本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區別。
2018-05-31 09:00:29
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談談GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 為Ampere的Turing GPU架構的繼任者將是圖形行業的一項重大交易，它將在總體性能和效率上實現比預期更大的性能飛躍。該報告再次指出Ampere采用了7nm工藝節點。 NVIDIA首席
2020-01-06 01:56:004825 Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設計。
2015-06-24 09:47:001619 
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:387349 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 Microsemi PolarFire FPGA視頻和成像套件配備帶有板載PolarFire FPGA的PolarFire視頻與成像板以及一個雙攝像頭傳感器板。
2019-11-08 11:23:33923 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 并行度和定制類型數據的大量引入，FPGA在DNN研究中表現非常出色，可用于需要分析大量數據的AI、大數據或機器學習等研究領域。來自社交媒體和互聯網的圖像、視頻和語音數字數據的持續指數增長推動了分析的需要
2017-04-27 14:10:12
FPGA視頻教程+NIOS II 視頻 大量的資料
2013-06-21 16:15:07
的效率都高于CPU。在數據中心高性能 計算的場景中， GPU 和 FPGA 往往以分立的加速卡形式存在，即 CPU 將部分密集計算的任務“卸載”到 GPU 或者 FPGA，這些“器件”通過 PCIe
2023-11-09 14:09:46
現場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
Bifrost架構如何提高效率和性能？Mali-G71如何通過創新技術來提升GPU性能？GPU爆炸式發展背后的深層原因？
2021-03-11 06:48:49
1：移動GPU（指的是ARM處理器集成的GPU）和獨立的PC的GPU的區別？除了架構，就拿視頻解碼來說，為什么ARM的處理器的GPU可以實現硬件解碼4K分辨率的視頻，或者試吃4K的顯示分辨率。而英偉
2020-07-18 08:04:38
。 CPU微架構的設計是面向指令執行高效率而設計的，因而CPU是計算機中設計最復雜的芯片。和GPU相比，CPU核心的重復設計部分不多，這種復雜性不能僅以晶體管的多寡來衡量，這種復雜性來自于實現：如程序分支預測
2017-12-03 15:43:58
你好， 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時鐘是219 MHZ。從gpu探測時鐘我看到了無噪聲時鐘信號但是從斯巴達6 FPGA我觀察到時鐘噪聲。因為這個噪音我無法檢查gpu像素數恰好是2048。所以在FPGA中使用無噪聲時鐘信號的任何解決方案都是為了找到像素數
2019-08-07 10:24:35
在有些人看來，Imagination Technologies是在移動端領域的知名GPU供應商。其實，我們的GPU適用于廣泛的市場，而汽車行業就是重要的一個。實際上，Imagination為汽車
2021-02-01 06:11:16
、機器學習、視覺算法等，為行業提供基于FPGA的中間件IP，以減少應用程序的功耗。FPGA可作為類似GPU一樣的加速技術被整合在處理器產品當中，與傳統的芯片不同，FPGA芯片出廠后，客戶可根據不同場景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區別▌車載芯片的發展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
openharmony怎么調用芯片里的GPU進行視頻和圖片的編解碼？
每個不同的芯片需要單獨調整適配嗎？
2023-08-14 15:10:26
openharmony怎么調用芯片里的GPU進行視頻和圖片的編解碼？
比如RK3588等。openharmony 3.2 Release。
2023-08-14 15:04:23
設計，從而能夠提高算法效率，同時其開發周期短、系統易于維護和升級，適合于實時視頻圖像處理。系統采用模塊化的設計方法，將整個系統劃分為三部分：視頻采集單元、視頻處理單元和視頻傳輸單元。整個系統以FPGA作為
2019-07-01 07:38:06
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
本文通過與GPU對比，來搞懂FPGA的一些難點，解答幾個有關FPGA的常見問題——什么是FPGA、為什么我會需要FPGA、如何為FPGA編程？FPGA（現場可編程門陣列）是集成電路中的重要門類
2020-10-29 07:27:37
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用；有人說 FPGA 靈活可編程；有人說 GPU 運算能力強，適合對人工智能進行“訓練”；有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
什么是FPGA的“行業標準”？我告訴一位朋友，我想重新參與數字設計工作，但是我已經做了8年了，因為我做過這樣的專業工作。我從來沒有用FPGA專業地做過任何工作。她建議了解行業標準會非常有幫助。我們
2019-01-09 10:27:19
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
周日公益講堂之后問了阿毛老師這個問題，回頭我又想了一下，這里發表一下個人不成熟的看法。歡迎批評指正。關于FPGA行業前景怎么樣，其實這個問題在哪行哪業都存在，我覺得答案很簡單，你能做到更好，綜合能力
2013-04-14 11:54:25
產業鏈下游分析中國FPGA芯片行業下游應用市場覆蓋范圍廣泛，以電子通信、消費電子占據頭部，工業控制、機器人控制、視頻控制、自動駕駛和服務器等多領域具備巨大發展潛力。FPGA廠商偏重通信市場及消費電子場景
2021-07-04 08:30:00
產業鏈下游分析中國FPGA芯片行業下游應用市場覆蓋范圍廣泛，以電子通信、消費電子占據頭部，工業控制、機器人控制、視頻控制、自動駕駛和服務器等多領域具備巨大發展潛力。FPGA廠商偏重通信市場及消費電子場景
2021-07-04 08:30:00
本系統采用基于FPGA與DSP協同工作進行視頻處理的方案，實現視頻采集、處理到傳輸的整個過程。 實時視頻圖像處理中，低層的預處理算法處理的數據量大，對處理速度要求高，但算法相對比較簡單，適合于
2019-06-28 08:10:26
本系統采用基于FPGA與DSP協同工作進行視頻處理的方案，實現視頻采集、處理到傳輸的整個過程。 實時視頻圖像處理中，低層的預處理算法處理的數據量大，對處理速度要求高，但算法相對比較簡單，適合于
2019-06-19 06:12:05
FPGA在視頻處理方面可能很有用處，但在驗證基于FPGA的視頻系統時，則需要仔細關注您所用的方法。
2019-07-23 06:36:45
和Microsemi所占有，這兩家的專利也達3000多項。中國是全球FPGA需求最大的市場，能夠在特定應用領域實現國產化。盡管FPGA市場前景誘人，但是門檻之高在芯片行業里無出其右。全球有60多家公司先后斥資數十
2017-01-12 18:54:15
如何利用視頻套件加速FPGA上的視頻開發？
2021-04-30 06:53:49
隨著下一代視頻壓縮標準問世，行業從基本視頻處理向更復雜的集成處理解決方案轉移，這使得系統的要求超越了獨立DSP力所能及的視頻性能。
2019-11-05 06:28:14
如何在視頻監控系統中使用FPGA進行視頻處理？
2021-06-07 06:12:39
進的FPGA相對通用 GPU或NPU會更有效率。這使得以下應用FPGA比ASIC和GPU具有獨特的優勢：用于 ASIC開發的數字邏輯的原型設計和測試一些最新研究的算法通過FPGA搭建自研的數字集成電路并進
2023-02-08 15:26:46
和模型編譯成與浪潮深度學習加速解決方案的配置腳本，即可進行線上應用，省去至少3個月到半年的開發周期和相關成本。并且在算法運行效率上，浪潮FPGA加速方案相比CPU、GPU都有著很大優勢。 目前，浪潮
2021-09-17 17:08:32
最近在準備做個樹莓派GPU編程的項目，發現水還是很深的。不過還是有一些心得，準備稍微整理一下，留作后來人的參考。先放一張圖：分別是CPU和GPU計算的效率對比具體內容，元旦后整理作為一個系列，也作為自己的一個紀念。
2016-12-28 23:13:26
樹莓派如何實現gpu視頻實時的壓縮成H.264？
2015-11-16 14:55:58
網絡化視頻監控在醫療行業中的應用是什么？
2021-05-31 07:17:10
FPGA Editor如何提升設計效率？如何利用CTRL / Shift快捷鍵進行放大縮小？如果利用F11鍵放大選定的項目？
2021-04-08 06:40:00
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設計或類似設計已經得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設計或類似設計已經得到
2018-11-20 10:46:52
FPGA整體視頻介紹
視頻教程
2010-11-18 16:22:39
265 分析了視頻轉換中的關鍵技術，即，視頻掃描轉換和視頻圖像處理的基本原理，并給出了一種實際的實現方案，構建了以FPGA為控制核心的視頻轉換硬件系統。利用FPGA對整個系統進行
2009-05-05 20:37:16946 
隨著下一代視頻壓縮標準問世，行業從基本視頻處理向更復雜的集成處理解決方案轉移，這使得系統的要求超越了獨立DSP力所能及的視頻性能。FPGA以不到30美元的價格提供20GMACs以
2010-07-17 08:56:08622 基于FPGA的視頻字符疊加的設計與實現。
2016-05-10 17:46:0730 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現 FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:001256 
FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現 FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010203 
為提高高清視頻拼接的實時性能，提出一種基于GPU的多路高清YUV視頻實時拼接方法，推導出YUV422圖像拼接中的透視模型，并結合計算統一設備架構技術，實現透視變換、無縫融合等關鍵拼接步驟在GPU
2018-03-20 10:10:512 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執行，共享內存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質上是因為其無指令，無共享內存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 基本相當，而比 GPU 低一個數量級。我們即將用上的下一代 FPGA，Stratix 10，將配備更多的乘法器和硬件浮點運算部件，從而理論上可達到與現在的頂級 GPU 計算卡旗鼓相當的計算能力。
2018-06-25 16:02:4517458 
隨著下一代視頻壓縮標準問世，行業從基本視頻處理向更復雜的集成處理解決方案轉移，這使得系統的要求超越了獨立DSP力所能及的視頻性能。FPGA以不到30美元的價格提供20GMACs以上的DSP性能，從而
2019-05-13 08:07:001155 
除了芯片性能外，GPU相對于FPGA還有一個優勢就是內存接口。GPU的內存接口（傳統的GDDR，最近更是用上了HBM和HBM2）的帶寬遠好于FPGA的傳統DDR接口，而眾所周知服務器端機器學習算法需要頻繁訪問內存。
2018-09-15 09:15:00838 本文檔的主要內容詳細介紹的是如何使用FPGA在視頻圖像領域的應用視頻教程資料免費下載。
2019-02-26 11:02:4716 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 本文檔的主要內容詳細介紹的是FPGA視頻教程之怎樣開始一個簡單的FPGA設計。
2019-03-20 14:35:378 本文檔的主要內容詳細介紹的是FPGA視頻教程之FPGA設計中如何避免冒險競爭。
2019-03-22 17:04:0812 本文檔的主要內容詳細介紹的是FPGA視頻教程之使用FPGA進行嵌入式信號處理系統設計視頻資料免費下載包括了：1、FPGA的最新發展現狀和設計流程;，2、基于FPGA的嵌入式系統技術，3、基于FPGA
2019-03-29 16:53:5015 本文檔的主要內容詳細介紹的是FPGA視頻教程之FPGA在視頻圖像處理領域的應用視頻資料說明。
2019-04-04 16:40:4635 本文檔的主要內容詳細介紹的是FPGA教程之FPGA在視頻處理領域的應用詳細資料說明包括了：1.介紹視頻處理領域FPGA的主要應用場合，2.視頻處理領域常用的IP模塊，3.FPGA + DSP的系統設計方法
2019-04-04 17:18:3839 FPGA設計不是簡單的芯片研究，主要是利用 FPGA 的模式進行其他行業產品的設計。 與 ASIC 不同，FPGA在通信行業的應用比較廣泛。
2019-11-25 07:06:001002 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復的任務的時候的優勢很明顯，按照現在的趨勢發展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 從技術方面來看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過，GPU并未專門針對安防監控需求進行優化，處理大量視頻數據時功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現。
2019-09-12 15:37:581031 與其他計算載體如CPU與GPU相比，FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點。圖1介紹了FPGA的硬件架構，每個FPGA主要由叁個部分組成：輸入輸出邏輯，主要用于FPGA與外部其他部件，比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:172476 目前，在AI計算平臺使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計算密集、高并行、SIMD（SingleInstructionMultipleData，單指令多數據流）應用等特點
2019-11-01 15:07:072656 在視頻行業繁榮發展的背后，離不開互聯網技術的日新月異。其中，視頻行業的創新更是其中的佼佼者：從商業模式上看，在短短幾年中視頻喊個也就進行了三次迭代。
2020-02-04 17:31:24707 設計了一種基于FPGA的視頻字符疊加系統，利用視頻解編碼芯片和FPGA對視頻數據進行采集和處理，生成所需的帶字符的視頻。介紹了系統的硬件構成，YUV數字視頻信號，I2C控制，視頻字符疊加的原理和具體的程序設計思想，并對其中的難點進行了詳細分析。本設計可以在視頻的任意位置疊加字符和圖像，內容變動時容易修改.
2020-12-03 16:48:3224 FPGA在視頻處理中的應用綜述
2021-06-19 10:37:0118 GPU 云服務器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 應用的計算服務，具有實時高速的并行計算和浮點計算能力，適應用于 3D 圖形應用程序、視頻解碼、深度學習、科學計算等應用場景。我們提供和標準云服務器一致的管理方式，有效解放您的計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。
2022-03-11 09:48:531234 FPGA 可提供一種不同的 AI 優化的硬件方法。與 GPU 不同，FPGA 提供獨特的精細化空間可重構性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源，以極為準確的順序執行精確的數學函數，從而實施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 FPGA 是數字芯片的一類分支，與CPU、GPU等功能固定芯片不同的是， FPGA 制造完成后可根據用戶需要，賦予其特定功能。 FPGA 芯片涉及通信、工業、軍工/航天、汽車和數據中心等多個領域
2023-02-08 06:20:033578 DNN算法效率較之傳統的密集FP32 DNN有巨大改進，但是它們引入了GPU難以處理的不規則并行度和定制數據類型。相比之下，FPGA正是設計用于在運行不規則并行度和自定義數據類型時實現極端的可定制
2023-03-11 13:05:06403 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業內已經確認CPU不適用于AI計算，但是在AI應用領域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 GPU和FPGA都是現代計算機技術中的高性能計算設備，具有不同的特點和應用場景。本文將詳細介紹GPU和FPGA的工作原理及其區別。
2023-08-06 16:50:491348 FPGA（現場可編程門陣列）和GPU（圖形處理器）是兩種常見的硬件加速器，用于提高計算和處理速度。盡管它們在很多方面都有重疊，但在架構、設計和應用上存在許多區別。在本文中，我們將詳細探討FPGA
2023-12-25 15:28:00715
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