【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】經(jīng)過多年發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)已不再是新鮮詞。在全球數(shù)字化革命已經(jīng)影響并進(jìn)入實體經(jīng)濟的年代，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該如何變化以支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為產(chǎn)業(yè)界必須面對和思考的課題。

　　理想很豐滿現(xiàn)實很骨感

　　物聯(lián)網(wǎng)市場很大，IDC預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂谐^500億個實體節(jié)點聯(lián)網(wǎng)，帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的經(jīng)濟價值幾千億不止。國家也已經(jīng)釋放了非常明確的信號。“中國制造2025”明確指出，通過10年的努力，使我國邁入制造強國行列，并為此出臺了一系列指導(dǎo)、扶持細(xì)則。
　　
　　然而現(xiàn)實很骨感，我們不得不面對目前產(chǎn)業(yè)玩家眾多、各行其道的現(xiàn)實。各廠家各行其道，導(dǎo)致相互之間無法互聯(lián)互通，形成信息孤島，無法形成規(guī)模經(jīng)濟，也就無法形成整合的商業(yè)模式。這是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所面臨的重大難題之一。
　　
　　接下來就看各位業(yè)界同仁了，能否共同面對產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與機遇、盡快達(dá)成一致、形成一個較為統(tǒng)一的認(rèn)識，并開展分工協(xié)作，這是物聯(lián)網(wǎng)能否順利落地的先決條件。可以肯定的是這個過程不易。但同樣可以肯定的是，這個工作需要人來做，就看誰先邁出這一步。
　　　　

　　當(dāng)汽車不再只是汽車

　　過去的電梯設(shè)備，除了例行檢修，就是等出了問題再派工程師去處理。如今把電梯接入互聯(lián)網(wǎng)，通過安裝在電梯設(shè)備中的多個傳感器能實時判斷電梯的運行狀態(tài)，不用再待出事后去處理，而且由于事先已經(jīng)知道了故障部位，應(yīng)對更有效。
　　
　　曾經(jīng)的車輛狀況需要駕駛員去判斷，一旦出現(xiàn)故障，原地等待救援。如今已經(jīng)能夠通過傳感器實時監(jiān)測車輛各個組件的運行狀況，一旦出現(xiàn)告警信息，向駕駛員及時預(yù)警，讓車輛故障扼殺在搖籃中。
　　
　　這樣的例子不勝枚舉，整個產(chǎn)業(yè)鏈的模式也將隨之變化，這就是發(fā)生在我們身邊的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將帶來行業(yè)自動化水平變高了，用戶個性化的需求也能得到滿足了，產(chǎn)品也向服務(wù)運營全生命周期轉(zhuǎn)型了，可以玩新的商業(yè)模式創(chuàng)新了。

　　邊緣計算，解題思路

　　小伙伴們，你知道嗎?電梯早已不是你想象的電梯，車早已不是你以為懂的車，現(xiàn)在一部電梯或一輛車上動不動就數(shù)以百計的傳感器，運行時每小時會產(chǎn)生400M以上的數(shù)據(jù)，你想想這數(shù)據(jù)量還不大的驚人?
　　
　　未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)面臨多大的挑戰(zhàn)?
　　
　　聽說邊緣計算能搞定這事。據(jù)神秘人士透露，邊緣計算是融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在業(yè)務(wù)實時、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
　　
　　可能有人會問，那豈不是做大云計算平臺就可以滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求?如果只從ICT的角度思考，理論上確實是這樣，關(guān)鍵就在于物聯(lián)網(wǎng)不只是ICT就能實現(xiàn)的，還要整合OT(Operation Technology)。而且退一步講，即便只需要ICT，當(dāng)接入設(shè)備由幾十億變?yōu)閹装賰|，云計算的效率如何保障也將是個問號。
　　
　　可能有人會問，有云計算不就OK了嗎?實際上，云計算和邊緣計算是小伙伴，他倆互相協(xié)同，一起搞定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長。邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。邊緣計算既靠近執(zhí)行單元，更是云端所需高價值數(shù)據(jù)的采集單元，可以更好地支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析；反之，云計算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè)，邊緣計算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行的優(yōu)化處理。