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電子發燒友網>可編程邏輯>GPU/FPGA/ASIC/類腦芯片大比拼 四種價格最終會走向何處

GPU/FPGA/ASIC/類腦芯片大比拼 四種價格最終會走向何處

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2019-03-07 14:39:2129058

AI的三種專用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據,其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡,同時,還有 FPGAASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236

8位、16位、32位MCU,性能大比拼@資料下載

電子發燒友網為你提供8位、16位、32位MCU,性能大比拼@資料下載的電子資料下載,更有其他相關的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設計、用戶指南、解決方案等資料,希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-04-21 08:52:534

FPGA與CPU、GPUASIC的區別,FPGA在云計算中的應用方案

陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPUASIC(專用芯片),FPGA有什么特點?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:101087

FPGA、 CPU、GPUASIC的區別

FPGA常年來被用作專用芯片ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數據中心大規模部署,以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068

自動駕駛主流芯片GPUFPGAASIC

當前主流的AI芯片主要分為三類,GPUFPGAASICGPUFPGA均是前期較為成熟的芯片架構,屬于通用型芯片ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算,但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515

FPGAASIC等AI芯片特性及對比

目前,智能駕駛領域在處理深度學習AI算法方面, **主要采用GPUFPGA 等適合并行計算的通用芯片來實現加速** 。同時有部分芯片企業開始設計專門用于AI算法的ASIC專用芯片,比如谷歌TPU
2023-03-21 14:42:082253

安規電容與薄膜電容大比拼,究竟誰更勝一籌?

帶來了比較好的反響,很多人不知道它的優勢在哪里,下面就看看弗瑞鑫小編給大家分享:安規電容與薄膜電容大比拼,究竟誰更勝一籌? 安規電容是不是比薄膜電容要好,是不能單從簡單的方面來看,它們有不同的用途,不同的應用
2023-04-04 17:42:211123

為你的AI芯片FPGA走向ASIC

從一種架構轉移到FPGA——這幾乎是這個領域的一個強制性步驟——然后轉移到生產ASIC是一個不平凡的旅程。但是如果你提前計劃,這不一定是一次冒險。
2023-11-23 10:36:51179

FPGAASICGPU誰是最合適的AI芯片

CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結構,指令要經過存儲、譯碼、執行等步驟,共享內存在使用時,要經歷仲裁和緩存。 而FPGAASIC并不是馮·諾依曼架構(是哈佛架構)。以FPGA為例,它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。
2024-01-06 11:20:07452

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