PLC編程中我們經(jīng)常會(huì)遇到一些專業(yè)英文詞匯，對(duì)于入門的學(xué)員來(lái)說(shuō)過理解起來(lái)是非常困難的。本文總結(jié)了一些PLC常用專業(yè)英文詞匯，并做已翻譯。
2024-03-19 11:40:41
299 利用的是量子的疊加態(tài)，即同時(shí)擁有0和1兩個(gè)信息，而傳統(tǒng)比特要不是1要不是0。這樣兩個(gè)傳統(tǒng)bit有4種情況，遍歷需要4次計(jì)算才能得到所有結(jié)果，而量子比特任意多位都只需計(jì)算一次就能得到所有結(jié)果。這就是量子
2024-03-11 12:50:10
Intel NUC 11計(jì)算元件（U系列）Intel? NUC 11計(jì)算元件（U系列）可搭配各種功能強(qiáng)大的Intel?處理器使用。每個(gè)計(jì)算元件還提供內(nèi)存、存儲(chǔ)和多個(gè)I/O選項(xiàng)，均在一個(gè)小型封裝中
2024-02-27 11:56:00
精確、快速地劃定清晰的邊界和魯棒的語(yǔ)義對(duì)于許多下游機(jī)器人任務(wù)至關(guān)重要，例如機(jī)器人抓取和操作、實(shí)時(shí)語(yǔ)義建圖以及在邊緣計(jì)算單元上執(zhí)行的在線傳感器校準(zhǔn)。
2024-02-20 10:30:24327 
計(jì)算機(jī)為什么利用反碼來(lái)實(shí)現(xiàn)減法？ 計(jì)算機(jī)在實(shí)現(xiàn)減法運(yùn)算時(shí)利用反碼的原因可以從歷史背景、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì)和運(yùn)算規(guī)則等方面來(lái)分析。 1. 歷史背景 在計(jì)算機(jī)發(fā)展的早期階段，計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)和運(yùn)算規(guī)則受到了電子
2024-02-19 15:10:32145 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于結(jié)構(gòu)相似性可靠性監(jiān)測(cè)結(jié)果.pdf》資料免費(fèi)下載
2024-02-05 09:10:10
0 請(qǐng)問怎樣利用ADuC7060的累加器和計(jì)數(shù)器來(lái)計(jì)算平均值？如何配置？當(dāng)ADC0RCR = ADC0RCV時(shí)會(huì)產(chǎn)生中斷，那請(qǐng)問這是什么中斷類型？在哪里配置？
請(qǐng)問“和ADC0RCR配合使用，可屏蔽主通道ADC中斷，從而產(chǎn)生較低的中斷速率”怎么理解？我怎樣才能配合ADc0ACC進(jìn)行平均值的計(jì)算？
2024-01-15 06:18:12
什么是邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算有哪些應(yīng)用？ 邊緣計(jì)算是一種將計(jì)算能力移動(dòng)到離數(shù)據(jù)源和終端設(shè)備更近的位置的計(jì)算模型。它利用邊緣設(shè)備（如路由器、交換機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等）上的計(jì)算資源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲(chǔ)
2024-01-09 11:29:18435 提供靈活的計(jì)算資源的模式，包括計(jì)算、存儲(chǔ)和各種應(yīng)用服務(wù)。云計(jì)算的基本概念是將計(jì)算資源集中在大型數(shù)據(jù)中心中，通過網(wǎng)絡(luò)提供給用戶按需使用，以提高資源利用率和靈活性。用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)訪問云服務(wù)，無(wú)需關(guān)心底層的硬件和
2023-12-27 15:46:14574 層間對(duì)齊度（Inter-layer alignment）是用于評(píng)估不同層次結(jié)構(gòu)之間的相似性或一致性的指標(biāo)。這一指標(biāo)在許多應(yīng)用中都是至關(guān)重要的，例如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、生物信息學(xué)等領(lǐng)域。本文
2023-12-22 14:00:42224 在讀完kafka官方文檔，kafka設(shè)計(jì)里的消息交付語(yǔ)義一章后，給我的第一印象是內(nèi)容很抽象，于是草擬和總結(jié)了給個(gè)副標(biāo)題，并把相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了歸類；有些生澀的句子，盡量用大白話和舉例進(jìn)行說(shuō)明，并加入了總結(jié)。
2023-12-22 11:27:40204 
各位工程師，大家好！近期在利用AD5933做了個(gè)測(cè)阻抗的板子，電路方案參考了電路筆記《CN-0213》的圖1，運(yùn)放選的是ADA4051-2ARMZ。在測(cè)試過程中，設(shè)置反饋電阻1k，校準(zhǔn)電阻用的是1K
2023-12-06 06:35:29
使用型號(hào)IPP-2347，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 13:19:50
使用型號(hào)IPP-2340，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 13:13:49
使用型號(hào)IPP-2339，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 13:07:22
使用型號(hào)IPP-2338，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 13:01:12
計(jì)均使用型號(hào)IPP-2337，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，
2023-12-01 12:54:12
使用IPP-2335型號(hào)，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 10:44:47
使用IPP-2345型號(hào)，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 10:37:25
新設(shè)計(jì)均使用型號(hào)IPP-2331，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移
2023-12-01 10:29:29
使用型號(hào)IPP-2334，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 10:22:19
使用型號(hào)IPP-2333，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 10:14:32
使用型號(hào)IPP-2332，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩個(gè)
2023-12-01 10:06:43
使用型號(hào)IPP-2330，該型號(hào)可在相同或相似的頻段內(nèi)提供增強(qiáng)的性能。90 度混合耦合器是一種四端口設(shè)備，用于將輸入信號(hào)均分到兩個(gè)路徑之間具有 90 度相移，或者組合兩
2023-12-01 09:57:36
利用Zemax光學(xué)設(shè)計(jì)軟件與自編計(jì)算機(jī)輔助裝調(diào)軟件，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大口徑、長(zhǎng)焦距、無(wú)中心遮攔離軸三反射鏡光學(xué)系統(tǒng)的裝調(diào)。
2023-11-30 09:52:30276 
什么是聚集度指數(shù)PDI粒徑分布一、PDI的概念及作用PDI全稱為Polydispersity Index，中文翻譯為聚集度指數(shù)，是一種描述顆粒尺寸分布均勻程度的參數(shù)。PDI的值越小，顆粒尺寸分布越
2023-11-28 13:38:39
我有一個(gè)應(yīng)用采用AD974和AD5764，我想使用MCU的一個(gè)SPI端口來(lái)控制兩個(gè)芯片。這要求兩個(gè)芯片具有片選引腳，以便分別控制兩個(gè)芯片。AD974有CS引腳。但AD5764只有SYNC引腳，SYNC引腳的功能是否與片選引腳相似？
2023-11-27 07:38:58
本文提出了一種在線激光雷達(dá)語(yǔ)義分割框架MemorySeg，它利用三維潛在記憶來(lái)改進(jìn)當(dāng)前幀的預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的方法通常只使用單次掃描的環(huán)境信息來(lái)完成語(yǔ)義分割任務(wù)，而忽略了觀測(cè)的時(shí)間連續(xù)性所蘊(yùn)含的上下文信息
2023-11-21 10:48:00195 
現(xiàn)在想利用3軸加速度計(jì)計(jì)算Z方向的角度，但是網(wǎng)上都說(shuō)需要磁力計(jì)，請(qǐng)教有沒有一位大神知道在沒有磁力計(jì)的情況下如何計(jì)算Z方向角度
2023-10-30 07:05:34
我在使用Keil 4 時(shí)，無(wú)法打上中文漢字
2023-10-28 06:31:31
本文演示了使用 OpenVINO 與 Chinese-Clip 進(jìn)行中文圖文相似性匹配任務(wù)：CLIP 模型以自監(jiān)督的方式在數(shù)億或數(shù)十億（圖像，文本）對(duì)上進(jìn)行訓(xùn)練，它從輸入圖像和文本中提取特征向量
2023-10-27 11:06:33278 
AT32上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別（KWS）本文基于此開源模型和代碼，在AT32 MCU 上對(duì)KWS 效果進(jìn)行展示。
2023-10-26 07:45:24
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《數(shù)字鐘加裝中文語(yǔ)言整點(diǎn)報(bào)時(shí)電路及鬧功能的開發(fā)利用.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-10-18 10:55:520 獲得兩個(gè)波形，即兩組數(shù)據(jù)，如何判別它們之間的相似度呢
2023-10-18 06:49:36
和谷值比較：通過比較兩個(gè)時(shí)間序列中的峰值和谷值來(lái)進(jìn)行比較。可以比較它們的幅度和位置。 相關(guān)性分析：計(jì)算兩個(gè)時(shí)間序列之間的相關(guān)系數(shù)，從而確定它們是否存在線性關(guān)系。如果它們的相關(guān)系數(shù)接近1，則它們趨勢(shì)相似。 非線性方法：使
2023-10-16 11:33:53214 STM32中文顯示有什么抗鋸齒方法
2023-10-15 11:49:31
DS1302中文手冊(cè)
2023-10-10 07:40:13
深度學(xué)習(xí)在圖像語(yǔ)義分割上已經(jīng)取得了重大進(jìn)展與明顯的效果，產(chǎn)生了很多專注于圖像語(yǔ)義分割的模型與基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，這些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集提供了一套統(tǒng)一的批判模型的標(biāo)準(zhǔn)，多數(shù)時(shí)候我們?cè)u(píng)價(jià)一個(gè)模型的性能會(huì)從執(zhí)行時(shí)間、內(nèi)存使用率、算法精度等方面進(jìn)行考慮。
2023-10-09 15:26:12118 
我在使用keil的編輯器時(shí)，打中文會(huì)亂碼，英文沒有問題，有什么解決辦法嗎？
2023-10-07 08:20:21
相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題，如果機(jī)器人遇到了非常相似但實(shí)際不同的結(jié)構(gòu)，很容易因?yàn)槠ヅ鋽?shù)量足夠多而引發(fā)假陽(yáng)性回環(huán)和重建失敗。傳統(tǒng)方法更多的還是利用匹配數(shù)量的閾值或者和其他幾何關(guān)系的比值閾值來(lái)判斷，這種方法在遇到高對(duì)稱結(jié)構(gòu)時(shí)很容易失敗。
2023-09-20 15:15:26351 
）讓這些粒子同時(shí)以一種以上的狀態(tài)（即1和0）存在。理論上，連接量子位可以“利用它們的波狀量子態(tài)之間的反應(yīng)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，否則可能需要數(shù)百萬(wàn)年來(lái)計(jì)算。”如今的計(jì)算機(jī)大都以
2023-09-19 10:04:381066 
DevEco Studio按照后，各項(xiàng)菜單欄默認(rèn)是英文的，很多初學(xué)者，把菜單欄調(diào)整為中文的后，更容易上手與操作。具體步驟如下：
一、打開文件
二、選擇設(shè)置
三、選擇插件
四、選擇中文
五
2023-09-12 17:04:03
電磁專業(yè)術(shù)語(yǔ)，張口必須是英文啊。這才叫跟國(guó)際接軌。美國(guó)原汁原味的電磁雜志ITC《電磁干擾與兼容》的編輯，為業(yè)內(nèi)提供了該領(lǐng)域的--些專業(yè)詞語(yǔ)的解釋和英文對(duì)照，希望對(duì)電磁同仁有所幫助。
2023-09-07 14:18:27249 SOLIDWORKS仿真計(jì)算是指利用SOLIDWORKS軟件進(jìn)行工程設(shè)計(jì)和分析時(shí)所使用的計(jì)算方法和技術(shù)。SOLIDWORKS是一款流行的三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）軟件，它提供了豐富的工具和功能，使工程師能夠創(chuàng)建和模擬各種產(chǎn)品和系統(tǒng)。
2023-09-06 15:42:56516 
上。更值得高興的是，我們可以大大節(jié)省開支、減少維護(hù)工作，并優(yōu)化資源利用率。讓我們深入了解利用邊緣計(jì)算和VNF的優(yōu)勢(shì)，以最大限度地提高我們的成本效率，實(shí)現(xiàn)無(wú)與倫比的節(jié)約。節(jié)
2023-09-04 16:10:26310 
能導(dǎo)致線段數(shù)據(jù)的不正確關(guān)聯(lián)，從而將誤差引入系統(tǒng)并加劇系統(tǒng)的累積誤差。針對(duì)這一問題，本文提出了一種結(jié)合語(yǔ)義不變量的點(diǎn)線立體視覺SLAM系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過融合線特征和圖像語(yǔ)義不變信息，提高了線特征匹配
2023-09-01 17:16:29312 
8月24日-27日，第十七屆全國(guó)知識(shí)圖譜與語(yǔ)義計(jì)算大會(huì)(CCKS 2023)在沈陽(yáng)成功舉辦。大會(huì)聚焦“知識(shí)圖譜賦能通用AI”，邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外知名學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界知名發(fā)言人員介紹相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)
2023-08-31 16:02:51363 
最近diy制作一個(gè)USB電源電流表，使用的N76E003單片機(jī)，液晶屏顯示部分程序，也弄好了，就差adc采樣了，想利用內(nèi)部帶隙電壓計(jì)算外部電壓值，不知道怎么計(jì)算，讀取UID最后兩個(gè)字，值為1663
2023-08-30 06:43:07
大多數(shù)現(xiàn)有的視覺SLAM方法嚴(yán)重依賴于靜態(tài)世界假設(shè)，在動(dòng)態(tài)環(huán)境中很容易失效。本文提出了一個(gè)動(dòng)態(tài)環(huán)境下的實(shí)時(shí)語(yǔ)義RGB-D SLAM系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠檢測(cè)已知和未知的運(yùn)動(dòng)物體。為了減少計(jì)算成本，其只對(duì)
2023-08-25 16:49:47274 
還在持續(xù)制作增加中。
商業(yè)軟件互動(dòng)
對(duì)中文商業(yè)軟件在適配測(cè)試過程中發(fā)現(xiàn)的問題，也積極和商業(yè)公司溝通，進(jìn)行良性互動(dòng)。得到了百度網(wǎng)盤、WPS
、永中 office 等公司的反饋。
在 linuxqq 反饋
2023-08-18 15:41:36
語(yǔ)義占用網(wǎng)格感知對(duì)于自動(dòng)駕駛至關(guān)重要，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛車輛需要對(duì)3D城市場(chǎng)景進(jìn)行細(xì)粒度感知。
2023-08-14 09:37:50656 
隨著機(jī)器人的智能化技術(shù)不斷迭代，對(duì)于復(fù)雜的行為決策、人機(jī)交互等任務(wù)僅感知環(huán)境的空間幾何信息已無(wú)法滿足要求，它需要讓機(jī)器人能夠像人一樣，懂得環(huán)境中的物體類別及其位置，即環(huán)境的語(yǔ)義信息。以掃地機(jī)
2023-08-11 11:01:13319 ide不知如何設(shè)置中文，版本是1.9.0。有沒有大神指教一下，謝謝
2023-08-07 15:05:18
AI 邊緣計(jì)算盒子（MF-AI-020） 1、產(chǎn)品簡(jiǎn)介 MF-AI-020
2023-07-31 13:02:16
參與。因此也非常適用于消防告警、地震預(yù)警、安防告警等時(shí)效性要求高的應(yīng)用。 如何利用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)建設(shè)智能消防預(yù)警系統(tǒng)？ 1、選用高品質(zhì)邊緣計(jì)算智
2023-07-20 17:47:51
中。接下來(lái),論文運(yùn)行III-E中描述的Section-Convolutional Network,以獲得估計(jì)的語(yǔ)義類別。圖1顯示了整體管道。
2023-07-19 15:55:21274 
向量嵌入是一種數(shù)值表示，通常用于將復(fù)雜的用戶生成內(nèi)容（如文本、音頻和視頻）轉(zhuǎn)換為易于存儲(chǔ)、操作和索引的形式。這些表示由嵌入模型生成，如果兩個(gè)內(nèi)容在語(yǔ)義上相似，它們各自的嵌入就會(huì)在嵌入向量空間中彼此相鄰。然后，向量嵌入會(huì)被索引，被用于基于相似性進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)過濾。
2023-07-19 15:38:12274 我們從語(yǔ)義角度，以基于模型的人工智能方法，從信源中提取高維語(yǔ)義域特征，并針對(duì)信源和信道特征聯(lián)合構(gòu)建模型信息空間。
2023-07-17 15:02:53301 
本文提出了 SAN 框架，用于開放詞匯語(yǔ)義分割。該框架成功地利用了凍結(jié)的 CLIP 模型的特征以及端到端的流程，并最大化地采用凍結(jié)的 CLIP 模型。 簡(jiǎn)介 本文介紹了一種名為Side
2023-07-10 10:05:02514 
“云”的應(yīng)用越來(lái)越多，云計(jì)算已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊粋€(gè)重要組成部分，如我們生活中接觸的各種“云盤”存儲(chǔ)等等。云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、
2023-07-06 10:43:12590 
TTA 在語(yǔ)義分割中的應(yīng)用，效率和性能都至關(guān)重要。現(xiàn)有方法要么效率低（例如，需要反向傳播的優(yōu)化），要么忽略語(yǔ)義適應(yīng)（例如，分布對(duì)齊）。此外，還會(huì)受到不穩(wěn)定優(yōu)化和異常分布引起的誤差積累的困擾。
2023-06-30 15:13:00569 
? 介紹 以往的特征檢測(cè)和匹配算法側(cè)重于提取大量冗余的局部可靠特征，這樣會(huì)導(dǎo)致效率和準(zhǔn)確性有限，特別是在大規(guī)模環(huán)境中挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景，比如天氣變化、季節(jié)變化、光照變化等等。 本文將高級(jí)語(yǔ)義信息隱式地嵌入
2023-06-30 10:49:18356 
語(yǔ)義分割（Semantic Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)基本任務(wù)。與單張圖像分類任務(wù)相比，語(yǔ)義分割相當(dāng)于是像素級(jí)別上的分類任務(wù)。
2023-06-20 16:37:26379 
GPU 任務(wù)會(huì)交替的使用 CPU 和 GPU 進(jìn)行計(jì)算，當(dāng) CPU 計(jì)算成為瓶頸時(shí)，就會(huì)出現(xiàn) GPU 等待的問題，GPU 空跑那利用率就低了。
2023-06-19 12:22:22858 
最近diy制作一個(gè)USB電源電流表，使用的N76E003單片機(jī)，液晶屏顯示部分程序，也弄好了，就差adc采樣了，想利用內(nèi)部帶隙電壓計(jì)算外部電壓值，不知道怎么計(jì)算，讀取UID最后兩個(gè)字，值為1663
2023-06-16 07:32:22
矢量數(shù)據(jù)庫(kù)目前在科技界風(fēng)靡一時(shí)，而不僅僅是炒作。由于利用矢量嵌入的人工智能進(jìn)步，矢量搜索變得越來(lái)越重要。這些向量嵌入是單詞嵌入、句子或文檔的向量表示，只需查看向量之間的距離度量，即可為語(yǔ)義接近的輸入提供語(yǔ)義相似性。
2023-06-09 09:21:54325 語(yǔ)義通信被認(rèn)為是具有潛力的下一代通信系統(tǒng)新范式，自第一代基于文本的語(yǔ)義通信系統(tǒng)提出以來(lái)，已出現(xiàn)面向各種不同信源的語(yǔ)義通信系統(tǒng)。
2023-06-06 10:48:241890 
深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了自動(dòng)駕駛感知技術(shù)的最新進(jìn)展。為了實(shí)現(xiàn)魯棒和準(zhǔn)確的場(chǎng)景理解，自動(dòng)駕駛汽車通常配備不同的傳感器(如相機(jī)、激光雷達(dá)、雷
達(dá))，多種傳感模式可以融合利用它們的互補(bǔ)特性。在此背景下，人們提出
2023-06-06 10:37:110 ，語(yǔ)義分割中標(biāo)記的像素級(jí)邊界明顯更細(xì)粒度。
圖 14.9.1語(yǔ)義分割中圖像的狗、貓和背景的標(biāo)簽。?
14.9.1。圖像分割和實(shí)例分割?
計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域還有兩個(gè)與語(yǔ)義分割類似的重要任
2023-06-05 15:44:37374 
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程14.9之語(yǔ)義分割和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 11:10:380 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程15.7之詞的相似性和類比.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 11:04:420 計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）是指讓機(jī)器通過數(shù)字圖像或視頻等視覺信息來(lái)模擬人類視覺的過程，以達(dá)到對(duì)物體的理解、識(shí)別、分類、跟蹤、重建等目的的技術(shù)。它是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)分支，涉及圖像
2023-05-30 10:20:35769 使用LabVIEW實(shí)現(xiàn) DeepLabv3+ 語(yǔ)義分割含源碼
2023-05-26 10:23:01522 
? 大型語(yǔ)言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語(yǔ)義信息？這一問題在計(jì)算機(jī)科學(xué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一直存在爭(zhēng)議。然而，MIT的一項(xiàng)新研究表明，僅基于文本形式訓(xùn)練、用于預(yù)測(cè)下一個(gè)token的語(yǔ)言模型
2023-05-25 11:34:11433 
BSP 版本是 imx-linux-hardknott -m imx-5.10.35-2.0.0.xml 。在local.conf中，我添加IMAGE_INSTALL_append = \"packagegroup-qt5-webengine。但是我去quicknanobrowser，TAB欄沒有顯示中文
2023-05-24 07:51:52
? 摘要 高度精確且魯棒的定位能力對(duì)于城市場(chǎng)景中自動(dòng)駕駛車輛（AVs）至關(guān)重要。傳統(tǒng)的基于視覺的方法由于光照、天氣、視角和外觀變化而導(dǎo)致定位丟失。在本文中，我們提出一種新型的視覺語(yǔ)義定位算法
2023-05-22 11:42:28502 
云計(jì)算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地共享的計(jì)算設(shè)施，列入我們的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)
我們需要遠(yuǎn)程通過一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)采集一些數(shù)據(jù)，通過獲取這些數(shù)據(jù)，傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的服務(wù)器上，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算，再將計(jì)算
2023-05-18 16:05:440 在計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用有根據(jù)提供的語(yǔ)義生成圖像，如下圖所示（引用）。輸入是一張語(yǔ)義圖，GNN通過對(duì)“man behind boy on patio”和“man right of man throwing firsbee”兩個(gè)語(yǔ)義的理解，生成了輸出的圖像。
2023-05-17 14:20:50407 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)義分割標(biāo)注已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)熱門話題。語(yǔ)義分割是指將圖像中的每個(gè)像素分配給一個(gè)預(yù)定義的語(yǔ)義類別，以便在計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中進(jìn)行分類和分析。標(biāo)注語(yǔ)義分割的圖像可以幫助計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)更好地理解和分析圖像中的內(nèi)容，并在許多任務(wù)中取得更好的性能。
2023-04-30 21:20:24719 語(yǔ)義分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)重要問題，它的目標(biāo)是將圖像或視頻中的語(yǔ)義信息（如人、物、場(chǎng)景等）從背景中分離出來(lái)，以便于進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和分類等任務(wù)。語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集是指用于訓(xùn)練和測(cè)試語(yǔ)義分割算法的數(shù)據(jù)集合。本文將從語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集的理論和實(shí)踐兩個(gè)方面進(jìn)行介紹。
2023-04-23 16:45:00472 （Graph partitioning segmentation methods），在深度學(xué)習(xí)（Deep learning, DL）“一統(tǒng)江湖”之前，圖像語(yǔ)義分割方面的工作可謂“百花齊放”。
2023-04-20 10:01:331884 Bloom是個(gè)多語(yǔ)言模型，由于需要兼容多語(yǔ)言，所以詞表有25w之多，在中文領(lǐng)域中，大部分詞表并不會(huì)被用到。我們通過刪減冗余的詞表，從多語(yǔ)言模型中提取常用的中英文詞表，最終詞表從25w減少到46145，縮減為原來(lái)的18.39%，在保留預(yù)訓(xùn)練知識(shí)的同時(shí)，有效減少參數(shù)量，提高訓(xùn)練效率。
2023-04-07 10:36:084296 我有一個(gè)關(guān)于 VR5510 多輸出 PMIC 數(shù)據(jù)表中溫度計(jì)算的一般性問題。Vtemp25：25 攝氏度時(shí)的溫度傳感器電壓：最小值 0.67V：典型值：0.69V：最大值
2023-03-27 08:56:17
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