（文章來源：中科院SELF）

網絡化后，社會系統工程化、工程系統社會化，簡單的系統聯網后全變復雜了，這種趨勢今天已非常明顯。所以要換一種思路——平行。不僅強調Cyber和Physical，一定要加入Social，這樣才能有智能產品的出現、智能產業的興起。如此，自然而然形成平行智能。

最初，提到平行智能，大家都覺得太超前了，只能在社會系統使用。沒想到2004年底的時候，部隊就提出做平行軍事工程。2005年—2015年，我們做了一系列研究。現在，戰士是平行的，裝備是平行的，導彈和航母也應該是平行的。

這種合成趨勢在世界范圍內已經成為了一個潮流。將來一定要實現虛實分離，不但物理世界有核威懾，心理世界還要有“信”威懾，最后人工世界必須有“智”威懾，這就是未來的必然結果，平行就是要跨越認知的鴻溝到達這個結果。如何實現？采用平行智能的方法。這一方法既有哲學基礎，也有科學技術。利用現在的牛頓機和未來的默頓機產生平行機，把三個世界打通，將會產生一系列新的職業。

這就是人工智能將來帶給我們的新職業，不是讓50％、70％的人失業，而是為人類提供幾乎90％以上新的工作。將來一定是人跟機器一起工作，不是物理的機器人，是軟件定義的知識機器人。手機已經是它的雛形了，現在是APP，將來是DAPP，再進一步就是知識機器人跟人一起工作，把小數據導成大數據，大數據變成小智能，這就是必須必然的過程。

這種虛實融合的平行智能的使命就是把UDC轉成AFC。將來人與機器人一起工作，人只提供UDC（不定性、多樣性、復雜性），機器人將其內化為AFC（靈捷、聚焦、收斂）。平行就是智能的虛數i（imaginary number），它是想象的，但它有用，不把-1開平方根就得不到很多簡單方程解。因此，將來的空間一定是虛空間跟實空間合一。十多年前，這種想法被很多人覺得是幻想，但現在已經得到更多人認可了。

對我來說，大數據就是二句話、三件事：數據說話、預測未來與創造未來，合成起來，可歸結為人工社會、計算實驗與平行執行，也即ACP，這就是平行智能的最大的核心。大數據填鴻溝，人工平行系統架橋。這樣一來，將來所有的東西都是平行的，人、機器、產品是平行的，過程是平行的，工廠、工程、大壩是平行的，城市是平行的，社會是平行的。

將來這些系統都會從小數據產生大數據，所以以后不是看部隊有多少兵、有多少武器，是看軟件定義的部隊、裝備有多強。數據是無限的，精度是無限的，限制就是耗電量，所以能源將來會成為大問題。這需要很多技術，區塊鏈就是其中之一。然后管理自動化、財務自動化、法務自動化、人跟機器一起工作。不但部隊在實踐，企業也開始這種實踐。

我們選擇了一個研究方向——平行駕駛。我們研究月球、火星上的無人駕駛，到礦上的無人駕駛，最后研究公路的無人駕駛，現在我們研究平行駕駛。平行駕駛就是軟件定義的車與物理車在路上一起開，軟件定義的司機與人一起開車。我們做了十年的無人車比賽，現在開始做平行測試。無人車成為人工智能最熱的熱點，只有靠這種平行系統才能實現從UDC到AFC，這是人工智能、新IT帶來的必然的結果。