新冠肺炎疫情的發生，讓CT診斷再次成為公眾焦點。

分秒抗疫

“開始大家沒把影像作為重要手段，后來影像成為重要的診斷依據。”匯醫慧影創始人柴象飛告訴創業邦。

作為國內Ai 醫療領域的領軍者，匯醫慧影從疫情初期就積極加入抗疫隊伍。

由于新型冠狀病毒是從未在人體發現的冠狀病毒新毒株，在疫情初期就為確診和治療帶來極大的不確定性。而疫情的突發及快速蔓延，對各個醫院在人力、資源、技術方面皆提出了更高要求。對此，面對多家合作醫院的需求反饋，匯醫慧影的技術團隊投入到緊急開發中。

得益于全球1000+合作醫院的產品、技術、數據基礎，和能夠有效實現影像數據閉環的全流程AI架構，匯醫慧影在第一時間聯合全國各地醫院伙伴共同建立抗疫陣線，調動各方資源，聯手華為、Intel、聯想等企業，實現從臨床輔診到科研攻關的全方位助力。

截至目前，匯醫慧影提供的解決方案已入駐數十家醫院，同時，面向湖北及全國各地捐贈100+智慧影像抗疫解決方案硬件及軟件產品，全面發力抗疫。

疫情還未散去，終局之戰至關重要，創業邦就影像AI在疫情中的應用、成果、與展望，與匯醫慧影創始人柴象飛博士展開交流。

很多人會問，在如此重大的全國性疫情面前，AI智能影像究竟能起到多大作用？

柴象飛的看法是：“AI較為明顯的作用是大幅提升了篩查效率，在疫情早篩早診部分提供幫助，匯醫慧影新冠AI解決方案既能夠支持對接PACS等系統部署，還能夠支持多家CT設備直接無縫融合，實現更輕量靈活的快速部署，匹配更多應用場景提升診療效率；但從AI本身，它更大的作用是確診之后，更加精準化和量化的分析”。

以匯醫慧影與湖北省中西醫結合醫院、首都醫科大學附屬北京佑安醫院的合作為例，匯醫慧影新冠AI影像智能解決方案入駐，為新冠疫情的篩查診治全流程帶來切實的智能助力。

首先，新冠AI影像智能解決方案可以利用AI算法進行優化處理。其結合當次新型冠狀病毒感染肺炎的影像學表現，針對不同類型肺炎的各種征象進行快速檢測，同時強化新冠肺炎相似征象的檢出。尤其對新型冠狀病毒肺炎影像學診斷，檢出率和準確率高達96%。

其次，Ai 算法對各種肺炎進行智能分類，輔助醫生判斷肺炎分期及輕重程度，提供可疑肺炎疾病預警提示，并最終為醫生提供符合最新型冠狀病毒指南的結構化圖文報告。

可見，AI智能影像所具備的病例篩查、病灶位置分割、病灶定量分析等功能，為疫情的診斷和治療提供了更為精準的數據分析。此外，匯醫慧影的多項技術產品得以大幅應用。

疫情期間，伴隨影像檢查及閱片需求激增，如何緩解中心醫院診治防疫工作的超負荷，解決基層醫院優質診斷資源的不足，成為各大醫院面臨的難題。

為此，匯醫慧影在與新鄉市第一人民醫院、三門峽市中心醫院的合作中，為影像醫生提供匯醫慧影智能會診平臺院外遠程閱片診斷，很大程度上緩解了影像醫生的壓力。其提供的影像云多終端在線閱片診斷不受空間地點限制，不僅保護了一線工作者，提升會診效率，還有效加強疾病統計的準確性與及時性。除面向醫院的技術馳援，匯醫慧影還啟動專家咨詢平臺2020年度醫師招募計劃，提供100萬元疫情補貼給平臺醫生提升收入，也為患者帶來更便捷、安全的互聯網診療服務，實現疫情中醫患雙方獲益。

如今，疫情仍在繼續，匯醫慧影仍在進行新的研發。那么，匯醫慧影何以成為多家醫院的合作首選？它有何優勢？

AI醫療云趨勢

2016年以來，越來越多的創業者涌入AI醫療賽道，其中醫學影像領域更是備受關注。一方面，智能影像識別技術發展較快；另一方面，工作內容重復性強、效率低的影像科對AI需求迫切。

17年之后，持續密集釋放的政策紅利背景下，有越來越多基于醫療應用場景的公司走出來，在AI醫療賽道爭得一席之地。其中，成立于2015年的匯醫慧影得到眾多投資人的關注，合作醫院達1000多家、2年從40家影像AI公司中突圍，更獲得AI醫療領域2017年最大一筆融資。

匯醫慧影何以成為行業領跑者？

以新冠疫情為例，能否在這次戰役中真正為醫院服務，首先考量的是各個AI醫療機構的技術壁壘。柴象飛告訴創業邦：“誰能快速反饋、快遞迭代，把產品做好并服務于醫院，這個背后最重要的是技術迎合”。

有些不是專攻肺部的醫療機構，技術積累自然較弱。而對于專攻肺結節影像產品的醫療機構，應對新冠疫情也并非易事。“新型冠狀肺炎，這完全是一個新的表征，CT如何進行鑒別診斷？”。柴象飛提出的問題，在匯醫慧影團隊得以解決。

自疫情發生以來，匯醫慧影組成20多人的技術團隊，借助大量影像數據和不同種類的非影像數據，對病種進行分類和精準測量，并對患者進行跟蹤隨訪。柴象飛補充到：“我們是以較少的人數，研發出技術壁壘更高的產品”。這得益于匯醫慧影的優質團隊，其不僅擁有以柴象飛為首的產品核心人才，還擁有一批來自海內外頂尖學府的優秀人才。

團隊的助力與技術的加持，讓匯醫慧影占據了重要優勢。此外，匯醫慧影領先于同類企業在數據流、算法流、業務流方面形成了完整閉環。在這次疫情中數據閉環的價值也得以體現，匯醫慧影與佑安醫院、鄭州大學附屬第一醫院、西南醫院、中山大學附屬第五醫院、山東臨沂市人民醫院等多家醫院快速啟動關于新冠肺炎的合作研究，臨床數據不斷供給科研，研究進度得以提升，截至目前已有多篇文章見刊核心期刊。

這場疫情起于中國，也將會滅于中國。這其中就有匯醫慧影在內一眾科技企業的擔當與努力。在日美韓等國際市場上，匯醫慧影新冠AI產品也得到了有效應用，并得到國際媒體專注，包括美國最大的通訊社美聯社、Chinadaily等都先后給與了報道。

任何產品的開發，數據都是重中之重。此次疫情突發，各大AI醫療結構，都面臨著沒有數據的情況，此時機構的數據獲取能力極為重要。另外，在柴象飛看來，只有將數據和算法納入業務流程，才能進行新場景的開發，以此形成正向循環。“我們將產品和業務整合，最早在醫院里實現了完整閉環，這決定了我們比其他公司更高效的快速開發能力。”

在多病種的探索上，匯醫慧影AI一體機可集成包括新冠肺炎AI在內的十余種疾病智能輔助診斷功能，在疫情過后仍能持續貢獻力量。

除了以上優勢，匯醫慧影更率先進行了云端化布局。

“人工智能上云端，是為了能更高效的服務到更多醫院。”據柴象飛介紹，如果將各類醫院的數據流和算法流合并在一起，將會大大提升效率。

目前，匯醫慧影與華為達成合作，將匯醫慧影的SaaS服務都部署在以華為云公有云上，通過使用華為云彈性云服務器ECS、彈性伸縮AS、彈性負載均衡ELB、文檔數據庫DDS、分布式緩存等一系列服務，匯醫慧影得以實現影像數據多點容災備份、永久存儲等，實現全科影像秒級處理分析，滿足醫患多智能終端快速調閱、移動閱片和無膠片影像等應用需求。未來，匯醫慧影會進一步使用到華為云的高階服務，進一步提升診斷效率與準確率。

進行云端布局，在商業化落地方面也有重要意義，正如柴象飛所說：“伴隨互聯網醫院的建設，智能遠程會診、數字智能膠片、智慧影像云存儲等會建立起相應的收費條目，甚至有的地方會采用醫保報銷，這將會促進AI醫療領域的商業化”。

能否更快實現商業化，是企業和資本最為關注的問題。那么，AI醫療如何進一步實現商業化？

商業化困局

醫學影像作為AI醫療領域中資本布局最為密集的一塊，商業化落地卻比預期的時間要長。

正是因為有了4-5年人工智能的技術積淀和臨床應用積淀，面對新冠疫情，結合包括2月26日國務院發布的《關于開展線上服務進一步加強湖北疫情防控工作的通知》，國家連續出臺多項政策在加強遠程醫療服務、推進人工智能服務、規范網上診療服務、強化技術保障服務等方面提出要求并給與利好和支持。人工智能公司在國家醫療體系內扮演到更重要的角色，也起到顯著切實的臨床效果。AI整個行業會進入新的更大的爆發期，同時，擁有自我造血能力、實現了商務閉環的公司更能夠承擔疫情帶來的風險和影響，能夠在政策紅利中得到更好的發展。

不過，此前AI醫療的發展歷經從熱到冷，經歷了漫長的商業模式探索期。

探索的過程中，不免出現唱衰的聲音。例如在醫學影像領域，多家企業專注于肺結節影像產品，被質疑產品同質化。對此，柴象飛認為：“同質化競爭難以避免，但即便在肺結節的研究領域也有研究方向和深度之分”。

匯醫慧影在AI方面有著全面、明確的思考和方向，首先，致力于成本領先，同類產品做精做深，憑借技術架構優勢做到價格領先；第二就是差異化，在同質性較高的產品上取得競爭優勢后，匯醫慧影更多的聚焦自身其他優勢項目，主動脈夾層、乳腺癌、骨折等AI產品在整個行業內有著獨有的優勢，這就避開了一些競爭。第三就是匯醫慧影提供的是綜合整體解決方案，可以這個給客戶更多的選擇，以客戶需求為導向，而不是“我有錘子去找釘子”。

在柴象飛看來，當下整個行業要擔心的也并非是同質化問題，而是共同完成市場教育，以此帶來行業格局的轉變。

伴隨商業化落地緩慢，AI醫療企業如何生存成為一大考驗。

難道要開啟互聯網模式，依靠資本“燒錢”？對此，柴象飛的看法是：“這個賽道看重的不是短期效益，企業需要的是自我造血能力”。

如何造血？

柴象飛介紹到，匯醫慧影已形成了從科研到臨床的多條產品線，涉及篩查、診斷、治療各個方面，覆蓋病種包括胸部CT防漏診斷、乳腺鉬靶檢測等10多項常見癌癥等。同時，匯醫慧影在單病種上實現了智能篩查、智能決策、預后預測、隨訪的全流程覆蓋，形成了多模態和全影像數據鏈，對應的落地產品包括主動脈夾層人工智能研究平臺和人工智能乳腺全周期健康管理系統。

目前來看，匯醫慧影擁有更多醫院資源，也更加受到資本青睞。

責任編輯：Ct