互聯網、科技公司
Google 自動駕駛汽車
Alphabet是 Google 公司拆分重組之后的母公司,將以前 Google 名目的多項尖端科研項目歸到旗下,當中就包括 Google 無人車研發團隊。
Google 很早就開始在加州的灣區,包括舊金山城市街道的場景上測試無人駕駛汽車。2010 年時 Google 的自動駕駛車隊里程數已經超過了 10 萬公里。當時他們使用的是市面上銷售汽車,進行改裝,曾經使用過豐田旗下的雷克薩斯、普銳斯等車型。
當然,人們對 Google 無人車印象最深的,還是下面這輛:
截至 2015 年 11 月,Google 用來測試的各種無人駕駛汽車已經跑了 200 萬公里。在灣區 Moutain View Google 總部附近的大小街道上,經常能看到頂著一個飛速旋轉的“蘑菇”的 Google 無人/自動駕駛汽車。
身為互聯網公司的 Google,在政策法律方面的動作也很激進。它跟福特、Uber 等公司建立了游說機構,在美國各州以及聯邦的立法機構中進行游說工作,推動無人/自動駕駛在美國更多地方合法。
特斯拉(Tesla)是被稱為“鋼鐵俠”的著名創業者 Elon Musk 創立的,世界上最著名的電動汽車公司。特斯拉生產的電動汽車,如 Model S、Model X 等,出廠時均已內置了足夠自動駕駛的機器視覺傳感器和攝像頭等,但顧客可以選擇是否在購買時或以后激活這一功能——有點像“應用內購買”。
特斯拉的自動駕駛功能主要應用于兩種場景:高速路和擁堵路段。在高速路上,駕駛員長時間看到的是重復的場景,而在擁堵路段,駕駛員頻繁踩油門和剎車,容易疲勞。自動駕駛功能可以接管汽車,在這兩種情況下節省駕駛員的精力。
最近有人用特斯拉自動駕駛功能開了個大玩笑:一位車主邀請他的母親駕駛自己的特斯拉,卻在高速路上開啟了自動駕駛功能,把 70 歲的老太太嚇了個夠嗆……
Uber是總部位于加州舊金山的手機叫車軟件公司,也是世界上估值最高的互聯網創業公司之一。
對于 Uber 這樣的公司來說,提高交通效率,降低交通成本是營收增長的關鍵,而無人駕駛將帶來很大的幫助。Uber 布局無人駕駛的動作非常大,2015 年 5 月幾乎招走了卡耐基梅隆大學機器人研究院(National Robotics Engineering Center,NREC)所有和無人駕駛有關專家,然后在 NREC 的隔壁租了一個辦公室,讓這些專家為自己研究自動駕駛技術,兩棟樓使用同一個停車場。并且,Uber 還在匹茲堡距離 NREC 一英里以外的地方又租下了超大的辦公空間,用來修建自己的尖端技術研發總部。
據路透社今年 3 月報道,Uber 正在尋找汽車制造商購買大量(六位數)的汽車用于自動駕駛計劃,潛在的購買對象可能是奔馳。
Uber 計劃在 2020 年將自動駕駛專車投入到運營當中。然而現在看來,它的計劃趕不上變化了。
Lyft,另一家美國手機叫車軟件,以粉色的小胡子作為標志。雖然在美國本土的競爭中已經輸給了 Uber,但 Lyft 在自動駕駛上的干勁比 Uber 強得多。前面已經提到,Lyft 和通用汽車合作,打算在一年內就在美國一個尚未揭曉的城市運營自動駕駛的專車服務。
但目前,Lyft 和通用汽車的自動駕駛計劃仍然面臨著較大的法律風險。有人駕駛的專車業務本身就存在法律監管的盲點——更別提無人駕駛的了。
Mobileye 是一家創立于以色列,現在總部位于荷蘭的自動駕駛技術公司,已經在納斯達克上市。
這家公司是業界知名的行車相關機器視覺技術供應商,生產的“高級駕駛員輔助系統”(ADAS)被世界上多家一線汽車廠商所采用。也算是一家跟 Delphi 差不多的,悶聲發財的自動駕駛相關公司。
百度和 Google 一樣,也在研發自己的自動駕駛技術。
去年年底,百度在北京宣布成立自動駕駛事業部,跳過智能跟車、車道保持,以及有限條件下的自動駕駛,一上來就要搞完全自動的無人駕駛。該事業部的前身和寶馬公司共同研制了一臺自動駕駛汽車。在此前的一次測試中,這輛車從百度位于北京市區西北郊西二旗的總部出發,在全程均無人工控制和干預的情況下,上五環,開到北京中軸線上的奧森公園,掉頭并最終安全回到了百度。
該部門負責人王勁認為,傳統的車企的應對策略太過保守?!捌嚬径际茄驖u進的……但 Google 曾經說過,循序漸進是不可能的,一直在跳,怎么可能飛起來呢?”
百度的自動駕駛商用計劃是在北京的各個衛星城,比如亦莊、天通苑等這樣的大規模居住區,推出自動駕駛公共汽車,來補充公共交通運力。該公司已經和亦莊定下合作意向,這意味著具有百度自動駕駛功能的公交汽車或將首先在亦莊試點運行。百度首席科學家吳恩達曾對 PingWest品玩表示,百度已經有了一個很清晰的自動駕駛計劃。三年內商用沒問題。
你的汽車是幾核的?我的是十二核的!
英偉達(Nvidia),世界上最知名的顯卡廠商,從近幾年開始將他們在圖像處理方面的專長延續到了機器視覺方面,也就成了世界上最受關注的自動駕駛技術供應商之一。2014 年英偉達就加入了Google、奧迪、通用汽車等成立的“開放汽車聯盟”當中,作為該組織的芯片供應商。
2016 年 CES 上,英偉達推出了基于 Tegra 芯片的 Drive PX2 自動駕駛平臺,擁有十二顆 CPU 核心,搭載了英偉達專門為自動駕駛而研發的深度學習架構 Pascal GPU,采用水冷,計算效能高達 8 TFLOPS,本質上是一個深度學習神經網絡?!凹s等于 150 臺 MacBook Pro,只有一個午餐盒的大小,可以放在你的車后備箱里?!庇ミ_ CEO 黃仁勛這樣介紹,他宣稱 Drive PX2 對交通狀況的細微感知能力超過真人駕駛員。
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