人類總是熱衷于新發明，但又往往想象力有限。現如今可能普遍存在的事物，曾經都飽受嘲諷，并被認為絕不可能出現。這樣的例子比比皆是。電燈泡的發明曾經被稱為“一次顯而易見的失敗”；追溯到當年計算機體積還能占滿整個房間時，著名數學家約翰·馮·諾依曼宣布這個體積最終已經到了計算機的極限。

人工智能也曾是一種似乎無法實現的奇妙事物。人工智能的誕生始于1950年，隨之而來的是一個簡單但令人難忘的問題——機器可以模仿人類的智慧嗎？

當今，人工智能處于創新前沿，在未來將不斷攀登新高峰。無數家像亞馬遜這樣的公司，以及如埃隆·馬斯克 ( Elon Musk ) 、李飛飛 ( Fei-Fei Li ) 這樣的人物，都致力于把人類文明推向數字時代，大力推動人工智能的發展。亞馬遜首次推出Alexa作為音樂播放小工具時，目的在于制造一款能夠成為每位用戶家庭中心的統一產品。現在，超過12,000臺機器啟用了Alexa，讓使用和集成變得十分容易。

今年，亞馬遜報道稱，他們已經出售了1億個Alexa助手。揚聲器和閃爍的信號燈不是Alexa激活的標志，聲音被發送到Alexa Voice Services進行解釋時是真正工作的開始。此過程將聲音轉換為一組可由系統理解的命令，再通過適當的響應反饋給用戶。亞馬遜允許開發人員每天都訪問Alexa，以不斷提高其智能性。通過不斷的加班加點，Alexa掌握了更像人類的模式。

Alexa、Siri和YouTube上所有“推薦列表”的工具只有一個：數據。匯總和分析每秒生成的大量信息，以便更好地預測，并在人類模仿思維中不斷摸索前進。以學習過去的數據為前提，算法使人工智能能夠在沒有人為干預的情況下找到模式和系統。人工智能正在與我們生活的方方面面都融合在一起。從自動駕駛汽車到交互式機器人，這一切都清楚地表明，基于人工智能的技術處于第四次工業革命的最前沿。

利用增強的性能，識別人工智能的強大功能不僅僅適用于大型的行業參與者，相反，也適用于很多不同領域。如今，基于人工智能的技術正在融入所有國家戰略，成為任何一個國家進步的必要先決條件。人工智能的民主化在促進組織和人民平等以增強包容性方面發揮著重要作用。

人工智能的變革力量簡直令人嘆服。人工智能可以減少冗余的工作量；刪除基于人類偏見而分析的特定語言，并關注根本問題。只有各國都投資其應用時，人工智能的規模才得以擴大，并廣泛傳播。非洲受到不利因素的影響，并落后于21世紀不斷向前的技術進步。因此，探討非洲人工智能研究需要考慮的變量，似乎很難面面俱到，但實際上可以以此進一步了解人工智能研究。

非洲擁有一個技術專業人士團體，他們都致力于為一些領先的技術領域做出貢獻。盡管非洲大陸過去絕大多數時候都與全球科技舞臺脫節，但現在非洲終于參與了數字時代的全球對話。人工智能在非洲找到了一個可最大化的領域，在其最初準備探索的領域使用最前沿的研究方法；利用獨特的環境和廣闊的探索領域解決根本性問題。

培養年輕人成為專業工程師，是為他們提供釋放創新潛力的關鍵。盡管困難重重，但非洲的機器學習團體正在發展壯大，其中包括許多有遠見卓識的人，他們希望運用人工智能來實現其最初的基本目標，應對影響人類福祉的全球挑戰。

在人工智能領域國際參與者的關注下，非洲人工智能領域正朝著好的方向發展。2013年，當地一批行業從業者和研究人員創立了名為Data Science Africa的組織，這是一個非營利性的知識共享專業組織，旨在匯集從事與非洲相關的數據科學方法或實際應用的領先研究人員和從業人員。

IBM Research于2013年在肯尼亞內羅畢開設了第一家非洲辦事處，并于2016年在南非約翰內斯堡開設了另一家辦事處。在2019年4月，谷歌在加納阿克拉開設了第一個人工智能實驗室，2020年，第七屆國際學習代表大會 ( ICLR ) ——一場重要的人工智能研究會議，將在埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴舉辦。

創新型企業家也加入了人工智能競賽，給科技界了帶來深遠的影響。像Kudi和Aerobotics這樣的初創公司（分別在人工智能領域投資59萬美元和480萬美元），現已成為非洲人工智能領域的游戲領導者。

人工智能是人類的反映，人類也希望自己可以變成這樣。目前最重要的是放棄機器的工程潛力而轉而訓練機器的仿真能力，幾個國家已經把大量資源投入到研究中。包括氣候變化、醫療保健、人工智能分散（以實現更好的包容性、多樣性和創新性）、深度學習、自然語言轉型以及計算機視覺等在內的全球性挑戰是當前正在應對的重中之重。

在正確的數據和激勵措施之下，人工智可以提供很多援助，且效率很高。這是一個擁有無限可能的領域，也是經濟和社會全面轉型的潛力所在。人工智能的應用是最新的，在未來也充滿活力。考慮到人工智能的所有小工具、機器人和研究，我們必須承認，最好的成果仍在未來