精譜測(cè)控?zé)o紡布在線缺陷檢測(cè)儀實(shí)時(shí)在線檢測(cè)產(chǎn)品表面質(zhì)量——目前，隨著我國(guó)配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的日積月累，如今各行各業(yè)對(duì)采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化、智能化的需求越來越高。國(guó)內(nèi)有關(guān)企業(yè)近年來在圖像和機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的應(yīng)用。無錫精譜測(cè)控就是針對(duì)這一現(xiàn)場(chǎng)，進(jìn)一步深入研究表面瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，并廣泛運(yùn)用到多個(gè)領(lǐng)域，得到廣泛好評(píng)！

精譜測(cè)控?zé)o紡布在線缺陷檢測(cè)儀能夠?qū)Ω咚龠\(yùn)行的無紡布生產(chǎn)線進(jìn)行7*24小時(shí)的高速、高精度的表面瑕疵在線檢測(cè)，對(duì)于后期影響產(chǎn)品質(zhì)量的蚊蟲、黑點(diǎn)、雜質(zhì)、異物、污點(diǎn)、漿塊等瑕疵自動(dòng)檢測(cè)并報(bào)警，在提高了產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，節(jié)約的人工成本并提高了企業(yè)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。精譜測(cè)控?zé)o紡布表面瑕疵在線檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)被越來越多的無紡布企業(yè)所認(rèn)可，成為高速、高質(zhì)量生產(chǎn)不可或缺的一部分，在同行業(yè)中擁有較好的口碑，處于領(lǐng)先地位。

精譜測(cè)控?zé)o紡布在線缺陷檢測(cè)儀技術(shù)參數(shù)

檢測(cè)對(duì)象：紡粘、水刺、熱扎、化學(xué)粘合、熱風(fēng)等無紡布材料生產(chǎn)過程中布面缺陷與疵點(diǎn)檢測(cè)

檢測(cè)速度：最大800米/分鐘

檢測(cè)幅寬：可適應(yīng)任何寬度（可多相機(jī)組合）

檢測(cè)精度：0.1mm-0.5mm

檢測(cè)內(nèi)容：無紡布材料表面疵點(diǎn)（污點(diǎn)、孔洞、熔點(diǎn)、亮點(diǎn)、昆蟲等）

處理方法：截圖聲光報(bào)警、瑕疵自動(dòng)分類、自動(dòng)記錄位置、圖片自動(dòng)保存及檢索;

檢測(cè)匯總：系統(tǒng)自動(dòng)生成無紡布卷材質(zhì)量報(bào)表和疵點(diǎn)分布圖表。

精譜測(cè)控?zé)o紡布在線缺陷檢測(cè)儀功能：

（1）精確的瑕疵地圖（X、Y坐標(biāo)）定位顯示模塊；

（2）自動(dòng)聲光報(bào)警，并顯示當(dāng)前及前后10個(gè)瑕疵的瑕疵圖像；

（3）實(shí)時(shí)瑕疵信息展示，記錄當(dāng)前瑕疵的類型、面積（直徑）、橫縱向位置等信息；

（4）產(chǎn)品基本信息模塊，記錄產(chǎn)品批次號(hào)、型號(hào)、規(guī)格、班號(hào)、操作員等信息（用戶可根據(jù)生產(chǎn)情況進(jìn)行修改）；

（5）實(shí)時(shí)的檢測(cè)米數(shù)檢測(cè)米數(shù)、報(bào)警信息顯示；

（6）根據(jù)瑕疵面積大小、形狀、灰階差異等特征實(shí)現(xiàn)瑕疵的自動(dòng)分類；

（7）周期性、連續(xù)性瑕疵的自動(dòng)報(bào)警；

（8）自動(dòng)生成每一卷產(chǎn)品的產(chǎn)品瑕疵記錄，用戶可根據(jù)批次號(hào)直接查詢；

（9）自動(dòng)換卷，并自動(dòng)打印每一卷產(chǎn)品信息的質(zhì)量報(bào)表；

（10）檢測(cè)歷史記錄的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)、保存、查詢、調(diào)用及打印等功能；

（11）長(zhǎng)時(shí)間、大容量的歷史記錄存儲(chǔ)；

（12）產(chǎn)線的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)、遠(yuǎn)程技術(shù)服務(wù)等；

注：軟件功能可根據(jù)用戶的不同要求進(jìn)行特殊功能的定制開發(fā)。

精譜測(cè)控?zé)o紡布在線缺陷檢測(cè)儀完全按照國(guó)內(nèi)無紡布產(chǎn)品生產(chǎn)的特定條件而設(shè)計(jì)研發(fā)制造。其中系統(tǒng)的自覺自動(dòng)算法是我們的亮點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)（在英國(guó)研究視覺檢測(cè)多年經(jīng)驗(yàn)的核心團(tuán)隊(duì)）---這種計(jì)算機(jī)分析算法技術(shù)的運(yùn)用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號(hào)模式時(shí)，通過人工智能記憶和自動(dòng)學(xué)習(xí)機(jī)制，檢測(cè)/積累的產(chǎn)品缺陷事例越多，機(jī)器視覺檢測(cè)缺陷的準(zhǔn)確率就越高，檢測(cè)速度也會(huì)更快。系統(tǒng)同時(shí)擁自動(dòng)清理緩存功能，保證系統(tǒng)穩(wěn)定流暢運(yùn)行。

責(zé)任編輯：tzh