人工智能思維是未來(lái)社會(huì)的常識(shí)。我們有必要讓孩子提前10年到15年，接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù)，包括人工智能、機(jī)器人、設(shè)計(jì)思維。用最前沿的科技去點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力，培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來(lái)的人才。

當(dāng)今，日新月異的科技發(fā)展正與教育產(chǎn)生越來(lái)越密切、復(fù)雜的互動(dòng)，科技如何影響教育？教育如何應(yīng)因調(diào)整？教育如何培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)挑戰(zhàn)的人才？

近日，在由中國(guó)教育三十人論壇主辦、問(wèn)向教育科技協(xié)辦的中國(guó)教育三十人論壇第六屆年會(huì)上，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者圍繞“科技發(fā)展與教育變革”這一主題，給出了他們的認(rèn)識(shí)與思考。

把目光投向農(nóng)村

如今，人工智能等技術(shù)越來(lái)越發(fā)達(dá)，也越來(lái)越多地走進(jìn)課堂、輔助教學(xué)，把教師從一些機(jī)械重復(fù)性的勞動(dòng)中解放出來(lái)。因此，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”“人工智能+教育”受到更多的關(guān)注。

然而，北京師范大學(xué)教授、中國(guó)教育三十人論壇學(xué)術(shù)顧問(wèn)顧明遠(yuǎn)提醒道，如今講求人工智能+教育，但我們的眼光好像僅局限于城市。教育工作者要把目光投向農(nóng)村。

他指出，要想實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化，其難點(diǎn)和重點(diǎn)在農(nóng)村。這里所指的農(nóng)村也包括以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的縣城。“中國(guó)現(xiàn)在有14億人口，但是有一半生活在農(nóng)村，而且，一半以上的學(xué)齡兒童也在農(nóng)村，所以如果農(nóng)村沒(méi)有實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，中國(guó)教育就無(wú)法實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。”顧明遠(yuǎn)說(shuō)。

“現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)確實(shí)給教育帶來(lái)深刻的影響，教育生態(tài)、教育環(huán)境和教育方式都發(fā)生了改變，增加了個(gè)性化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的可能性。而且機(jī)器可以代替人，可以批改作業(yè)，幫助老師進(jìn)行機(jī)械性工作，騰出時(shí)間讓老師和學(xué)生溝通。但是這些翻天覆地的變化，發(fā)生在城市，農(nóng)村卻還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。”

顧明遠(yuǎn)舉例道，一些大的現(xiàn)代化城市如北京、上海的學(xué)校確實(shí)做到了將人工智能融入教學(xué)，但在某些西部邊遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)校中仍存在困難。我國(guó)教育雖然在逐步提升，但是中國(guó)發(fā)達(dá)地區(qū)的教育代替不了全中國(guó)的教育。

在發(fā)言中，他指出了教育應(yīng)用人工智能中需要處理好的幾個(gè)關(guān)系：第一，目的和手段的關(guān)系。目的是要培養(yǎng)人，提高教育質(zhì)量。用技術(shù)，是為了培養(yǎng)人、立德樹(shù)人。第二，處理好優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。人工智能當(dāng)然有很大的優(yōu)勢(shì)，可以促進(jìn)教育發(fā)展，但大數(shù)據(jù)有沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)？我們把學(xué)生的信息全部收集起來(lái)，會(huì)不會(huì)侵犯學(xué)生的隱私？我們把這些數(shù)據(jù)發(fā)到家長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)上，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)一些矛盾、沖突？第三，傳統(tǒng)和現(xiàn)代的關(guān)系。是不是有了信息技術(shù)后，傳統(tǒng)的教學(xué)方法就不再需要了？有的時(shí)候還是需要的，現(xiàn)代化的手段和傳統(tǒng)手段要結(jié)合起來(lái)。另外還有人工和技術(shù)的關(guān)系等。

“有條件的城市，未來(lái)要充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化，以改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。最關(guān)鍵的是要充分認(rèn)識(shí)學(xué)生的內(nèi)在潛力。另外也要充分利用信息技術(shù)，把優(yōu)質(zhì)的教育資源輸送到農(nóng)村去，豐富農(nóng)村的教育資源。”顧明遠(yuǎn)在發(fā)言中說(shuō)。

美國(guó)教育改革之思

了解了我國(guó)教育變革需要關(guān)注的盲點(diǎn)后，美國(guó)堪薩斯大學(xué)教育學(xué)院基金會(huì)杰出教授趙勇，在發(fā)言中分析了美國(guó)教育變革中的問(wèn)題和對(duì)于我國(guó)教育變革的啟示。

在趙勇看來(lái)，西方教育感染了一種病毒，叫做全球教育改革（Global Education Reform Movement）。因?yàn)閷⑦@一詞匯的英文首字母提出剛好拼出一個(gè)單詞——病毒（germ）。

如今，西方政府層面的教育改革趨勢(shì)主要體現(xiàn)為同質(zhì)化、同步化、集權(quán)化、標(biāo)準(zhǔn)化、考試化。

“從歐美國(guó)家的政府層面來(lái)看，基本上追求兩點(diǎn)：人才的同質(zhì)化和人才培養(yǎng)的同步化。”在趙勇看來(lái)，“人才同質(zhì)化，就是數(shù)學(xué)、科學(xué)這方面的能力，人才的單一化是它的追求；同步化是在一定的年齡，一定要達(dá)到什么水平。年級(jí)是按照生物年齡確定，而不是按照認(rèn)知年齡、情感年齡確定的。”

他介紹道，如今的美國(guó)在不斷收回課程、考試設(shè)置和評(píng)估的權(quán)力。“美國(guó)以前有幾十萬(wàn)個(gè)學(xué)區(qū)，每一個(gè)學(xué)區(qū)就是一個(gè)獨(dú)立的鎮(zhèn)，自己決定收稅、考試畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在慢慢把課程的權(quán)力、考試的權(quán)力、教師的評(píng)估權(quán)力，統(tǒng)一交到州一級(jí)了。現(xiàn)在去看美國(guó)、英國(guó)，甚至加拿大的課堂，看不出和我們有什么差別。課堂教學(xué)的考試化、標(biāo)準(zhǔn)化、集權(quán)化，已經(jīng)脫離了美國(guó)的傳統(tǒng)教育概念。”

現(xiàn)在的美國(guó)正在反思在21世紀(jì)高科技飛速發(fā)展下需要做怎樣的改革。

斯坦福一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家用新模型做出了一份報(bào)告，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有美國(guó)的勞動(dòng)者進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、重疊分析，評(píng)估人工智能究竟能夠替代哪些工作。而結(jié)果也與以往人們所了解的不太相同，學(xué)歷越高的工作，人工智能對(duì)其沖擊越大、被人工智能代替的可能性也越大。

趙勇指出，盡管政府層面上的教育變革仍存在問(wèn)題，但如今西方國(guó)家的民間教育發(fā)生了很大改變。首先，美國(guó)已經(jīng)有50%左右的高校決定不以統(tǒng)考成績(jī)招收學(xué)生，澳大利亞也在推翻這種考試。其次，對(duì)學(xué)生重新評(píng)估，已經(jīng)有幾百所美國(guó)名校對(duì)學(xué)生重新發(fā)放成績(jī)單。第三，美國(guó)在目前民間發(fā)展中，已經(jīng)開(kāi)始反思前面幾十年改革是否走向了誤區(qū)。

會(huì)上，趙勇列出了他認(rèn)為的今后教育發(fā)展方向：“第一，無(wú)用變?yōu)橛杏谩５诙海唇窈蟮慕逃峭ㄟ^(guò)利他，為別人創(chuàng)造價(jià)值而利己。第三，生活即教育，即教育是終身的，這是教育今后的發(fā)展方向，也就是教育必須個(gè)性化、讓學(xué)生做真實(shí)的產(chǎn)品和作品。教育必須處于全球化的引領(lǐng)下。”

未來(lái)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

教育所面臨的挑戰(zhàn)是全球性的，每個(gè)國(guó)家都在思考，在大數(shù)據(jù)、人工智能沖擊下教育何去何從。

在斯坦福大學(xué)人工智能、機(jī)器人與未來(lái)教育中心主任、斯坦福大學(xué)全球創(chuàng)新設(shè)計(jì)聯(lián)盟聯(lián)席主席蔣里看來(lái)，人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)，會(huì)推動(dòng)教育往前發(fā)展，為教育帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來(lái)變革。

蔣里以COMPUTER一詞為例指出，COMPUTER一詞有400年的使用歷史，而在之前的350年中，這個(gè)詞都代指操作機(jī)器的人，只有近50年來(lái)才被指代機(jī)器。“我經(jīng)常被問(wèn)到，未來(lái)真的有很多工作被機(jī)器人替代嗎？由此看來(lái)，這是顯而易見(jiàn)的”。

人工智能發(fā)展的速度超乎人們想象，在2015年6月，開(kāi)關(guān)門、上下階梯還會(huì)摔跤，甚至需要用兩個(gè)多小時(shí)計(jì)算思考門把手在哪兒的機(jī)器人，僅僅在兩個(gè)月后就可以像人類一樣行走，在不平路況中調(diào)節(jié)自身防止摔倒。而到了2017年，這個(gè)機(jī)器人學(xué)會(huì)了很多人都難以做到的360度后空翻。這是一個(gè)機(jī)器人2.5年內(nèi)的成長(zhǎng)。更不要提戰(zhàn)勝人類棋手的AlphaGo。

如此快的發(fā)展速度和學(xué)習(xí)能力，讓人類的許多工作在未來(lái)可能被替代。蔣里指出，根據(jù)牛津大學(xué)的調(diào)查報(bào)告，美國(guó)現(xiàn)在47%的工作會(huì)被代替，在中國(guó)這個(gè)數(shù)據(jù)是77%。目前在小學(xué)階段學(xué)習(xí)的孩子，以后要從事的工作中有65%現(xiàn)在還不存在，這無(wú)疑給教育行業(yè)提出了巨大的挑戰(zhàn)。

“現(xiàn)在的中小學(xué)生將來(lái)有可能剛剛進(jìn)入社會(huì)就被機(jī)器人代替。那么，我們?cè)撊绾巫尯⒆幼龊脺?zhǔn)備？首先，不要與機(jī)器人在它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)。其次，不要把學(xué)生當(dāng)成機(jī)器人訓(xùn)練。”蔣里說(shuō)，在前面是知識(shí)爆炸、后面是人工智能機(jī)器人在追趕的今天，人的壓力很大，但這也給我們帶來(lái)機(jī)遇，斯坦福提出了人工智能思維，包括三個(gè)方面。第一，了解人工智能的運(yùn)作方式；第二，把自己和人工智能區(qū)別開(kāi)來(lái)；第三，知道自己和人工智能如何協(xié)作。

“人工智能思維是未來(lái)社會(huì)的常識(shí)，人工智能思維教育在中小學(xué)階段和數(shù)學(xué)一樣重要。我們有必要讓孩子提前10年到15年，接觸到世界最前沿的科學(xué)技術(shù)，包括人工智能、機(jī)器人、設(shè)計(jì)思維。用最前沿的科技去點(diǎn)燃孩子學(xué)習(xí)的內(nèi)在動(dòng)力，培養(yǎng)他們成為引領(lǐng)未來(lái)的人才。”蔣里總結(jié)道。