人工智能本身就是一場跨國跨學科的探索，正在將人類的認知推向更快更高更強，也勢必帶給我們一場前所未見的科技和產業革命，」在近日在上海舉行的世界人工智能大會 WAIC 2020 上，馬化騰對人工智能的未來發出了這樣的預測。

今天，AI 技術正變得無所不在，新基建和產業互聯網將為各行各業的發展帶來新增量。面對新的發展機遇，騰訊提出了全新的戰略，而騰訊優圖實驗室在其中正扮演著重要角色。

「我們可以看到，視覺 AI 相關應用業務正在飛速增長，這反映了企業端的人工智能技術需求正在釋放，」騰訊優圖實驗室副總經理黃飛躍表示。

四大 AI 平臺齊亮相

在 7 月 10 日的 WAIC 大會上，騰訊提出的「雙引擎 + 雙輪」驅動人工智能發展新形式再次引來人們的關注。與此同時，騰訊優圖一口氣發布了應用 視覺 AI 能力的四大平臺：AI 泛娛樂平臺、廣電傳媒 AI 中臺、內容審核平臺和工業 AI 平臺，成為了大會的亮點。

在 WAIC 2020 上，騰訊優圖實驗室總經理吳運聲進行了「新基建新生態下的計算機視覺」的主題演講。

首先是泛娛樂平臺，依托騰訊在社交娛樂產品上的豐富實踐，優圖在人臉融合、人像分割、人像變化、美顏美妝等方面積累了豐富的泛娛樂基礎能力，打造了泛娛樂全棧工具箱，其中包括 AI 互動體驗展解決方案、AI 創意營銷解決方案、美顏特效 SDK 三大解決方案。

在廣電傳媒行業，通過引入 AI 技術，騰訊可以將視頻處理效率提升至 1:1（花費 1 小時處理剪輯 1 小時長度的視頻），實現符合標準的結果輸出。在智能審核場景中，AI 能幫助媒體內容管控效率提升并降低漏檢率。

廣電媒體 AI 中臺支持多維度的視頻理解和智能處理，為視頻運營側提供結構化的數據結果，建立了多模態搜索的基礎，提升了素材再利用效率（如幫助視頻再生產，打造內容專欄）。另外，能夠通過視頻理解結果進行內容運營，打造千人千面的媒體應用。

騰訊優圖內容審核平臺可提供審核一站式服務。在常規審核系統基礎能力之上還包含 ACG 場景識別、兒童色情識別、低俗場景識別等功能。在識別效果上，鑒黃、監控、鑒證的準召率超過 99%。客戶接入后，三天即可完成定制化模型訓練，兩小時內完成客戶定向策略運營。這一技術可以更好地滿足用戶的實時定制需求，目前已在電商、文創、廣電等行業解決方案中廣泛應用。

面向傳統行業的工業 AI 平臺則可以快速滿足工業領域的缺陷檢測、備件拍照識別、工廠工效優化等客戶需求。并提供數據管理、在線訓練、效果評估、業務編排等全過程個性化訓練服務，滿足上述場景的差異化需求。平臺支持私有化及公有云部署，提供業界領先的加速、調度與容器服務，以更少的硬件資源支持更復雜的業務。

騰訊表示，這些平臺具備靈活權限及可拓展能力，合作伙伴可直接使用平臺進行工業 AI 項目交付，還可基于平臺進行上層業務開發，實現 AI 技術與行業能力的能力互補，合作共建各領域的工業 AI 解決方案。

八年如一日，聚焦視覺 AI

在人工智能領域里，感知智能的發展速度更快。根據清華大學的數據顯示，計算機視覺、語音技術及自然語言處理技術的市場規模占比分別為 34.9%、24.8% 和 21%，視覺幾乎是落地最順利、商業化程度最高的領域，這也是騰訊優圖一直以來的主要研究方向。

「在騰訊 930 業務組織調整之后，云與智慧產業事業群 CSIG 成為騰訊 to B 的戰略窗口，而優圖是 CSIG 的主要實驗室。對于優圖來說，我們的定位已更加清晰——專注于視覺 AI 的技術研發，」黃飛躍告訴我們。

2008 年，從清華博士畢業的黃飛躍加入當時的騰訊研究院，帶領 5 人小組投身開發一款名為「QQ 影像」的桌面處理軟件，他們是國內大規模應用計算機視覺先進技術的最早一批從業者。今天這個團隊已經發展成為幾百人規模，算法人員比例超過 60% 的大型研究機構，成為了騰訊旗下，乃至計算機視覺領域鼎鼎有名的優圖實驗室。

優圖從 2012 年成立至今，在技術從探索到落地的過程中，核心思路一直在發生轉變。「在優圖團隊剛剛成立時，我們主要想的是怎樣把技術本身做好，」黃飛躍說道。「我們花費大量時間深入理解了技術產生價值的方式，只有如此，才能夠把技術價值放大到最大。」

優圖團隊最初的任務是把其開發的壓縮算法應用到 QQ 空間里。在這里，技術產生了一定的價值，但主要是業務成本降低和體驗優化，仍沒有帶來最直接的用戶體驗提升。

在 2015 年，優圖把視覺 AI 技術應用到微眾銀行的遠程開戶，實現了業務的對外輸出。很快，優圖實驗室與騰訊云開始了整合，技術落地走上了快速軌道。

迄今為止，優圖已打造了超過 15 種行業解決方案，為騰訊公司內部如 QQ、QQ 空間、微信、微視、騰訊云等超過 90 余個產品業務提供計算機視覺 AI 算法支持，并聯合騰訊云、微信等騰訊內外部合作伙伴，向工業、教育、交通、文旅等領域共同輸出行業解決方案。

騰訊優圖在發展新技術時，一直以技術的應用價值為導向。「我們在進行新技術研發時都會思考這個維度，這意味著它們必然是有業務基礎的。這也是和團隊基因有關系，初始團隊成員很多都具有相關的業務背景。」黃飛躍介紹道。

在業務落地后，優圖會持續關注技術的實際價值和用戶體驗，根據反饋需求和發現的問題，不斷迭代優化技術成果。隨著工具不斷升級，技術會越來越好，適用場景越來越多，更多用戶也會為此買單，實現良性循環的正反饋過程。

在探索方向上，騰訊優圖團隊的技術研發非常聚焦——不傾向于發散放大技術，而是不斷積累技術，將一些方向做深做透。優圖傾向于在成功技術的基礎上不斷拓展范圍，從而保證自己在一定方向上保持最好。

目前，優圖旗下最熱門的技術之一人臉核身，支持了北京、上海等全國多地的健康碼，以及一些銀行大額轉賬的過程中的核身過程，這項技術在市場占有率上保持了絕對領先。

優圖核身技術的領先，正是不斷迭代優化的結果。「我們自 2014 年就開始了身份識別技術的研發，從微眾銀行、騰訊云慧眼，再到微信小程序。我們接觸到了大量客戶和場景，在這個過程中不斷提升了技術能力。」黃飛躍表示。

核身技術中，除了識別人臉之外，活體檢測是重中之重：黑產會不斷嘗試在各個方面進行攻擊。據介紹，從 2014 年至今，優圖已經迭代了 5 個不同的解決方案，從最開始的動作唇語，到交互檢測，到騰訊獨創的光線核體方案，再到現在更加先進的解決方案，通過海量用戶觸達，不斷更新的技術，優圖把身份檢測這件事做到了極致。

目前優圖人臉核身技術的流程。

「今年優圖上線的全新人臉安全技術對于物理攻擊、模型合成攻擊、深度學習對抗樣本都有很強的防御能力。我們的多模態活體檢測技術已經通過了國家銀行卡檢測中心 BCTC 的人臉識別技術檢測，達到了金融支付級安全標準。」黃飛躍說道。

不僅如此，優圖也在不斷探索前沿技術。優圖公開發表的論文涵蓋 ICCV，CVPR，AAAI 等各類頂級會議，僅 2020 年即被國際計算機視覺頂級會議 CVPR 接收了 17 篇論文。此外，優圖與中科院軟件所、中科院自動化所、上海交通大學、廈門大學、密西根州立大學、中山大學等國內外高校開展高校合作項目，在人臉人體基礎技術、神經網絡模型壓縮、視覺內容檢索、智能硬件平臺、視頻內容分析等研究方向上進行合作研究。

轉向 B 端，成為新生產力

2017 年，騰訊正式提出 AI in All 戰略，并逐漸搭建了以人工智能實驗室、前沿科技實驗室為雙引擎，消費互聯網和產業互聯網為雙輪的 AI 戰略布局。在 930 組織結構變革之后，優圖成為了騰訊云與智慧產業事業群（CSIG）旗下的成員，該事業群成為騰訊 To B 的戰略窗口，是騰訊 20 余年歷史上首次出現完全面向企業客戶的大業務單元。

目前，騰訊為工業制造、醫療、政務、文旅、金融等行業提供了 90 余種互聯網解決方案，其中 80% 應用到了人工智能技術。

黃飛躍認為，產業互聯網最終的目的還是服務好 C 端用戶：「C to B 是騰訊產業互聯網的優勢，騰訊擁有超過 10 億用戶，也有長期積累的洞察和經驗。我們會把對于 C 端的服務經驗輸出給合作伙伴，幫助企業更好地觸達用戶。」

從面向消費者轉為面向企業，是否會影響未來技術創新的思路？其實在優圖內部，人們對此也有疑問。「在轉型的過程中，我們有很多人都在思考這個問題，研究團隊承擔的角色不僅是業務落地的支持——這對于優圖來說缺少持續發展的動力，」黃飛躍說道。「我們不僅要支持業務發展，另一方面也要不斷探索，尋找業界、學術界的技術趨勢，能夠產生更大價值的技術。我們會花費更多精力進行研發。」

在 WAIC 大會上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式發布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》，作為騰訊第一份全面介紹 AI、闡述騰訊 AI 布局和思考的白皮書，該書從宏觀環境、技術研究、落地應用、創新經濟、制度保障五個維度，描繪了泛在智能的全景。計算機視覺是白皮書的重要內容：隨著 5G 等技術的發展，工業視覺正在成為新的生產力，而人們對于視頻內容的需求將催生更為廣泛的市場。

騰訊在白皮書中指出，疫情之后的近未來將是全球經濟重建的重要時期，也是社會轉型的重要時期。這為人工智能的發展打開了新的窗口期，并將提供豐富的實踐場，一個「泛在智能」的世界正在加速成為現實。