高光譜成像技術是一種圖像及光譜融合的技術，可同時獲取研究對象的空間及光譜信息。圖像數據反映物體的外部特征、表面缺陷及污斑情況，光譜數據用于分析物體內部結構及成分。

萊森公司憑借自身在農、林、生態環境領域積累的雄厚儀器集成、科研服務及光譜遙感技術實踐，引進國際先進的高光譜成像技術，兩者完美結合，為農產品品質無損檢測提供了新思路。與傳統的實驗室分析相比，萊森高光譜成像技術可節省大量時間和費用，適用于快速篩選大樣本集，收集每張圖像每個像素的光譜信息，為研究人員提供準確可靠的實時數據和最終結果。

便攜式高光譜成像系統，用于現場快速檢測食品質量，確保食品安全意義重大。如檢測摻假和污染產品，分離解凍的新鮮產品，檢測新鮮度，成熟度和許多其他質量指標：

移動便攜、緊湊和自主式;

集成處理引擎，以獲得即時的結果;

自定義模型及應用程序，適用不同科研需求;

市場上最高的靈敏度和數據質量。

高光譜成像系統在檢測皮下組織的瑕疵和瘀傷，確定不依賴于水果顏色和大小的成熟度和化學性質，發現并清除塑料、木材、紙張、金屬或昆蟲等外來物質方面，比傳統的彩色濾光相機或光譜儀顯示更多的內在信息，具有不可比擬的優勢。達到保證更好的質量，成熟的產品，優化保質期，減少損耗和浪費等目的。

無損、實時檢測取代了視覺檢測和耗時的實驗室檢測;

覆蓋了100%的產品流;

優化了化學分級和異物檢測;

使用單臺成像儀同時檢測一系列特征。

產品

質量指標

優勢

蘋果、牛油果、桃、梨、獼猴桃

檢測早期瘀傷

維持更高和更均勻的產品質量

達到更高的產量

達到更少的浪費

提高產品安全

提升品牌價值

蘋果、牛油果、香蕉、桃、棗

預測成熟期

馬鈴薯

評估淀粉和含糖量

漿果類

評估白利糖度、分離異物

櫻桃、番茄

分離異物

處理過的水果、堅果、干果

分離異物，如種子或果殼殘渣

蔬菜、豌豆、綠豆、冷凍產品

分離異物

2016年，牛油果的年產量達到550萬噸——由于其膳食價值和健康益處，牛油果的產量在15年內幾乎翻了一番。牛油果只有自然成熟后從樹上脫落下來，才能確保其食用價值才是最高。一方面，水果的價格在采摘季剛開始較高，因此果農禁不住去采摘未成熟的水果，從而影響水果的食用品質和膳食價值。另一方面，在收獲后期采摘的成熟過度的水果保質期較短，增加了疾病和紊亂的風險。

由于視覺變化不明顯，牛油果的食用品質和商業價值難以預測。然而高光譜成像儀即可通過光譜曲線的變化，檢測和預測肉眼看不到的變化，并建立預測模型應用于水果及其部位的缺陷檢測。

總之，高光譜成像技術擁有強大的實用功能和廣闊的應用領域，期待您的發掘。

審核編輯：湯梓紅