據國外媒體報道，假如有一天，自動駕駛汽車比人們自己開車更安全，但究竟該如何衡量這種差異呢？

事實上，追求更好的安全記錄是一回事，但要證明自動駕駛汽車的性能優于人類則是另一回事，更別說業界尚未就評判標準達成一致。但美國專利商標局上個月公布的一份專利申請提供了一種可能性。這項申請不僅對確定自動駕駛汽車安全性能的方法予以詳細說明，還對自動駕駛汽車安全性能與人工駕駛汽車在同一路段上的表現進行比較。

自動駕駛汽車將以漸進的方式緩慢部署，對操作設計領域極為敏感，并與人類司機同在。因此，在這種情況下，能夠有助于判斷在既定路線中，自動駕駛汽車與人類司機相比表現如何的方法具有一定的價值。并且只要這樣的系統沒有發生變化，這種價值就一直存在。該系統將不再依賴雷達和激光雷達等傳感器提供的信息，而是使用現有車輛提供的數據。傳感器是自動駕駛成為可能的必要條件。

借助保險業，該系統可以捕捉到諸如急剎車、急轉彎和突然加速等信息，因此可以進行同類比較。 當然，碰撞也會被計算在內。 但是，由于自動駕駛車輛需要行駛數千萬英里，才能獲得統計意義上的大量碰撞數據存在，因此希望其他指標能有所幫助。

本-努恩指出，“等待自動駕駛汽車發生碰撞事件未免不大現實，關鍵是積累這類汽車是否以等于或低于人類司機的速度發生碰撞所需的數據太過困難。因此，不妨換個角度來思考能夠表現出駕駛質量的非撞車事件，從中找出一個衡量標準的方法。這個方法來自于現有人類駕駛環境中已經公認的理念，在乘車時人們通常會對正在開車的人是不是一個優秀的司機有自己的判斷。有一些行為告訴我們，我們憑直覺就能理解。”

本-努恩是保障美國未來能源（Securing America's Future Energy）機構的自動駕駛汽車和移動出行創新副總裁，該機構是一個無黨派的華盛頓智庫，支持限制對石油能源依賴的交通政策。該機構在2018年6月發布的一份白皮書中指出，自動駕駛汽車到2050年將能夠帶來近8000億美元的經濟效益，這主要來自于“減少車禍的死亡人數”。

但本-努恩進一步解釋自己申請的這項專利與他在保障美國未來能源方面的角色無關。本-努透露自己早在2017年11月提出這項申請，并于去年11月進行了擴展。專利商標局在5月底公布了這項申請。

此外，關于這個主題的其他研究對于這一理念的形成也起到一定的促進作用。 蘭德公司（Rand Corp.）在去年10月發布的一篇論文《衡量自動汽車的安全性能：構建一個框架》（Measuring Automated Vehicle Safety: Forging A Framework）表明，自動駕駛汽車在衡量安全性能方面需要領先指標，而不是像撞車這類滯后的指標。 這篇論文還提出 “公路加車技能”（roadmanship）這一概念，這個概念的核心是衡量一輛汽車在交通環境中是否“與其他車輛配合良好”。

普渡大學（Purdue University）在2006年進行的一項研究中，對涉及人類司機撞車事件制定領先指標的想法提出探討。通過測量通過印第安納波利斯十字路口的車輛之間的車距，研究人員可以應用統計數據并確定事故發生的頻率。

本-努恩把衡量自動駕駛系統能力的廣泛想法與領先指標相結合，認為有一種方法可以識別正確的性能指標，并獲得統計學上的顯著性比較結果，不論是在自動駕駛系統和人類司機之間，還是在自動駕駛汽車之間。

通常由監管機構提出的早期傳統思維，建議汽車制造商和科技公司借鑒航空業的經驗，避免在自動駕駛領域的安全相關問題展開競爭。但是，一種進行具體比較的方法的出現可能間接引發這種安全競爭。比如，一個系統能否為乘客提供平穩的乘車體驗，而不會出現緊急剎車和異常顛簸的情況，這樣的系統可能會被認為比其他同類系統更為成熟。