近期，“宅”成為市場關注的關鍵字，“宅經濟”成為新的風口。隨著居家消費者的增多，其中調味品家庭渠道消費量隨之提升。數據顯示，某平臺過去一個月調味品銷量快速增長，調味品成交額增長超過129%。但是因個人口味喜好、消費習慣和地域等不同，各品類、細分子品類市場需求有所不同。

調味品是美食的“靈魂”，也是食品行業中為數不多有成長性的細分領域。近年來，隨著人們生活品質提高，生活節奏加快，其中飲食結構變化帶來調味品品類大幅增加，并且已滲透至食品及餐飲行業。

與此同時，調味品人均單次用量增加，銷量快速增長，促進行業收入規模不斷增長，為調味品企業的發展壯大提供了良好的發展環境。

目前市面上的調味品品類眾多，包括醬油、醋、調味醬、蠔油、味精、雞精、香辛料、復合調味料、火鍋底料等。業內人士分析認為，如今醬油、醋滲透率已超過99%，緩慢但穩步地增長。而味精、雞精、雞粉等受大健康概念影響增長緩慢，已進入盛極而衰的產品生命周期后期。蠔油、復合調味、火鍋底料是新的增長市場。

同其他食品類大眾消費品相比，調味品是生活中的剛需產品，有著巨大的銷量增量空間。然而，由于調味品的品類較多，細分品類不斷增加，同時又因個人口味喜好、消費習慣和地域等不同，各品類、細分子品類市場增量有所不同，這也加劇行業競爭。如何更好地滿足消費者口味喜好是調味品加工企業值得思考的問題。

因此，調味品企業一方面要通過大數據分析、了解用戶的飲食消費習慣，口味偏好，進行產品的研發。據悉，某調味品企業堅持以新產品、新口味為主要突破方向，并在調味品研發中引入人工智能，更好地幫助高效率地分析和預測用戶的口味偏好，了解飲食消費習慣，迎合更多消費者的個人口味喜好等，在打造業績增量空間上大有可為。

另一方面，在調味品加工過程中，企業要能夠實時獲取加工過程的風味變化、成分分布等非線性、時變性信息等，以便及時地進行產品風味調整和分析評價，更好地滿足消費者口味喜好。

據了解，一團隊在多維感知仿生評價新方法、多維分布成像化檢測方法上取得重大突破，研制出光電雙模態仿生傳感器，可以仿生人類視覺、味覺、嗅覺三個物理維度的互相感應，很好地解決傳統通過人工評價及單一通用檢測技術獲取風味變化、成分分布等不穩定的瓶頸問題，這也利于為調味品加工從“人工經驗式”轉變成傳感智能式提供技術支撐。

隨著人工智能產業持續發展，智能科技的快速提升，人工智能時代到來。如今人工智能已在多個行業不同領域大顯身手，比如炒菜、配餐、分揀、包裝、碼垛等。對于調味品加工企業來說，人工智能具備的大數據高效率地分析和預測，產品風味感知功能等在產品的研發，風味變化的獲取、監控等方面大有可為，或成其打開增量空間的“助推劑”。