近年來，我國高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心”。

　　人工智能已經成為繼互聯網+之后的又一“颶風口”，并成為推動新一輪經濟發展的強動力和巨大引擎。

　　在政策驅動下，我國人工智能產業快速發展，多個城市都在積極布局，從而打造培育人工智能產業優勢，以期搶占人工智能產業發展的制高點。

　　深圳作為“科技創新之都”，其人工智能產業發展也自然走在了全國的前列。

　　政策驅動，深圳創建人工智能創新應用先導區

　　近年來，深圳市委、市政府將人工智能作為戰略發展方向。經過幾年的發展，深圳已基本形成從基礎支撐、核心技術到行業應用較為完整的人工智能產業鏈，在人工智能關鍵技術、應用場景、科創資源、政策保障等方面具有良好的發展基礎。

　　通過機制體制變革和制度創新，人工智能創新應用先導區建設必將進一步加速相關區域人工智能核心技術創新和深度融合應用，打造我國人工智能產業集聚發展新高地。

　　2019年5月，《深圳市新一代人工智能發展行動計劃（2019-2023年）》出臺。《行動計劃》提出，著力構建全國領先的人工智能技術創新體系，推動新一代人工智能與實體經濟深度融合，將深圳發展成為我國人工智能技術創新策源地和全球領先的人工智能產業高地。

　　到2023年，建成20家以上創新載體，培育20家以上龍頭企業，打造10個重點產業集群，人工智能核心產業規模突破300億元，帶動相關產業規模達到6000億元。

　　2019年10月，科技部和深圳市政府共同啟動深圳國家新一代人工智能創新發展試驗區（以下簡稱“深圳試驗區”）建設。深圳將重點圍繞建設人工智能城市大腦、人工智能核心關鍵技術研發等四項重點任務，推進兩大工程，加快人工智能產業發展，打造福田、南山、羅湖等“九大產業集聚區”。

　　根據規劃，到2023年，深圳將基本形成以產業應用為引導、以技術攻關為核心、以基礎軟硬件為支撐的較為完整的產業鏈條，人工智能產業發展進入全球價值鏈高端環節。建成人工智能城市云腦，推動智慧城市、智能交通、智慧金融、智能健康等人工智能應用與實體經濟深度融合，促進人工智能在民生、經濟和社會領域的應用，引領帶動智能經濟和智能社會發展。

　　科技部要求深圳充分發揮研發和人才優勢，打造具有國際競爭力的人工智能創新高地。發揮深圳研發能力強、高端人才聚集、產業鏈完整等優勢，圍繞新一代人工智能發展方向，加強人工智能基礎前沿理論和關鍵核心技術研發，健全智能化基礎設施，加快成果轉化應用，全面提升人工智能產業國際競爭力，探索新一代人工智能發展的新路徑新機制，形成可復制、可推廣經驗，引領帶動粵港澳大灣區智能經濟和智能社會發展。

　　國家創建深圳人工智能創新應用先導區，不但有利于深圳人工智能產業發展，也將為粵港澳大灣區建設注入更多的創新動力。

　　人工智能產業優勢突出，躋身全國第三

　　深圳，是首個國家創新型城市。同時，深圳也是人工智能發展較早的城市之一。作為我國改革開放的重要窗口，深圳創新人才高度集聚，電子信息產業優勢突出，資本市場活躍，從而為人工智能產業發展提供了強大的人力、技術和資金等各方面的有利條件。

　　經過幾年的培育，深圳在人工智能領域已經形成強大的產業聚集優勢，在自動駕駛、安防、機器人、醫療、金融、建筑、智能制造、智慧交通等領域的AI化水平不斷提高。

　　目前中國人工智能企業主要集中在北京、上海和廣東三地。廣東的人工智能產業主要集中在廣州和深圳兩大中心城市，從而形成廣州、深圳一體兩翼之勢。如果按城市排名，深圳的人工智能產業綜合優勢居全國第三，僅次于北京和上海。

　　根據2018年《中國人工智能產業發展城市排行榜》，從企業規模、政策基礎、學術技術、產業基礎、和資本環境五個層面測評市場發展人工智能的實力和前景，深圳的各項指標表現優異，位居全國第三。第一名和第二名分別是北京和上海。

　　深圳人工智能產業集群優勢

　　深圳的主導產業高新技術產業為AI產業提供了包括計算機視覺、智能語音技術、自然語言處理等在內的技術層支持，及包括云計算服務、傳感硬件、計算硬件等在內的基礎層支持。

　　深圳已形成完整的人工智能產業鏈，據不完全統計，目前深圳人工智能企業總量超過600家，并形成幾大陣營：以華為、騰訊、中興、平安科技為代表的IT陣營，他們布局人工智能產業，主要是為搶占人工智能產業技術制高點；以富士康、華星光電、比亞迪為代表制造陣營。

　　做為傳統制造業企業，他們通過轉型升級，促進了人工智能技術與傳統產業的深度融合；以大疆創新、商湯科技、云天勵飛、優必選、奧比中光、華訊方舟、北科瑞聲、碳云智能、太古計算機等為代表的人工智能初創陣營。

　　深圳新創立的人工智能企業，無論是數量上還是質量上，都居于全國前列。

　　深圳具備了完善的制造業產業鏈、強大的資本實力和巨大的市場容量，為人工智能產業的設計、開發、制造等環節提供了得天獨厚的條件。

　　深圳太古計算機系統有限公司總經理陳偉表示，深圳是著名的科技創新之都，在深圳創辦科技企業具有幾大優勢：創業環境好，政府服務意識強；科技人才集中，有良好的科研氛圍；擁有強大的制造產業鏈；市場環境好，科研成果市場轉化速度快。

　　芯片優勢

　　因為華為的存在，AI芯片的龍頭地位非深圳莫屬。華為是人工智能芯片技術的引領者，先后發布了麒麟810、麒麟980、昇騰310、Ascend310等人工智能芯片。

　　在2018年華為云計算大會上，華為發布了兩款人工智能芯片：勝騰910和勝騰310，它們在行業中處于領先地位，遠遠超過美國谷歌和Nvidia公司。其中最新的昇騰910用最新的7nm工藝，該過程中操作速度高達256T次，是英偉達芯片的兩倍多，它幾乎是谷歌芯片的三倍。使得華為人工智能芯片力壓美國公司，贏得全球第一。

　　麒麟810是首款采用華為自研達芬奇架構的手機AI芯片，實現卓越的AI能效，為手機用戶帶來更豐富的端側AI應用體驗。

　　麒麟980是華為卓越人工智能手機芯片，是目前全球最領先的手機SoC。搭載麒麟980的華為Mate20系列、榮耀V20、榮耀20、華為P30系列、Nova5Pro等手機，為廣大消費者帶來更豐富、更強大、更智慧的AI手機使用體驗。

　　同時，華為全新推出了HiAI2.0，帶來更強勁的AI算力。此后華為又面向業界推出自己首款全棧全場景人工智能芯片昇騰310和昇騰910AI處理器。

　　騰310突破人工智能芯片設計的功耗、算力等約束，實現了能效比的大幅提升，助力AI從中心側向邊緣側與端側延伸，后續各種版本為平安城市、自動駕駛、云業務和IT智能、智能制造、機器人、便攜機、智能手機、智能手表等應用場景提供全新的解決方案，用AI開啟智慧未來。

　　一顆昇騰310芯片可以實現高達16Tops的現場算力，支持同時識別包括人、車、障礙物、交通標示在內的200個不同的物體；一秒鐘內可處理上千張圖片。無論是在急速行駛的汽車上，還是在高速運轉的生產線上。

　　無論是復雜的科學研究，還是日常的教育活動，昇騰310可以為各行各業提供觸手可及的高效算力。該芯片可以被廣泛應用于智能安防、輔助駕駛、機器人、智能新零售和數據中心等場景。

　　騰910AI處理器，采用創新的華為自研達芬奇架構，針對AI運算特征而設計，支持多種混合精度計算及業界主流AI框架，提供256TFLOPSFP16的超強算力，實現業界最大單芯片計算密度，可用于大規模訓練、AI超算集群等場景。

　　2019年9月6日，華為發布了全球首款智能集成5G芯片——麒麟9905G。業界指出，華為這款芯片的橫空出世，意味著高通占據優勢的芯片市場格局被打破。

　　2019年11月，人工智能新勢力代表性企業云天勵飛在深圳發布全球首款5AIoT芯片（5G、人工智能、物聯網）——云天初芯TMDeepEye1000，引起業界的極大關注。云天初芯TMDeepEye1000是一顆自主可控的神經網絡處理器芯片，它具備高靈活、高能效、低能耗等優勢，未來將能夠在智能安防、新商業、智慧交通、智能制造、智慧倉儲、智能家居、機器人、智能超算等多個行業及領域應用。

　　云天勵飛還同時發布了芯片即服務——人工智能“星云”生態戰略。

　　在人工智能領域，深圳還有一大優勢，深圳是人工智能貢獻最多的城市。2009-2018年，中國AI專利數量累計達成68467件，深圳專利數在全國排名第二位，僅次于北京。

　　融資優勢

　　深圳不缺投資公司，深圳的投資公司不缺錢。因此，深圳人工智能企業就有了得天獨厚的融資優勢。

　　統計研究數據顯示，2000年以來，北京人工智能企業累計融資規模超過28億美元，占全國融資總額的34%；其次為上海，占全國融資總額的24%；深圳人工智能企業融資規模超過12.70億美元，占全國融資總額的15.5%。

　　以深圳代表性人工智能獨角獸企業云天勵飛為例，近日云天勵飛宣布完成近10億人民幣的Pre-IPO輪融資。這筆融資將用于AI算法、芯片和大數據的繼續研發、場景探索及市場推廣。這也是云天勵飛在為科創板上市做準備。

　　在此之前，云天勵飛曾先后完成三輪融資：2015年完成Pre-A輪融資；2017年完成1000萬人民幣A輪融資；2019年完成數億人民幣B輪融資。

　　據不完全統計，2019年中國有711個人工智能項目拿到了新一輪投資，其中總部位于深圳的項目有57個，僅次于北京。過去三年，深圳的人工智能投資案例數一直穩居全國前二，人工智能領域的創業、投資熱度都很高，并且形成互為支持的良性發展態勢。

　　產業化優勢

　　《深圳市新一代人工智能發展行動計劃》提出，加快優化人工智能產業布局，將依托深圳高新區深圳灣片區和南山園區、深港科技創新合作區、羅湖人工智能產業基地、鹽田人工智能產業基地、寶安立新湖智能裝備未來產業集聚區、坂雪崗科技城、龍華人工智能產業基地、坪山人工智能產業基地、光明人工智能產業基地、深汕灣機器人小鎮，形成“總部基地＋研發孵化＋高端制造”的“一軸兩廊多節點”的空間格局，建設人工智能特色產業園，發揮深圳軟件園作用，引導產業因地制宜、特色集聚、區域協同發展。

　　深圳已經形成人工智能產業化發展優勢，產業聚焦效應日益凸顯。以深圳灣科技生態園區為例，深圳灣科技生態園區是深圳市人工智能產業鏈專業園區，也是廣東省首批人工智能產業園。

　　近年，深圳灣科技生態園引入芯片設計領域國際領軍企業ARM、芯片制造領域龍頭企業聯發科及北斗研究院等技術平臺，在應用創新及算法研發領域定向引入人臉之別、深度學習方向的核心企業商湯科技、云天勵飛等人工智能企業，形成人工智能產業生態。

　　目前深圳灣科技生態園區已入駐人工智能企業共30余家，人工智能產品年產值5000萬元以上企業達19家，產業鏈日趨完整、產業集聚度不斷提高。近兩年，深圳灣科技生態園人工智能產業產值已達240億元，占南山區總產值的3%。

　　應用優勢

　　與中國人工智能企業一樣，深圳的人工智能企業布局側重應用層和技術層。在2018年深圳人工智能百強企業中，應用層人工智能企業占比最高，為69%；算法層居第二位，占比為19%；基礎層企業占比最少僅為12%。從人工智能企業核心技術分布來看，以大數據/云計算、機器學習和推薦為核心技術的企業占比最高。

　　深圳不但擁有人工智能研發、制造優勢，同時在技術落地，實現商業化方面具有誘人的市場應用優勢。深圳是國內人工智能落地應用最快的城市之一，許多最新的人工智能技術率先在深圳獲得應用，如無人駕駛公交車、智能機器人等。

　　這就為人工智能企業提供了良好的發展平臺，能夠讓企業的研發投入快速轉化為市場效益。我們以云天勵飛為例，作為人工智能初創公司的云天勵飛，成功開發了基于人像識別和大數據技術的城市天眼——云天“深目”平臺，并率先在深圳得到應用。

　　云天勵飛將自主研發能力與行業實際應用場景深度融合，過去五年多的時間里，公司在視覺城市大腦領域做了一系列產業化落地探索，其視覺大腦已經在深圳、北京、上海、杭州等近100個城市都有產業化的落地，覆蓋了機場、地鐵、社區、大型商超、火車站等智慧城市的生活場景，也服務了G20、APEC、港珠澳大橋等一系列重要會議和重要工程。

　　優必選智能機器人也在深圳多個應用場景得到成功應用。如2020年春節新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控期間，優必選推出室外智能防疫機器人ATRIS（安巡士）先后在深圳第三人民醫院等多個醫院得到應用。ATRIS（安巡士）的體溫監測技術實現了遠距離（2.5-3.5米）大范圍的非接觸式人體測溫，測溫精度≤±0.3℃，達到國家對防疫測溫設備的標準要求，支持同時監測體溫多達15人，不僅能保障一線人員的安全，測溫效率可達人工測溫的20倍以上。被譽為醫院門診部的“第一護衛”。

　　在人工智能特色應用示范方面，深圳不斷拓展人工智能在醫療、家居、教育、零售等民生領域和政務、交通、安防等社會治理領域的應用，深化實體經濟融合發展。如推動醫療影像輔助診斷系統、智能診療系統、智能健康管理等產品化及臨床輔助應用。開展智能教育試點示范學校建設，開展機器人編程與應用、機器視覺開發、數據挖掘等課程的精準教學。支持發展以貨物自動盤點、商品識別、自動結算等技術應用為核心的無人門店解決方案，推進無人門店加速布局。匯聚城市公共、交通管理、運營商和互聯網等數據，實現智能化交通疏導和綜合運行協調指揮等，“AI＋產業經濟”“AI＋市民生活”“AI＋智慧城市”等人工智能應用場景正在不斷豐富。

　　未來深圳人工智能產業前景展望

　　《深圳市新一代人工智能發展行動計劃》提出，到2020年，新建10家以上創新載體，組織實施20個以上重大科技產業發展項目，引進培育3-5個國際頂級人工智能團隊、5-10家技術引領型研究機構，培育10家細分領域龍頭企業，人工智能核心產業規模突破100億元，帶動相關產業規模達到3000億元；到2023年，建成20家以上創新載體，培育20家以上技術創新能力處于國內領先水平的龍頭企業，打造10個重點產業集群，人工智能核心產業規模突破300億元，帶動相關產業規模達到6000億元。

　　廣東認定8個人工智能產業園，其中兩個在深圳，分別是深圳灣科技生態園和金地威新軟件科技園。

　　深圳灣科技生態園區已入駐人工智能企業共30余家，人工智能產品年產值5000萬元以上企業達19家，產業鏈日趨完整、產業集聚度不斷提高。近兩年，深圳灣科技生態園人工智能產業產值已達240億元。

　　此外，深圳還計劃打造龍華人工智能產業核心區，以富士康片區為核心，建設以智能硬件、智能制造為主攻方向的AI重點實驗室和產業，打造人工智能產業核心區，并協同“坂雪崗科技城”打造萬億級產業集群。

　　未來，深圳人工智能產業的優勢將不斷提升，將成為中國人工智能產業最為重要的一極。