神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng),為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
03_深度學習入門_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
源程序 4.3 旅行商問題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機 Boltzmann機模型
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進行擬合,并且將擬合得到的結(jié)果用作控制,就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,這樣就可以實時計算,不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
2012-08-05 21:01:08
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
求一個simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機加速勻速減速運動的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
針對傳統(tǒng)比例積分(PI)控制在電機控制中控制效果不良的問題,設(shè)計了一種基于向后傳播算法(BP)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PI控制器。基于MATLAB/Simulink建立了純電動汽車驅(qū)動系統(tǒng)的仿真模型,將駕駛員
2019-12-10 16:32:40
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
遞歸網(wǎng)絡(luò)newelm 創(chuàng)建一Elman遞歸網(wǎng)絡(luò)2. 網(wǎng)絡(luò)應用函數(shù)sim 仿真一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)init 初始化一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)adapt 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應化train 訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3. 權(quán)函數(shù)dotprod
2009-09-22 16:10:08
請問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包(MLT),但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔,對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08
習神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下:現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓練的輸入數(shù)據(jù):對應的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置:1:節(jié)點個數(shù)設(shè)置:輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
前言前面我們通過notebook,完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完成手寫的數(shù)字識別。在這之前,有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨,今后每天一個主題為一期,希望對各位有所幫助!(點擊標題即可進入頁面下載相關(guān)資料)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學習方法與應用實例(pdf彩版)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用設(shè)計》深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
今天學習了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別是自適應諧振(ART)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難,只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學習的一個代表,競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
傳播的,不會回流),區(qū)別于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN。BP算法(Back Propagation):誤差反向傳播算法,用于更新網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思想:表面上:1. 數(shù)據(jù)信息的前向傳播,從輸入層到隱含層
2019-07-21 04:00:00
在一定程度上改善了傳統(tǒng)方法的局限性,但這些方法自身也存在著一些不足。之后,曾喆昭等人提出了一種基于余弦基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,給出了該算法的收斂條件,并將其應用到高階多通帶FIR濾波器中,用實例說明了該算法在精度
2019-07-08 07:16:17
成為了非常重要的問題。 基于以上問題,本文提出了一種基于高效采樣算法的時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。首先我們介紹用于時序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采樣的高效采樣方法。采樣常常被用于深度學習中以降低模型的訓練時間。然而現(xiàn)有的采樣
2022-09-28 10:34:13
的基本處理單元,它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對生物神經(jīng)系統(tǒng)進行研究,以探討人工智能的機制時,把神經(jīng)元數(shù)學化,從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學模型。因此,要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出,而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”,通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
基于改進的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF檢測算法基于改進的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF解碼仿真結(jié)果分享一種DTMF信號檢測器工程的應用方案
2021-06-03 07:03:11
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理?
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
propagation algorithm,BP)[22]。BP 算法采用 Sigmoid 進行非線性映射,有效解決了 非線性分類和學習的問題,掀起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二次 研究高潮。BP 網(wǎng)絡(luò)是迄今為止最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 目前
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
本文設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的伺服運動控制卡。
2021-06-03 06:05:09
運行的特點.VHDL語言的這些特點非常適合仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),便于硬件實現(xiàn),如研究利用VHDL語言模仿生物神全文下載
2010-04-24 09:15:41
最近在學習電機的智能控制,上周學習了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達能力,可以通過對系統(tǒng)性能的學習來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
摘 要:本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息,并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量,同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行誤差分析來實現(xiàn)手勢識別的設(shè)計方法
2018-11-13 16:04:45
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
本文介紹了基于三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮算法,提出了基于FPGA的實現(xiàn)驗證方案,詳細討論了實現(xiàn)該壓縮網(wǎng)絡(luò)組成的重要模塊MAC電路的流水線設(shè)計。
2021-05-06 07:01:59
FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在處理大規(guī)模圖像識別任務(wù)以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并移植到Lattice FPGA上,通常需要開發(fā)人員既要懂軟件又要懂數(shù)字電路設(shè)計,是個不容易的事。好在FPGA廠商為我們提供了許多工具和IP,我們可以在這些工具和IP的基礎(chǔ)上做
2020-11-26 07:46:03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Networks)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Ar-tificial Neural Networks)的簡稱,是當前的研究熱點之一。人腦在接受視覺感官傳來的大量圖像信息后,能迅速做出反應
2019-08-08 06:11:30
工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用實測污水廠進、出水數(shù)據(jù)進行模擬。采用最近鄰聚類學習算法確定徑向基函數(shù)的寬度、聚類中心和權(quán)值。其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為進水水質(zhì)和控制參數(shù)等5個影響因子,網(wǎng)絡(luò)輸出為COD或TN。結(jié)果表明
2009-08-08 09:56:00
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求高手,基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程,最好有程序哈,謝謝!!
2012-12-10 14:55:50
求大神給一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練采用BP算法比較依賴于網(wǎng)絡(luò)的初始條件,訓練時間較長,容易陷入局部極值的缺點,利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)的全局搜索性能,將PSO用于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
關(guān)于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
2013-05-19 10:22:16
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模糊規(guī)則的抽取。本文研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應學習、規(guī)則插入和抽取及神經(jīng)-模糊推理的FuNN 模型。把遺傳算法作為系統(tǒng)模糊規(guī)則選擇的自
2009-06-06 13:45:42
18 根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電器設(shè)備中的應用,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分塊構(gòu)造方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分塊學習算法,并通過實驗模擬達到實際要求。關(guān)鍵詞 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 權(quán)
2009-06-13 11:40:03
10 提出一種新的基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器狀態(tài)信息融合方法, 研究和比較了基于單值模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于隨機模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達與紅外傳感器狀態(tài)信息融合。仿真結(jié)果表明,
2009-07-09 14:42:16
10 本文討論了使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制算法,并且將這種控制算法應用在漂白工段的控制當中。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學習能力,在線整定PID 控制參數(shù)。實踐證明BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器具有
2009-08-15 10:27:36
34 本文設(shè)計了一種基于自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變步長LMS算法,該算法采用了一種新的模糊控制規(guī)則,按照該規(guī)則改變LMS算法的步長。文章最后給出了非線性噪聲抵消的仿真結(jié)果。關(guān)
2009-08-27 11:42:57
7 本文討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制策略,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學習能力進行PID控制參數(shù)的在線整定,并使用Matlab 軟件進行了仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器參數(shù)調(diào)整簡單,具
2009-09-14 16:53:35
60 偽隨機序列在保密通信、擴頻通信、密碼學等領(lǐng)域具有重要作用。本文結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌映射的特點,提出了一種基于過擬合BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌偽隨機序列產(chǎn)生方法。以logist
2009-12-22 14:12:48
6 本文首先介紹了傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP 算法的優(yōu)缺點,并結(jié)合模擬退火算法局部搜索全局的特點,提出將模擬退火算法和傳統(tǒng)的BP 算法相結(jié)合,形成一種新的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,有效的解
2010-01-09 11:57:05
12 介紹了MATLAB軟件的仿真技術(shù)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一模糊控制電冰箱的仿真研究中的應用,并用匯編語言編程實現(xiàn)了制冷目標溫度和制冷過程的模糊控制,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預冷和化霜等智能控
2010-01-12 16:57:42
34 摘要:研究了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帶時頻區(qū)間精度集中理論,并應用于信號的仿真.首先利用小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把信號信息集結(jié)為時域區(qū)間數(shù)與頻域區(qū)間數(shù)形式;再通過預設(shè)時域和
2010-03-05 09:23:44
28 給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的概念" 基于系統(tǒng)辨識的BP網(wǎng)絡(luò)RBF網(wǎng)絡(luò)和ELMAN 網(wǎng)絡(luò)的魯棒性問題進行了分析和研究$ 仿真結(jié)果表明" 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于非線性系統(tǒng)辨識有其廣闊的前景$
2010-07-22 16:20:04
7 為了改變?nèi)斯?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究僅僅局限于算法,只是在通用的串行或并行計算機上模擬實現(xiàn)的現(xiàn)狀,針對函數(shù)逼近問題,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分為3個模塊,采用VHDL語言完成對各個模
2010-11-25 17:17:20
29 一種新的基于改進的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF解碼器方案
一、引言 DTMF(雙音多頻)信號是電話網(wǎng)中常用的信令,無論是家用電話、移動電話還是程控交換機上,多采用DTMF
2009-11-06 10:04:30
1959 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點有哪些?
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突出的優(yōu)點
(1)可以充分逼近任意復雜的非線性關(guān)系; (2)所有定量或定性
2010-03-06 13:48:15
24281 近年來,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了長足的進展,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度辨識方法得到了廣泛研究,但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題,因此,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
2010-06-14 06:52:32
1105 
基于LMS 算法原理和MALLAT 算法,提出了小波自適應算法,并對算法進行了理論分析和仿真研究,仿真結(jié)果表明,小波自適應算法在非線性系統(tǒng)辯識中表現(xiàn)出了良好的性能。
2011-11-23 17:01:21
61 文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應用于參數(shù)辨識過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取
2012-07-16 15:53:08
51 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SVPWM算法的研究與仿真
2016-04-15 18:29:16
11 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三電平逆變器SVPWM算法研究
2016-03-30 18:24:14
21 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類方法研究_胡偉
2017-03-16 09:37:53
0 基于可拓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災探測算法_閆浩
2017-03-19 19:28:03
0 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學習算法
2017-09-08 09:42:48
10 針對復雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)流監(jiān)測(分類)問題,為實現(xiàn)多個類別直接分類以及提高學習方法的訓練速度,提出了一種隨機的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習方法。該方法借鑒平面高斯(PG)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,引入隨機投影思想,通過計算
2017-12-05 15:26:10
0 它模擬了人腦中局部調(diào)整、相互覆蓋接收域(或稱感受野-Receptive Field)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),因此,RBF網(wǎng)絡(luò)是一種局部逼近網(wǎng)絡(luò),已證明它能任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)[1]。
2017-12-06 15:10:30
0 量( FOMC)序列代替實測序列進行低頻振蕩的辨識。然后,利用HTLS和自適應神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(Adaline ANN)相結(jié)合,估計出低頻振蕩的頻率、衰減因子、幅值和相位。Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入解決了四階混合累積處理后,模式幅值和相位不易確定的難點,同時減少矩陣
2018-02-23 10:28:10
0 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習算法。現(xiàn)實任務(wù)中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時,大多是在使用 BP
2018-06-19 15:17:15
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為更有效地求解隨機機會約束規(guī)劃問題,提出一種基于克隆選擇算法( CSA) 、隨機模擬技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合智能算法。采用隨機模擬技術(shù)產(chǎn)生隨機變量樣本矩陣訓練反向傳播( BP) 網(wǎng)絡(luò)以逼近不確定函數(shù)
2019-11-27 15:02:56
8 該文提出了一種采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)仿真線的方法。首先采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),用離線訓練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近傳輸線的傳遞函數(shù),然后用STAM算法以較少的存儲空間實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激勵函數(shù)近似
2021-02-03 16:26:00
12 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮是圖像壓縮和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主要研究方向之一,基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法中最有代表性。本文結(jié)合國家某科研項目對該類算法的硬件實現(xiàn)進行研究,具有重要的理論和實用價值。
2021-03-22 16:06:54
11 基于遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真研究說明。
2021-05-31 17:01:06
16 通過對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺點的分析,從參數(shù)選取、BP算法、激活函數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)4個方面綜述了其改進方法。介紹了各種方法的原理、應用背景及其在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應用,同時分析了各種方法的優(yōu)缺點。指出不斷提高網(wǎng)絡(luò)的訓練速度、收斂性和泛化能力仍是今后的研究方向,并展望了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究重點。
2021-06-01 11:28:43
5 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習算法的核心,我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:44
2252 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種基于深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學習技術(shù)的重要應用之
2023-08-17 16:30:30
806 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)涉及的關(guān)鍵技術(shù) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種用于圖像分類、物體識別、語音識別等領(lǐng)域
2023-08-21 16:49:46
1229 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是機器算法嗎? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是機器算法的一種,它通常被用于圖像、語音、文本等數(shù)據(jù)的處理和分類。隨著深度學習的興起,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了圖像、語音等領(lǐng)域中最熱門的算法之一。 卷積
2023-08-21 16:49:48
437 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法比其他算法好嗎 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)是一種用于圖像識別和處理等領(lǐng)域的深度學習算法。相對于傳統(tǒng)的圖像識別算法,如SIFT
2023-08-21 16:49:51
407 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習(Deep Learning)的模型,它能夠自動地從圖片、音頻、文本等數(shù)據(jù)中提
2023-08-21 16:49:54
690 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有哪些?? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN) 是一種基于多層感知器(multilayer perceptron, MLP)的深度學習
2023-08-21 16:50:01
976 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法代碼matlab 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習網(wǎng)絡(luò)模型,其特點是具有卷積層(Convolutional Layer
2023-08-21 16:50:11
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