近期中央密集出臺相關政策，各省市陸續出爐2020年重點建設項目，“新基建”成為當前各界關注重點。中共中央政治局常務委員會召開會議，提出將加快推進國家規劃的重大工程和基礎設施建設，其中明確提出將加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。

區別于傳統基建，“新基建”是指發力于信息數字化的基礎設施建設，主要包括5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網七大領域，其核心在于傳統產業的數字化轉型，傳統基礎設施的數字化改造。

360集團多位專家在以“35萬億新基建背后的新挑戰”為主題的線上研討活動上，共同分享了新基建背景下人工智能領域面臨的諸多機遇與挑戰。

新基建將“撬動”行業變革

360智慧生活集團創新產品部總經理孫浩認為，從新基建的角度看人工智能，人工智能包含了硬件、AI能力多個層面的支持。

在硬件層面，AI芯片不僅涉及到邊緣加速、云端推理、邊緣計算、端側加速等，還包括相關的傳感器，激光雷達、毫米波雷達、監控攝像機和紅外芯片等；

在通用AI能力中，計算機的視覺能力最為常見，如人臉人形識別檢測、檢測車牌，在此基礎上，還包含軟硬件平臺的服務，包括物聯網云平臺、云端數據標注和云端訓練平臺、邊云協同平臺等

對此，在新基建的背景下，人工智能又將帶來怎樣的市場機遇？孫浩指出，新基建通過基礎設施的完善，會撬動整個行業，給生活、企業生產和社會協作方式帶來巨大的變化。

一是邊緣算力和端側算力將迎來暴發。新基建對芯片和相關傳感器上的投資會促進整個邊緣到端側算力的進一步提升，而且成本將會呈現下降趨勢，速度會將高于摩爾定律速度。

誠如，360于2018年成立360家庭安全大腦項目，該項目中所需的一個支持4T（INT8）算力的AI芯片，其價格由70~80美金降至20美金。當前已有大量的巨頭和創業公司進入人工智能領域，智能產品、AI算力的逐漸融入將帶來交互模式的改變。

二是高端傳感器的平價化。孫浩表示，在人工智能領域，對底層硬件和傳感器上的投資與發展使得軍用或工業用的高端傳感器更加平價化，或將逐漸應用到家用場景中。因此對企業而言，如何結合傳感器和邊緣算力探索新的應用場景將是下一片“藍海”。

AI的發展應關注算力、網絡安全兩個維度

當前，摩爾定律失效，算力需求增速已經遠遠超過了算力供給能力。“人工智能相關的平臺和服務將面臨新的挑戰。”孫浩說道。

眾所周知，以前的人工智能算法都是單一的，即調動云端服務。未來人工智能將從單一的服務端部署到云端到邊緣到端側融合的模式，換言之，對設備的管理和算法模型的分配也會更加復雜，能否真正做到云端邊端的融合是非常大的挑戰。

新基建涉及到的高新技術產業面臨的挑戰不僅包括技術本身的挑戰，也包括應用場景上的挑戰。

360 AI安全研究院負責人鄒權臣表示，當前人工智能還處在“弱人工智能時代”，其本身存在對大數據的依賴、某些場景化的不可解釋性等系列問題，若未得到很好的解決，會影響到人工智能本身的廣泛的應用。

此外，網絡安全作亦是建設新基建面臨的挑戰之一。“網絡安全風險會涉及到人工智能系統的各個環節，包括框架、芯片、應用、傳感器、數據還有算法等不同的維度都存在著比較嚴重的一些安全隱患。” 鄒權臣如是說。
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