自從引入物聯(lián)網和數(shù)據收集工具以來，企業(yè)多年來一直在部署算法來分析已生成的數(shù)據。如今，諸如語音和面部識別，任務自動化和自動駕駛等技術已成為現(xiàn)實，現(xiàn)在是企業(yè)獲得人工智能的好時機。

利用AI的力量來提高效率

在當今世界，人工智能（AI）并不是一個神秘的術語，而是一個真正的業(yè)務解決方案。這種趨勢現(xiàn)在正在推動各行各業(yè)的許多解決方案。從零售到工業(yè)領域，基于AI的技術開啟了新的可能性和商業(yè)模式。此外，人工智能驅動的算法變得更加復雜和智能化?，F(xiàn)在，AI技術可令公司更好的部署并脫穎而出。

商業(yè)智能中的AI技術

業(yè)務中的一些AI應用包括人數(shù)統(tǒng)計，人流量，人群密度和受眾分析。

人數(shù)計數(shù)

智能零售可以從這項新技術中受益，通過區(qū)分群體和個人，以獲得更準確的轉化率。例如，它可以識別男性和女性訪客進行有針對性的促銷和廣告。

人流

跟蹤路徑分析可幫助營銷人員和商場更好地組織購物中心內的空間。自動化的隊列檢測和長度，隊列時間的測量，以及通過推送消息直接將此信息發(fā)送給訪問者，可以顯著改善客戶體驗。

人群密度

對于安全管理而言，在社區(qū)事件（例如體育賽事，音樂會，節(jié)日和會議）期間測量人群密度非常重要。必須對擁擠的地方的人數(shù)和分布情況進行實時跟蹤。該技術使用神經網絡架構來預測每個像素的人口密度。此外，它還可以用于許多潛在的應用，例如生物學研究中細胞或細菌的計數(shù)和密度估計。

受眾分析

受眾特征分析可以通過提供基本信息（例如年齡，性別，甚至情緒）來幫助用戶了解其受眾，以得出結論并預測當前的情緒狀態(tài)。對于品牌，營銷機構和數(shù)字廣告代理商而言，此應用程序特別有趣。使用大數(shù)據和AI算法，營銷人員已經可以向特定受眾推廣產品。

所有這些技術結合在一起可以幫助現(xiàn)代企業(yè)改善其運營并增加銷售收入。將AI驅動的技術添加到您的業(yè)務運營以及已連接萬物的現(xiàn)有物聯(lián)網（IoT）生態(tài)系統(tǒng)中，這是使用現(xiàn)代技術提高利潤率和最大程度提高客戶滿意度的方式。