（文章來源：36Kr）

人工智能發展到今天這個階段，機器學習幾乎成為了它的代名詞。2006年，以“無監督學習”為主要特征的深度神經網絡訓練在學術界獲得了認可。在之后的十多年中，包括谷歌、百度在內的全球各大互聯網高科技公司紛紛入局，希望可以利用強大的深度學習模型，來揭示大數據之中所承載的“隱藏信息”，甚至對未來時間做出精準預測，為各行各業的發展帶來有價值的信息。與此同時，深度學習算法的大規模使用對硬件計算能力提出更高的技術要求，對數據中心的可擴展性、快速部署能力、穩定性和安全性也提升了需求。

從早年傳統GPU廠商英偉達轉型進入人工智能計算領域，成為市場寵兒，到近5年老牌芯片廠商英特爾也進入轉型期，不斷在人工智能領域投入大量資金，不難看出，下一個人工智能浪潮的發展，離不開這些底層技術供應商的全力支持。對于硬件服務供應商來說，誰能占領人工智能這片要地，誰就把握市場的未來。其次，人工智能技術的發展和應用必須與已有行業做深度結合，以軟件思維切入市場，找到產業中的真正需求，才能實現技術的落地。軟硬件的協同優化以及算法在各行各業具體場景下的適應能力，在很大程度上決定了人工智能算法在實際應用時能否帶來更具準確性的數據以及更及時的響應，從而為用戶提供更好的體驗。
? ? ? ?人工智能應用開發的整個過程——從獲取數據、建立模型、訓練到部署環環相扣，須針對每個具體步驟進行細節優化。如果只是將這一過程簡單地理解為將算法放在硬件上運行，其整體性能就會大打折扣。算法與硬件二者缺一不可。當人工智能在數據的推動下進入發展的新階段，卻得不到算法和底層技術的支撐，很快就會到達瓶頸；若一家技術公司“懂算法不懂硬件，懂硬件不知算法”，也會陷入尷尬。科大訊飛攜手英特爾發力人工智能以語音識別、自然語言處理為核心業務的科大訊飛為通信、音樂等多個行業的語音產品提供人工智能技術支持。語音識別和認知是深度學習技術發展過程中的重要領域，也是計算機能力的短板。

除了擁有傳統的深度學習平臺之外，科大訊飛還在不斷開拓教育、醫療等新的業務，并試圖構建更多基于不同技術方案的深度學習計算平臺，從而探索人工智能創新之路的更多可能。這就意味著為科大訊飛提供底層技術的供應商需要擁有一個全面布局和長遠規劃，才能共同探索人工智能未來發展道路和前進方向。2016年，科大訊飛選擇牽手英特爾。此前科大訊飛主要使用傳統的GPU方案?；诳拼笥嶏w的實際情況和需求，英特爾為之提供了基于英特爾至強融核處理器的深度學習平臺，并將合作深入到代碼級別。

在具體執行過程中，科大訊飛會抽出深度神經網絡模型、矩陣規模的程序代碼和數據打包交給英特爾，英特爾則會針對至強可擴展處理器進行代碼優化，并將結果交回給科大訊飛繼續調試和測試，并最終在實際生產環境中上線。通過類似這樣的方式，英特爾幫助科大訊飛深度學習框架和應用代碼實現從傳統平臺到英特爾架構平臺的遷移，及其運行性能上的優化。經過了與科大訊飛這樣的行業頭部企業的合作之后，英特爾旗下的許多深度學習的軟件工具和庫也借此機會得到了大幅改進，雙方合作實現了雙贏效果。全能型選手英特爾英特爾在人工智能領域的產品和服務遠不止以上這些。

英特爾人工智能產品事業部副總裁、人工智能產品與市場研究總經理辛周妍曾在接受媒體訪問時表示：“英特爾人工智能的優勢和獨特之處不僅僅在于某一個產品，不是某一個處理器，也不是某一個內存、某一個制造的能力或某一個互聯的能力，而是涵概上述所有因素在內的所有組件，使得英特爾能夠建立一個完整的人工智能基礎架構，非常豐富的產品組合是英特爾與其他公司實現差異化的最大亮點。
? ? ? ?”如今，全球各行各業都開始用人工智能分析數據，同時也產生了越來越多的應用場景，英特爾人工智能全棧解決方案要做的就是幫助廣泛的行業和企業更方便地獲取、開發和部署人工智能應用，并將人工智能潛力在各個領域充分釋放出來。相應地，英特爾也為其他同業競爭者樹立了標桿：為人工智能開發者提供支持的公司勢必要在下一波浪潮到來之前，開拓其專業邊界，在原有的強項——硬件開發能力基礎上，懂得如何去解決客戶需求，為他們量身定制整體解決方案。當全行業都在為攻克算法、算力和存儲多方面技術瓶頸而努力創新時，我們才能真正看清人工智能的未來。