大數據是近年來快速發展的技術領域，大數據相關基礎設施、分析工具和應用系統都在快速發展。與此同時，大數據在各個領域中的應用也在不斷快速地深入發展，并不斷深入影響社會、工作、學習和生活。

數據為王，大數據對于移動學習的發展趨勢產生重大影響，其主要表現在如下幾個方面：

數據共享與融合

隨著大數據的發展，大數據在不同的專業領域的應用逐步深入，由于大數據作為基礎方法與工具有著一定的普適性，因此以數據為橋梁，各個專業領域的融合成為可能。

我們知道學習與培訓不是一個孤立事件，是與學員的工作、生活密切相關的。因此，移動學習系統要能夠收集、融合其他信息系統的有助于學習、培訓工作的數據;與此同時，學員通過各種渠道獲取資訊、組織政策，與學習內容或其他人產生各種交互活動，其學習進度、學習評估結果、學習過程中產生大量數據，移動學習系統需要有效記錄、收集和共享這些數據。

數據可視化

實際上，許多最終使用各種數據的終端用戶對數據不敏感，如果只向其提供數據，那很難引起用戶的注意并使用這些數據。所以，我們需要用較為直觀的方式向用戶呈現數據。這就是說我們要把數據可視化。可視化是大數據應用的呈現層面，直接面向終端用戶，并通過各類應用場景服務各類人群。

數據可視化作為大數據技術的表現層，是數據分析與洞察的“最后一英里”。在各類工具支持下，數據可視化的應用門檻大大降低，為更加廣泛的應用奠定了基礎。只有隨著這個環節的不斷優化與人性化，大數據才能得到廣泛的應用。

生態鏈發展

單個環節或單個平臺不產生大數據，大數據的發展依賴于多個平臺、多個環節，這需要奸商大數據基礎設施、建立數據標準、開發應用平臺等工作。隨著工具平臺日漸成熟、領域應用不斷深入，大數據生態鏈正逐步形成，生態鏈將催生一系列數據標準，形成多種整合型技術路線，打通原始數據到終端應用，將大數據應用推向新的層次。

來源：知學云