投融資

1.Paige 融資 4500 萬美元用于通過計算機視覺檢測癌癥

衛生保健創企 Paige 日前已融資 4，500 萬美元，用于借助臨床影像數據訓練的計算機視覺來診斷癌癥，其利用技術使用與治療和基因組學相關的數據集來訓練深度學習網絡，以檢測乳腺癌，前列腺癌和其他主要癌癥。總部位于紐約的 Paige 現在已籌集了共超過 7000 萬美元的資金。Healthcare Venture Partners 領導了這一輪融資，其中有 Breyer Capital，Kenan Turnacioglu 和其他基金。Paige 將利用這筆新資金來推動美國食品藥品監督管理局（FDA）批準其產品通過并擴大其產品組合，從而更深入地研究癌癥病理學，新型生物標志物和預后能力。該公司還將加快在美國的業務發展，并在歐洲，巴西和加拿大進行擴張。（Venture Beat）

大公司新聞

1.OPPO將與阿里巴巴聯手推動中國智能家居互通互聯聯盟

12 月 19 日消息，在 2019 OPPO 開發者大會上，阿里巴巴人工智能實驗室、硬件終端總經理茹憶在大會宣布，OPPO 將與阿里巴巴聯手推動中國智能家居互通互聯聯盟。（證券時報）

2.IBM高級副總裁羅思民：將通過軟硬件投資落實AI和混合多云戰略重點

12 月 19 日消息，IBM 高級副總裁羅思民表示，「IBM 在戰略上有兩大重點：一個是混合多云，另外一個是無處不在的 AI。（我們）在硬件、軟件的投資中，都有這兩大戰略重點的落實。」此外，IBM 相信，未來企業的 CIO 需要應付的云廠商數量在 10 家以上，這會造就一個以不同公有云或是公有云和私有云共存的混合多云市場。羅思民稱，「IBM 能夠幫助 CIO 做好多云環境的技術規劃、應用實施和安全管理。」（界面）

3.蘋果、谷歌和亞馬遜結盟：打造智能家居統一新標準

據外媒報道，亞馬遜、谷歌和蘋果公司周三達成一項合作伙伴關系，旨在打造智能家居新標準，讓消費者使用起來更方便。三家公司在一份新聞稿中表示：「該項目建立在一個共同的信念之上，即智能家居設備應該是安全、可靠和無縫使用的。該項目以互聯網協議（IP）為基礎，旨在實現智能家居設備、移動應用程序和云服務之間的通信，并為設備認證定義一套特定的基于 IP 的網絡技術。」

行業動態

1.全球首個機器人職業介紹所在以色列成立

據外媒報道，世界上第一家提供人工智能控制機器人租賃替代人類完成艱苦工作的職業介紹所在以色列成立。該公司表示，其全自動機器人能在現代化工廠環境中與人類工人無縫集成。他們的模型允許工廠按小時雇用機器人勞動力或支付任務完成的費用，而不是直接購買機器人設備。

2.澳大利亞計算機協會在 Docklands 啟動人工智能中心

據外媒報道，澳大利亞計算機協會（ACS）在其位于墨爾本 Docklands 的辦公地點啟動了一個新的人工智能中心。該中心將包括 50 個席位，這些席位專門由 Bay City Labs 與 ACS 合作擴大規模，專門從事人工智能業務。以及包括一個八塊面板的多媒體墻，可用于現場技術放大以主持站臺，向客戶，投資者和其他利益相關方展示其 AI 產品和機器學習功能。

3.成渝軸線智能制造聯盟成立，助推成渝抱團發展

成渝軸線區（市）縣協同發展聯盟經信部門研討會暨第一屆智能制造高峰論壇在重慶市大足區召開，成渝軸線區（市）縣協同發展聯盟簽訂了《加快智能制造進程合作框架協議》。為深化成渝兩地合作，推進制造業高質量發展，加快智能制造進程，會上成立了成渝軸線智能制造聯盟。該聯盟將組織區域內科技創新服務平臺、設備生產商、系統集成商、云化服務商、重點領域示范企業等，在行業主管部門指導下，共商共建成渝軸線智能制造聯盟，搭建平臺、整合資源、共享共用，為推動制造業高質量發展提供有力的信息、人才、技術支撐。同時，設立智能制造產業基金，由成渝軸線區（市）縣中的各區（市）縣人民政府、金融機構和供應商聯盟聯合組建資金池，用于支持轄區企業實施智能化、數字化改造項目，緩解企業融資難題。此外，將打造智能制造示范項目，針對重點行業和關鍵共性工藝篩選一批企業，高標準實施智能化、數字化改造示范項目，為同行業技術改造提供參考借鑒，引領帶動相關企業加快改造進程。

研究與技術

1.伯克利人工智能實驗室新研究：通過最大限度地減少混沌來產生行為

在今日發布的一篇名為「通過最大限度地減少混沌來產生行為」的博客中，伯克利人工智能實驗室的研究人員將動態穩定化作為基于驚喜最小化（SMiRL）的強化學習的目標。在具有不受歡迎形式的新穎性的熵和動態環境中，使驚奇最小化（即，使新穎性最小化）使代理自然地尋求可以穩定維持的平衡。點擊下方鏈接閱讀完整博客內容。

2.谷歌 AI 新博客 | 改進機器學習模型中的分布外檢測

谷歌人工智能實驗室在上周舉辦的 NeurIPS 2019 大會上展示了「分布失調檢測的似然比」研究，提出并發布了一種用于分配不足（ OOD）檢測的基因組序列的現實基準數據集。研究人員使用基因組序列上的生成模型測試了現有的 OOD 檢測方法，發現似然值（即模型使用分布內數據估算的輸入來自分布的概率）常常是錯誤的。在最近的圖像深度生成模型研究中也觀察到了這種現象。研究團隊通過背景統計的影響解釋了這種現象，并提出了一種基于似然比的解決方案，可以大大提高 OOD 檢測的準確性。

產品應用

1.酷似昆蟲的微型機器人 DEAnsect 靈巧、智能、還可以躲過特警

大自然是機器人科學家的靈感之源。通常，小型機器人會有各種局限性，例如，可以快速移動但只能借助外部電源，或者自帶智能導航但只能通過遠程控制，又或者具有高能效但無法快速或智能地移動。但一款新的名為 DEAnsect 的微型機器人，長相類似昆蟲，由柔軟的材料制成，重量不到 1 克，還可以快速移動并具有一定的智能性。不僅如此，它還足夠堅強—可以承受蒼蠅拍帶來的重擊。DEAnsect 是一個「介電彈性體致動器」，它試圖創建一種將運動、智能和效率結合的，相對而言比較全能的微型機器人。

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