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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>疫情后AI最需要做的是什么

疫情后AI最需要做的是什么

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2019-08-07 15:24:393256

虛擬資產(chǎn)現(xiàn)在最需要的是什么

虛擬資產(chǎn)領(lǐng)域的快速發(fā)展迫切需要新的、全面的立法。也就是說,現(xiàn)狀要倒逼相關(guān)法律作調(diào)整。
2019-11-09 09:21:121188

AI商用之前需要做一些什么

依靠以往海量粗放的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足如今 AI 行業(yè)的發(fā)展,而愈來愈精細(xì)的數(shù)據(jù)正是導(dǎo)致行業(yè)變遷的最大變量。
2019-12-31 14:55:461021

MDK-ARM編譯器從V5升級(jí)到V6需要做哪些工作 ?

MDK-ARM編譯器從V5升級(jí)到V6需要做哪些工作?
2020-03-12 11:42:315824

AI技術(shù)正在賦能我國提升疫情治理

AI賦能,使得疫情管控能力不斷提升。得益于以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)對(duì)于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的端到端建模能力,以及在自然語言處理等感知應(yīng)用方面取得的長足進(jìn)步,服務(wù)于疫情管控的平臺(tái)服務(wù)層出不窮。
2020-02-16 11:06:00510

AI算法在疫情中落地有多難

這段時(shí)間的疫情猛烈,AI每一次在醫(yī)療領(lǐng)域的落地都在幫助白衣天使拯救生命。從疫情預(yù)測到檢測體溫再到藥物開發(fā),人工智能爭分奪秒,蓄勢待發(fā)。
2020-02-24 10:28:13670

疫時(shí)急速挑戰(zhàn)的背后是AI技術(shù)的考驗(yàn)

AI抗疫的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要與時(shí)間賽跑,與疫情賽跑。
2020-02-29 14:09:04331

疫情來臨時(shí)AI需要干些什么

從診斷環(huán)節(jié)來說,AI醫(yī)療影像技術(shù)已經(jīng)可以很好地完成前期的CT閱片工作,至于難度更大的核酸檢測則屬于分子診斷領(lǐng)域,近年以來這一領(lǐng)域也正在和AI聯(lián)系的愈發(fā)緊密。
2020-02-29 15:21:07513

AI疫情期間起到了哪些作用

當(dāng)AI被證實(shí)是降低社會(huì)治理成本、提升治理效率、減少治理干擾是最直接、最有效的方式,勢必會(huì)在疫情結(jié)束后倒逼社會(huì)治理體系的變革。
2020-03-12 15:01:5710166

深醒科技推出了AI疫情應(yīng)急大數(shù)據(jù)一體化智能測溫預(yù)警解決方案

AI疫情應(yīng)急大數(shù)據(jù)一體化智能測溫預(yù)警解決方案通過“紅外測溫+智能AI識(shí)別終端+大數(shù)據(jù)”三方面,打造了疫情人員屬性檢測采集系統(tǒng)、疫情視頻結(jié)構(gòu)化回溯系統(tǒng)、防疫Wifi信息采集管理系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)疫情
2020-03-16 11:11:513668

疫情催化下 AI企業(yè)或面臨加速洗牌

經(jīng)過近兩個(gè)月的全國各地嚴(yán)密防控、勠力奮戰(zhàn),這場牽動(dòng)人心的疫情終于得到了有效控制。在這場戰(zhàn)“疫”中,AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技力量,正不斷被應(yīng)用各種生活場景,為扼制疫情蔓延和復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了積極作用。
2020-03-18 10:04:48216

北京的AI企業(yè)是如何出擊疫情

借助人工智能技術(shù)優(yōu)勢,北京的人工智能企業(yè)已研發(fā)AI疫情推演及病毒溯源方案,并正式投入到抗擊疫情的一線戰(zhàn)斗中。
2020-03-19 14:04:00555

AI疫情防控復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中發(fā)揮了哪些作用

突如其來的疫情是一場大考,需求端出題,供給端答卷。見證著集AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高技術(shù)于一身“新基建”的魅力,它們在疫情防控、復(fù)工復(fù)產(chǎn)過程中扮演了關(guān)鍵角色。
2020-04-01 14:38:281301

借助AI技術(shù)防控疫情

另外,本疫情系統(tǒng)防控平臺(tái)將基于瞻博網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算微服務(wù)架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)采集/分析軟硬件產(chǎn)品方案,探索實(shí)現(xiàn)多維用戶時(shí)空軌跡畫像和風(fēng)控建模,利用包括數(shù)據(jù)湖和聯(lián)邦學(xué)習(xí)在內(nèi)的大規(guī)模AI算法平臺(tái),搭建可商用的落地產(chǎn)品方案,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體化的快速迭代,為疫情后國民經(jīng)濟(jì)快速恢復(fù)貢獻(xiàn)力量。
2020-06-28 11:00:262314

疫情時(shí)期,AI如何助力未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)更加富有彈性、宜居和可持續(xù)

疫情特殊時(shí)期,如何看待AI(人工智能)的發(fā)展態(tài)勢?疫情加速AI的應(yīng)用,同時(shí)又帶來哪些風(fēng)險(xiǎn)?
2020-08-17 15:15:44262

疫情加速AI和城市生活融合 這些AI技術(shù)正在發(fā)揮力量

平常提到AI,總是和“虧損”、“不落地”、“泡沫”這樣的關(guān)鍵詞聯(lián)系在一起,但在疫情之下,AI變得與我們的生活息息相關(guān)。
2020-12-09 14:54:482761

AI應(yīng)對(duì)未來可能的疫情有什么作用

在新冠肺炎疫情席卷全球之前,人工智能(AI)尤其是其分支——機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù),已經(jīng)在幾乎所有行業(yè)發(fā)揮作用。
2020-09-28 15:56:00680

區(qū)塊鏈在交通領(lǐng)域的應(yīng)用需要做哪些優(yōu)化?

區(qū)塊鏈在交通領(lǐng)域的應(yīng)用真實(shí)有效地落地還需要做哪些優(yōu)化?
2021-01-07 11:08:573736

鴻蒙系統(tǒng)開發(fā)教程_韋東山 2-1移植RTOS需要做的事

鴻蒙系統(tǒng)開發(fā)教程_韋東山 2-1移植RTOS需要做的事
2021-11-13 21:06:0117

哪些產(chǎn)品需要做FCC認(rèn)證?為什么需要做FCC認(rèn)證?

為什么需要做FCC認(rèn)證? FCC認(rèn)證是產(chǎn)品進(jìn)入美洲市場的通行證,產(chǎn)品只有符合相應(yīng)的FCC認(rèn)證并加貼相應(yīng)的標(biāo)志才能在美洲市場上進(jìn)行銷售。對(duì)于消費(fèi)者而言,帶有標(biāo)志的產(chǎn)品給了他們以高度的安全感,他們只信
2023-08-23 11:37:29355

光纖多少公里需要做中繼?

光纖多少公里需要做中繼? 光纖是一種傳輸速度快、信號(hào)質(zhì)量高的高速數(shù)據(jù)傳輸通信方式,因此在很多領(lǐng)域中廣泛使用。但是,光纖在傳輸數(shù)據(jù)時(shí)存在著信號(hào)衰減的問題,這就需要考慮做中繼的問題。本文將詳細(xì)探討
2023-09-07 14:46:461619

PCBA加工需要做到的三點(diǎn)要求

一站式PCBA智造廠家今天為大家講講如何做好PCBA加工?做好PCBA加工需要做到的三點(diǎn)要求。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,許多電子產(chǎn)品正朝著小而精的方向發(fā)展,這使得許多貼片元件的尺寸越來越小。不僅加工環(huán)境
2023-09-12 09:33:01397

手機(jī)需要做的環(huán)境試驗(yàn)有哪些?

  手機(jī)作為現(xiàn)代社會(huì)中普及率極高的電子產(chǎn)品,其質(zhì)量和性能的穩(wěn)定性對(duì)用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。為了確保手機(jī)在各種環(huán)境條件下的正常工作和持久耐用,進(jìn)行環(huán)境試驗(yàn)是不可或缺的環(huán)節(jié)。本文將詳細(xì)介紹手機(jī)需要做的環(huán)境試驗(yàn)
2023-11-14 17:36:13313

除了新能源,還有哪些產(chǎn)品需要做可靠性測試?

除了新能源汽車需要做快速溫變試驗(yàn)箱可靠性檢測,還有什么產(chǎn)品需要進(jìn)行可靠性檢測呢? 我們一起來看看?
2023-11-20 17:24:29225

AI ready是什么?文明的發(fā)展需要做好準(zhǔn)備

接入”那么簡單,還需要做好“AI ready”。 AI ready及其重要性 AI ready這個(gè)概念最早是由飛書提出的,在去年11月末的飛書7發(fā)布會(huì)上,飛書CEO謝欣提到:“在AI充滿想象力的能力面前,企業(yè)需要先做到‘AI Ready’。” 這是因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">AI大模型雖然有常
2024-01-17 10:19:06232

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