據央廣中國之聲頻率報道，最近上海開了一家由機器人炒菜的飯店，工作人員只要將食材投入機器中，僅用三分鐘時間，機器人就可以炒出一盤魚香肉絲，味道跟廚師做的沒什么差別。在這家飯店的后廚，一名工作人員可以操縱三套機器人，大大節省了人力成本，而且機器人可以精準控溫、控油、控調料，做出標準化的菜肴。有了它們，即便門口排起了等位長隊，飯店也可以從容應對。

人工智能早就不是什么新鮮話題了，茶余飯后我們也經常討論以后有哪些行業可能會被人工智能替代。然而看到這則新聞的時候，筆者還是頗受震動——又一個近在咫尺的領域受到了機器人的“入侵”，這也意味著，人工智能時代離我們真的已經非常近了。

一位在大學工作的老師給筆者講了另一個故事：有一次期末考試，他教的那門課叫外國報刊閱讀，考試中是允許學生使用詞典的。然而臨到考試才發現，現在大部分學生已經沒有紙質版的詞典了，大家平時用慣了手機APP。但是考場紀律不允許帶手機，這就出現了一個窘境。最后學生不得不臨時去圖書館借了一批紙質詞典，手忙腳亂了一番才得以進入考場。

這個故事告訴我們，面對新技術帶來的新情況，無論從制度上還是從技術手段上，很多時候我們其實并沒有真正做好準備。

“人工智能來了”，對很多人來說這句話似乎還只停留在口號階段，卻沒有意識到人工智能早已滲透進了我們生活的方方面面。比如大家還在對無人駕駛汽車保持觀望態度，卻不知無人駕駛地鐵已經安全運營十多年了。2008年建成的首都機場T3航站樓擺渡小火車、2010年開通的廣州地鐵APM線，就已經采用了無人駕駛技術。生病就醫，幾乎全流程都可以用智能科技解決：在醫院抽幾管血，回家上網就可以查看體檢結果；2014年，筆者的父親接受了機器人“達芬奇”實施的手術。去年有同事買了幾支翻譯筆，還在嘲笑說翻譯得不夠準確，今年再試，就覺得有了驚人的進步；但即便如此，大家還是堅持認為，翻譯機器無法勝任文學翻譯……

翻譯機器真的翻譯不出帶有感情的文字？機器人炒出來的菜就一定是“沒有靈魂”的嗎？筆者倒覺得，我們對人工智能的預判可能太過保守了。人工智能來了，現有的行業都將迎來顛覆性的變革，如果不能認識到這一點，就說明我們對人工智能時代還是沒有做好充分準備。

如今大學生在選擇專業的時候，也常常會被這些問題困擾：既然翻譯可以由機器完成，我們為什么還要學外語？機器人可以代替醫生工作，我們為什么還要學醫？無人機都開始送貨了，快遞小哥是不是就要失業了？大家都在試圖尋找一些相對比較“安全”的學科和行業，都希望自己的工作暫時還不會受到太大的影響。殊不知，新技術突飛猛進，沒有哪個行業是絕對安全的。

現在早已不是人工智能會不會來、我們要不要做好迎接準備的問題了。我們應該問的是：面對人工智能，我們到底做了哪些準備？有哪些舊的規則需要打破，有哪些法律需要重新修訂，有哪些倫理需要探討，有哪些風險需要防范，有哪些措施需要跟上，有哪些理念需要彎道超車……如果有一天，機器人也能寫出唯美深邃的詩歌，那時的我們，又在做些什么？

人工智能來了，現有的行業都將迎來顛覆性的變革，如果不能認識到這一點，就說明我們對人工智能時代還是沒有做好充分準備。