5G+AI 的戰(zhàn)略、行動與實踐，包含三大方面。

第一， AI 重塑建網(wǎng)模式，激發(fā) 5G 網(wǎng)絡(luò)潛能。華為將 AI 重點應(yīng)用在 5G 網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、能效控制兩大領(lǐng)域，最大化網(wǎng)絡(luò)價值的同時，打造一張更綠色節(jié)能的通信網(wǎng)絡(luò)。

Massive MIMO 是 5G 時代的必備解決方案，可以極大提升為網(wǎng)絡(luò)容量。華為通過引入人工智能的性能預(yù)測，能迅速鎖定最佳參數(shù)配置組合，并在用戶規(guī)模上線后開啟自動智能迭代，讓參數(shù)組合動態(tài)自動適配場景的變化。

5G 帶來帶寬和容量爆發(fā)性增長的同時，面臨如何建設(shè)一張“超寬、綠色”5G 網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)。華為提出“零比特零瓦特”的核心理念，基于 AI 持續(xù)挖潛 5G 能效。

首先，在設(shè)備級節(jié)能上，基于第三代 Massive MIMO 提供的深度休眠技術(shù)，可進(jìn)一步實現(xiàn)射頻 ROC 和 ASIC 的深度休眠。其次，在網(wǎng)絡(luò)級節(jié)能上，引入 AI 對歷史話務(wù)等數(shù)據(jù)的進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，精準(zhǔn)識別小區(qū)之間的共覆蓋及多樣化流量業(yè)務(wù)模型，進(jìn)而制定精細(xì)化的節(jié)能策略，從而實現(xiàn)節(jié)能范圍更廣、節(jié)能時段更長、網(wǎng)絡(luò)能效得以最大化。

第二， AI 改變運營模式，從“人工方向盤”模式邁向人機(jī)協(xié)同“數(shù)字化導(dǎo)航和智能控制”模式。自 2017 年開始，華為就將 AI 技術(shù)應(yīng)用在服務(wù)于運營商規(guī)劃、建設(shè)、運維和優(yōu)化的運營流程中，為客戶提供更為高質(zhì)高效的專業(yè)服務(wù)。

首先，為提升投資效率，并為不同的新業(yè)務(wù)提供差異化體驗，華為用 AI 和大數(shù)據(jù)驅(qū)動全流程的數(shù)字化建網(wǎng)，價值區(qū)域識別更快、深度覆蓋預(yù)測更準(zhǔn)。

其次，通過全景相機(jī)現(xiàn)場采集全景信息，基于算法 - 攝影測量實現(xiàn)遠(yuǎn)程在線勘測，通過數(shù)字化站點設(shè)計平臺告別繁瑣的手工測量、設(shè)計和變更流程。再次，為應(yīng)對 2G/3G/4G/5G 四代同堂帶來的運維復(fù)雜性，華為提出人機(jī)協(xié)同的智能運維模式，提供故障預(yù)防預(yù)測，有效壓縮原始告警實現(xiàn)“一故障一工單”，保障超可靠 5G 網(wǎng)絡(luò)。

最后，華為智能優(yōu)化方案提供商用放號保障、極致速率保障和網(wǎng)絡(luò)時延優(yōu)化等系列解決方案，精準(zhǔn)識別“假、差、啞”5G 問題，幫助運營商減少商用初期的投訴。

第三，AI 激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，使能千行百業(yè)。在 5G 時代，隨著 AI、切片和 MEC 等關(guān)鍵新技術(shù)的引入，運營商從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)提供者，邁向面向千行百業(yè)的 ToB 業(yè)務(wù)提供者。行業(yè)市場對網(wǎng)絡(luò)提出了多樣化的需求，將 AI 技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景識別、網(wǎng)絡(luò)按需部署、動態(tài)策略執(zhí)行。

華為正在研究將 AI 技術(shù)應(yīng)用解決 OTT 手游電競直播等業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)在密集人群的大帶寬、低時延場景下的苛刻 SLA 要求。當(dāng)前 2B 場景下如何發(fā)揮 AI 和 5G 的協(xié)同效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)研究的熱點之一，也必將激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以更敏捷、更靈活、更低成本的方式，使能千行百業(yè)商業(yè)成功。

基于上述探索和實踐，華為于 2020 年 4 月發(fā)布《自動駕駛網(wǎng)絡(luò)（ADN）解決方案白皮書》，詳細(xì)闡述 ADN 目標(biāo)架構(gòu)以及系列產(chǎn)品與服務(wù)，包含面向移動網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的 iMaster MAE、面向固定網(wǎng)絡(luò)的 iMaster NCE、、面向服務(wù)的 iMaster AUTIN、人工智能引擎 iMaster NAIE 等，讓 5G、專線、DC 等不同網(wǎng)絡(luò)都實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動、自愈、自優(yōu)和自治。

與全球運營商實踐：取得良好進(jìn)展

華為的 5G+AI 謀劃到底“管不管用”？實踐更有說服力。從推出 ADN 架構(gòu)以來，華為通過與運營商在 5G 無線網(wǎng)絡(luò)、承載網(wǎng)絡(luò)和核心網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵場景實踐，構(gòu)建 ADN 不同領(lǐng)域的 use case。

在中國，華為和三大運營商在河南、內(nèi)蒙古、廣東等省建立了自動駕駛網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合創(chuàng)新基地，展開了一系列的創(chuàng)新實踐。

在河南，圍繞 5G 網(wǎng)絡(luò)全自動建網(wǎng)，智能處理故障，AI 使能網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化等課題進(jìn)行深度合作、攻克技術(shù)難題，目前多個課題已經(jīng)轉(zhuǎn)產(chǎn)或商用、效果明顯；

在內(nèi)蒙古，客戶不僅在解決方案上和華為開展創(chuàng)新，還一起探索組織流程優(yōu)化，人員技能轉(zhuǎn)型等課題，以更好地利用和適應(yīng) AI 和網(wǎng)絡(luò)自治帶來的影響和變化；

而網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺 iMaster NAIE 在廣東的部署，已具備向各個分公司提供集中式的基站節(jié)能 AI 云服務(wù)。通過將 AI 持續(xù)迭代的能力內(nèi)置于體系架構(gòu)中，讓整套系統(tǒng)具備自我演進(jìn)的能力，能夠適應(yīng)眾多新技術(shù)引入帶來的變革，解決了以往每次引入新技術(shù)就會出現(xiàn)的系統(tǒng)重構(gòu)、多次集成的難題。

華為 ADN 在國內(nèi)的實踐進(jìn)展如此迅速，離不開產(chǎn)業(yè)各界的共同努力。國內(nèi)三大運營商也非常重視標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)建設(shè)，聯(lián)合華為等伙伴一起積極參與產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、生態(tài)建設(shè)、白皮書發(fā)布等，共同在 3GPP、ETSI、TMF 等國際標(biāo)準(zhǔn)組織中細(xì)化自動化駕駛網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)架構(gòu)和等級標(biāo)準(zhǔn)。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至 2020 年 6 月，華為 ADN 的 iMaster NCE 和 iMaster MAE 面向 5G、家寬、專線、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等場景，推出 80+關(guān)鍵 Use Case，并在全球已規(guī)模商用部署；iMaster AUTIN 在全球 60 多家運營商商用；iMaster NAIE 的數(shù)據(jù)湖積累 20+億條數(shù)據(jù)樣本，覆蓋電信網(wǎng)絡(luò)大部分 AI 業(yè)務(wù)場景需求。

從 1 到 N，電信行業(yè)引入 AI 還要做什么？

過去已逝，未來可期。面向未來新一代網(wǎng)絡(luò)，特別是 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中，電信運營商普遍將網(wǎng)絡(luò)自動化和智能化作為建網(wǎng)的標(biāo)配，同時也在積極探索自身 OSS 和 BSS 的數(shù)字化和中臺轉(zhuǎn)型，期望網(wǎng)絡(luò)和 IT 深度融合創(chuàng)新，發(fā)揮聯(lián)接+AI 的融合價值。

從華為 ADN 過去一年的實踐可以看出，AI 技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，已經(jīng)從創(chuàng)新到小規(guī)模試點。而 AI 在電信領(lǐng)域的下一步規(guī)模落地部署，還存在什么挑戰(zhàn)？

對此魯鴻駒介紹：首先，相關(guān)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)仍不夠完善，需要產(chǎn)業(yè)各方的緊密開放合作。這是影響 AI 在跨廠商 5G 網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

“ADN 是一張面向未來 5 到 10 年的目標(biāo)網(wǎng)架構(gòu)，經(jīng)過 2 年的討論與實踐，行業(yè)內(nèi)對 ADN 的價值已基本達(dá)成共識。當(dāng)前整網(wǎng)多域的協(xié)同部署還處于早期階段，其核心要解決跨多域、跨多廠商的標(biāo)準(zhǔn)問題，目前 TMF 的 AN2.0、3GPP 的 R17、ETSI 的 F5G 管控等項目都在推進(jìn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的細(xì)化，我們預(yù)計到 2021 年中有望能達(dá)成更廣泛的一致意見。”魯鴻駒說。

其次，從 1 到 N 的規(guī)模發(fā)展，需要解決工程難題。網(wǎng)絡(luò) AI 經(jīng)歷了研究、創(chuàng)新和試點應(yīng)用三個階段，在 AI 節(jié)能場景規(guī)模應(yīng)用的曙光已現(xiàn)，但更多場景的規(guī)模應(yīng)用仍需要產(chǎn)學(xué)研緊密配合?！皩?AI 引入電信網(wǎng)絡(luò)，主要的難題在于數(shù)據(jù)樣本少、標(biāo)注工作量大和模型泛化難。”對此，魯鴻駒表示華為正在通過實驗室模擬和外場仿真構(gòu)造數(shù)據(jù)樣本，以及引入主動學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)來解決上述難題。

最后，因為自動駕駛網(wǎng)絡(luò)從 1 到 N 是一個長期實踐、發(fā)展演進(jìn)的過程，除了標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，還需要業(yè)界持續(xù)深化自動駕駛網(wǎng)絡(luò)評估體系建設(shè)，以牽引網(wǎng)絡(luò)自動化 / 智能化升級和代際演進(jìn)。

“相信產(chǎn)業(yè)各方共同協(xié)同，通過將 AI 注智于 5G、優(yōu)化 5G 網(wǎng)絡(luò)、推動 5G 規(guī)模應(yīng)用，未來勢必會涌現(xiàn)出更多創(chuàng)新業(yè)務(wù)，加速智能社會的到來。華為將全力支持運營商和各方產(chǎn)業(yè)伙伴，共同推進(jìn) 5G+AI 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和商用落地，持續(xù)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò) AI 技術(shù)的大規(guī)模成熟應(yīng)用，加速邁向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)時代。”在專訪的最后，魯鴻駒如此表示。